Ubuntu Informix的事务处理机制是什么
导读:Ubuntu 上 Informix 事务处理机制概览 在 Ubuntu 上,Informix 采用基于日志的 ACID 事务机制:所有会修改数据或结构的数据操作都会写入 逻辑日志,在 COMMIT 时确保已持久化,在 ROLLBACK 时利...
Ubuntu 上 Informix 事务处理机制概览
在 Ubuntu 上,Informix 采用基于日志的 ACID 事务机制:所有会修改数据或结构的数据操作都会写入 逻辑日志,在 COMMIT 时确保已持久化,在 ROLLBACK 时利用日志进行精确回滚;系统通过 检查点(Checkpoint) 将脏页刷盘并截断可回收的逻辑日志,从而在不牺牲一致性的前提下实现恢复与重用。Informix 的存储层由 dbspace/chunk 组织,日志与数据分别驻留在磁盘上,由共享内存中的缓冲加速,并通过多线索架构的 VP(虚拟处理器) 并发执行,这些共同构成事务的运行时基础。
并发控制与隔离级别
- 锁与隔离级别(常用 SQL 前缀为 SET ISOLATION TO …):
- DIRTY READ:不取锁,可读到未提交数据,性能最高,适用于静态只读场景。
- COMMITTED READ:只读已提交数据;读记录前尝试加共享锁,读到后尽快释放,避免脏读。
- CURSOR STABILITY(CS):为游标读的记录加共享锁,持续到下一次 FETCH,防止读到被修改的数据。
- REPEATABLE READ(RR):为读取的记录加共享锁并持有至事务结束,保证可重复读,但并发更新受限。
- 锁粒度与默认策略:
- 支持 表级/页级/行级 锁;默认锁模式通常为 页级锁,可通过表选项或参数 DEF_TABLE_LOCKMODE 调整;OLTP 场景更推荐 行级锁 以提升并发。
- 锁等待与诊断:
- 可用 onstat -k 查看锁表,结合 onstat -u/-g ses 定位会话与等待链,快速识别阻塞者与根因。
长事务与逻辑日志管理
- 判定与阈值:
- 当事务占用的逻辑日志空间超过 LTXHWM(长事务深水线比例) 时被标记为长事务并开始回滚;若进一步超过 LTXEHWM(独享长事务深水线比例),系统会暂停其他并发事务,优先回滚该长事务,避免日志被占满。
- 配置与影响:
- 若 DYNAMIC_LOGS=1(允许动态追加逻辑日志),在磁盘空间充足时可适当提高 LTXHWM/LTXEHWM(如 80/90);若日志空间有限,建议保守设置(如 50/60),以降低日志耗尽与系统挂起风险。
- 降低长事务概率的实践包括:缩短事务、及时提交、拆分大批量操作 等,以减少日志占用与回滚成本。
关键监控与运维命令
- 事务与锁:
- onstat -x/-u/-g ses:查看事务状态、会话与等待链,定位阻塞与长事务。
- onstat -k:输出锁表,配合 owner/wtlist 追踪锁拥有者与等待者,分析锁冲突。
- 日志与检查点:
- onstat -l:监控逻辑日志的使用、备份与可回收状态,配合检查点理解日志截断与重用窗口。
高级能力补充
- 分布式事务:
- 支持 两阶段提交(2PC) 与 XA 协议,可作为资源管理器参与跨系统事务协调,保障分布式场景的 ACID。
- 索引构建与复制:
- 通过参数 LOG_INDEX_BUILDS=1 启用 索引页面日记(IPL),将索引导入逻辑日志进行复制,降低建立索引时对从节点的在线依赖,适用于 HDR/RSS 等高可用拓扑。
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