JMeter在Debian上如何进行压力测试

在 Debian 上使用 JMeter 进行压力测试的完整步骤

一 环境准备

• 安装 Java（JMeter 5.x 建议使用 JDK 8 或 11）：
  • 更新索引并安装 OpenJDK：sudo apt update & & sudo apt install openjdk-11-jdk
  • 验证：java -version 应返回 11.x 或 1.8.x
• 下载并解压 Apache JMeter（无需安装，解压即用）：
  • wget https://downloads.apache.org/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz
  • tar -xzf apache-jmeter-5.4.3.tgz & & cd apache-jmeter-5.4.3
• 可选：将 JMeter 的 bin 目录加入 PATH，便于全局执行：export PATH=$PATH:/path/to/apache-jmeter-5.4.3/bin
• 启动 GUI（仅用于脚本录制与调试）：./bin/jmeter.sh（服务器压测建议使用非 GUI 模式）

二 创建第一个 HTTP 压测脚本

• 新建测试计划 → 添加线程组（Thread Group）
  • 线程数（Number of Threads）：并发虚拟用户数
  • Ramp-Up Period（秒）：全部线程启动用时
  • 循环次数（Loop Count）：每个线程请求次数；勾选“永远”配合调度器使用
  • 调度器（Scheduler）：可设置持续时间、延迟启动等
• 在线程组下添加 HTTP 请求（HTTP Request）
  • 配置协议、服务器名称/IP、端口、路径、请求方法、参数/Body、请求头等
  • 性能场景建议：HTTP 实现选择 Java，勾选 KeepAlive 使用长连接，减少握手开销
• 添加监听器（Listener）
  • 用于调试：察看结果树（View Results Tree）
  • 用于统计：聚合报告（Summary Report）、图形结果等
• 运行与查看
  • GUI 中点击“启动”执行；命令行见下一节
  • 聚合报告关注：样本数、平均/中位数/90%/95%/99% 百分位、错误率、吞吐量（Requests/s）

三 命令行运行与结果分析

• 非 GUI 执行（推荐，适合服务器/CI）：
  • 基本：jmeter -n -t your_plan.jmx -l result.jtl
  • 后台执行：nohup jmeter -n -t your_plan.jmx -l result.jtl &
  • 说明：-n 非 GUI；-t 指定脚本；-l 指定结果文件（JTL/CSV）
• 结果查看
  • 在 JMeter GUI 中打开聚合报告，点击“浏览”加载 result.jtl 即可查看统计图表
  • 也可将 JTL 导入其他报表工具（如 InfluxDB + Grafana）做长期可视化

四 分布式压测与常见问题

• 分布式压测（Controller/Agent）
  • 在所有 Agent 上：./bin/jmeter-server
    • 若出现 java.io.FileNotFoundException: rmi_keystore.jks，编辑 jmeter.properties：server.rmi.ssl.disable=true 后重启
  • 在 Controller 上：编辑 jmeter.properties 的 remote_hosts=agent1:1099,agent2:1099
  • 执行：jmeter -n -t your_plan.jmx -R agent1,agent2 -l result.jtl
• 常见问题与排查
  • 版本不一致：Controller 与 Agent 的 JMeter 版本需一致，否则易报错
  • 中文乱码：在 jmeter.properties 设置 sampleresult.default.encoding=UTF-8
  • 脚本含中文导致加载失败：避免中文命名/注释，或统一编码保存
  • 成功判定：仅靠“察看结果树”绿色图标不可靠，需结合响应码、响应体或数据库校验判断业务成功

五 监控与调优建议

• 被压测端监控
  • 系统资源：top/htop、vmstat 1、iostat -x 1、sar（需安装 sysstat）
  • 数据库：MySQL 可用 sysbench、mysqlslap 做基线对比；MongoDB 可用 mongostat、YCSB 辅助验证
• JMeter 侧优化
  • 尽量使用 非 GUI 模式压测；GUI 仅用于脚本开发与调试
  • 合理设置 线程数、Ramp-Up、循环/持续时间；逐步加压寻找拐点
  • 使用 CSV Data Set Config 做参数化；HTTP 采样器启用 KeepAlive；必要时添加 定时器 控制请求节奏

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