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Linux CPUInfo:CPU性能测试工具有哪些

时间2025-11-27 18:15:03发布访客分类主机资讯浏览964
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Linux CPU 性能测试与监控工具清单

一 基准测试工具

  • sysbench(CPU):多线程算术运算基准,便于对比不同线程数/核心数的吞吐。示例:sysbench cpu --threads=$(nproc) --time=60 run。适合快速评估通用计算能力与扩展性。
  • stress / stress-ng:CPU 满载压力与稳定性测试,可指定线程数、超时与多种压力源。示例:stress-ng --cpu $(nproc) --timeout 300s --metricsstress --cpu 4 --timeout 60s
  • Geekbench:跨平台综合基准,输出单核/多核分数,便于与同类机型横向对比。示例:下载解压后运行 ./geekbench5
  • UnixBench:经典的综合 Unix 基准套件,覆盖 CPU、文件系统等多维指标,适合整机性能对比。示例:git clone https://github.com/kdlucas/byte-unixbench.git & & cd byte-unixbench/UnixBench & & ./Run
  • Phoronix Test Suite:自动化测试平台,海量测试套件与可重复流程。示例:./phoronix-test-suite benchmark pts/cpu
  • 7-Zip 基准:CPU 压缩/解压吞吐基准,贴近实际工作负载。示例:7z b
  • 计算密集型单线程SuperPI(圆周率计算,单核稳定性/速度)与 Dhrystone、Coremark、Whetstone、Linpack(传统 CPU 基准)。示例 SuperPI:gcc -O -funroll-loops -fomit-frame-pointer pi_fftcs.c fftsg_h.c -lm -o pi_css5 & & ./pi_css5 $((1< < 26))(计算 2^26 位)。

二 监控与分析工具

  • 系统监控top/htop(实时进程与 CPU 占用)、mpstat 1 3(每核使用率、I/O 等待)、vmstat 2 5(系统级 CPU/内存/IO 概览)、pidstat -u 1(按进程统计 CPU)、sar(历史与实时 CPU 统计)、uptime(查看1/5/15 分钟平均负载)。
  • 性能剖析perf(CPU 热点函数、调用图、缓存/分支预测等事件)。示例:perf stat -e cache-references,cache-misses lsperf record -g -p $(pgrep nginx) & & perf report
  • 温度与散热lm-sensorssensors 查看满载温度,判断稳定性与降频风险。

三 快速上手与对比建议

  • 单核计算能力:运行 SuperPI 计算 2^26 位,记录用时;多核吞吐:用 sysbench cpu 逐步增加线程数至 nproc,观察每秒事件数与扩展性;稳定性与限温:用 stress-ng 满载 5–10 分钟,同时 mpstat/sensors 观察频率、温度与降频;综合对比:用 Geekbench / Phoronix Test Suite 生成可分享的分数报告;结果可比性:确保相同 CPU 主频/功耗策略(如 performance governor)、相同内核/驱动、测试时长与后台负载一致,并在非生产时段执行。

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