如何监控CentOS上的Kubernetes集群

监控方案总览 在 CentOS 上监控 Kubernetes 通常采用“指标 + 日志 + 可视化/告警”的组合：用 Prometheus 采集和存储时间序列指标，Grafana 做可视化，kube-state-metrics、cAdvisor、Node Exporter 提供集群/节点/容器指标，Metrics Server 支撑 HPA/调度等基础能力，配合 Alertmanager 或企业级 SaaS 实现告警，必要时叠加 Kubernetes Dashboard、日志栈 完善观测面。

快速上手步骤

• 基础健康检查：使用 kubectl 查看节点与 Pod 状态
  • 查看节点：kubectl get nodes
  • 查看全命名空间 Pod：kubectl get pods --all-namespaces
• 部署 Metrics Server（为 HPA/资源指标 API 提供数据）
  • 安装：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
  • 验证：kubectl get pods -n kube-system | grep metrics-server
• 部署 Prometheus + Grafana（推荐 Helm）
  • 添加仓库：helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
  • 安装监控栈：helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
  • 获取 Grafana 密码：kubectl get secret --namespace default prometheus-grafana -o jsonpath=“{ .data.admin-password} ” | base64 -d
  • 访问：kubectl port-forward svc/prometheus-grafana 3000:80 后浏览器打开 http://localhost:3000
• 导入常用仪表盘（在 Grafana 导入 ID）
  • Kubernetes / Compute Resources / Cluster（ID：3119）
  • Kubernetes / Compute Resources / Namespace（ID：315）
  • Kubernetes / Compute Resources / Pod（ID：315）
  • Node Exporter / Host Metrics（ID：1860）
• 可选：部署 Kubernetes Dashboard
  • 安装：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml
  • 获取 Token：kubectl -n kube-system create token admin-user
  • 访问：kubectl proxy 后打开 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/ 并用 Token 登录。

关键组件与采集路径

告警与可视化

• 告警规则示例（PrometheusRule）
  • 节点 CPU 持续高负载
    • expr: 1 - avg by(instance)(rate(node_cpu_seconds_total{ mode=“idle”} [5m])) > 0.8
    • for: 10m
    • labels: severity=warning
    • annotations:
      • summary: High node CPU usage on { { $labels.instance } }
      • description: CPU usage is above 80% for more than 10 minutes.
  • Pod 频繁重启
    • expr: increase(kube_pod_container_status_restarts_total[1h]) > 5
    • for: 0m
    • labels: severity=warning
    • annotations:
      • summary: Pod { { $labels.namespace } } /{ { $labels.pod } } restarted { { $labels.value } } times in the last hour
• 通知渠道：在 Alertmanager 配置 Email/企业微信/钉钉/Slack/Webhook 等；生产建议分组、抑制与静默策略并用。
• 可视化：Grafana 导入官方/社区仪表盘（如 3119、315、1860），按团队关注维度建立目录与变量（集群、命名空间、节点）。

日志采集与排障

• 日志方案建议
  • 采集器：优先 Fluent Bit（轻量高性能），或 Filebeat（生态成熟）；大规模统一管控可用 Elastic Agent。
  • 架构：以 DaemonSet 在每个节点采集容器标准输出与文件日志，发送至 Elasticsearch，用 Kibana 检索与可视化；也可对接 Loki + Grafana。
• 快速排障命令
  • 查看事件：kubectl get events --all-namespaces --sort-by=.metadata.creationTimestamp
  • 查看 Pod 日志：kubectl logs -n [-c ]
  • 进入容器：kubectl exec -it -n [-c ] – sh
  • 查看 ServiceMonitor/Endpoints：kubectl get servicemonitor,podmonitor,endpoints -n monitoring
  • 检查抓取失败：kubectl logs -n monitoring deploy/prometheus-prometheus-operator-prometheus
• 安全与网络
  • 建议为 Node Exporter/API Server/etcd 等启用 RBAC 与 TLS；跨命名空间抓取使用 ServiceAccount + ClusterRoleBinding；在云环境或受限网络中为 NodePort/Ingress 配置访问控制与防火墙策略。

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