Ubuntu Informix优化技巧

Ubuntu 上 Informix 性能优化实用指南

一 系统层优化

• 资源与内核参数
  • 降低内存换出倾向：将 vm.swappiness 调低（如 10–20），优先使用物理内存，减少磁盘抖动。
  • 提升连接队列：将 net.core.somaxconn 适度调高（如 1024 或更高），缓解突发连接排队。
  • 精简自启服务：关闭与数据库无关的 systemd 服务，释放内存与 CPU 周期。
• 存储与文件系统
  • 使用高性能块设备（SSD/NVMe）与条带化（RAID 10/0），为 rootdbs、tempdbs、逻辑日志、物理日志 分别放置在不同磁盘，降低争用。
  • 选择 ext4/xfs 并禁用 atime，为数据盘设置合适的 I/O 调度器（SSD 推荐 none/mq-deadline）。
• 监控与诊断
  • 结合系统工具 top/htop、vmstat、iostat 与数据库工具 onstat、onmode 建立基线，持续观察 CPU、内存、I/O、会话与锁 等关键指标。

二 数据库配置优化

• 虚拟处理器与并行
  • 依据 CPU 核心数 与负载类型设置 NUMCPUVPS，合理启用 SINGLE_CPU_VP / MULTIPROCESSOR；I/O 密集场景可配置 onlyovp 或按 vpclass 分离 I/O/网络/CPU 任务，减少争用。
• 内存与缓存
  • 结合实例规模与可用内存，调整 BUFFERPOOL、SHMVIRTSIZE、LOCKS、LOGBUFF、PHYSDBS/PHYSFILE 等，确保热点数据常驻内存、日志写入顺畅。
• 日志策略
  • 在 安全与性能 之间权衡：高吞吐业务优先 缓冲日志（Buffered Logging），关键业务或需细粒度时间点恢复时使用 非缓冲日志（Unbuffered Logging）；定期监控 逻辑日志 使用并规划切换与备份窗口。
• 连接与会话
  • 依据并发与客户端类型设置 NETTYPE 与连接池策略，避免短连接风暴；为长事务与批量作业设置合理超时与隔离级别。

三 SQL 与索引优化

• 索引设计
  • 为 WHERE、JOIN、ORDER BY 常用列建立 B-Tree 索引；多列条件使用 复合索引；优先设计 覆盖索引 以减少回表；避免在索引列上使用函数或表达式（如 UPPER(col)），以免索引失效。
• 执行计划与统计
  • 定期执行 UPDATE STATISTICS，保持统计信息新鲜，帮助优化器选择更优计划；对大表/大变更后优先更新。
• SQL 写法
  • 避免 **SELECT ***，只返回必要列；减少 全表扫描，通过索引与 LIMIT 限制结果集；优化或拆分复杂子查询，必要时用 临时表 承载中间结果；减少不必要的 排序（ORDER BY/GROUP BY） 与 DISTINCT。

四 存储与空间管理

• 大对象与存储策略
  • 合理选择 TEXT/BYTE 与 CLOB/BLOB；大对象访问频繁时考虑 分离表空间 与缓存策略，降低行内膨胀与 I/O 放大。
• 压缩与分区
  • 对大表启用 表/列/行压缩 降低 I/O 与空间占用；对时间序列或范围查询场景使用 分区表，提升扫描与维护效率。
• 备份与恢复
  • 采用 On-Bar 实现并行 备份/恢复，缩短 RTO/RPO；在备份窗口内控制日志增长与切换频率，避免拥塞。

五 监控维护与实施步骤

• 基线建立与瓶颈定位
  • 使用 onstat -g ses、onstat -g sql、onstat -d、onstat -l 观察会话、SQL、磁盘与日志；配合 iostat -x 1、vmstat 1、top 定位 I/O 等待、锁等待、内存压力 等瓶颈。
• 例行维护
  • 制定周期性的 UPDATE STATISTICS、索引重建/重组、碎片清理 计划；对 tempdbs 与 逻辑日志 进行容量与性能巡检。
• 变更与回退
  • 遵循“小步快跑”与“单变量变更”原则，任何参数或结构变更先在 测试环境 验证，记录 基线指标 与 A/B 结果，准备 回退方案，再推广至生产。

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