如何在Ubuntu上配置HDFS集群

在 Ubuntu 上配置 HDFS 集群

一 环境准备与规划

• 准备至少 2 台 Ubuntu 服务器（建议 16.04+），规划角色：至少 1 个 NameNode、1 个 DataNode（可多台）、可选 1 个 SecondaryNameNode 或后续升级为 HA。
• 所有节点保持同一网络，建议配置 静态 IP 与 主机名解析（/etc/hosts 或 DNS），确保节点间可互相 SSH 登录。
• 安装 Java（Hadoop 3.x 常用 OpenJDK 8）：sudo apt update & & sudo apt install -y openjdk-8-jdk；验证：java -version。
• 配置 SSH 免密登录：在每台机器生成密钥（ssh-keygen -t rsa），将公钥分发到所有节点（ssh-copy-id user@host），便于脚本统一启停进程。

二 安装 Hadoop 与基础配置

• 下载并解压 Hadoop（示例版本 3.3.6）：
  wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
  sudo tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /usr/local/
• 设置环境变量（~/.bashrc 或 /etc/profile，二选一，注意 JAVA_HOME 路径与系统一致）：
  export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.6
  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
  export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
  source ~/.bashrc
• 目录规划：为 NameNode/DataNode 创建本地数据目录（示例：/data/hdfs/{ nn,dn} ），并确保运行 Hadoop 的用户拥有读写权限。

三 关键配置文件

• 配置目录：$HADOOP_HOME/etc/hadoop。以下为最小可用示例（按你的主机名与路径调整）。

1. core-site.xml

• 指定默认文件系统与临时目录（示例主机名为 namenode）： fs.defaultFS hdfs://namenode:9000 hadoop.tmp.dir /opt/hadoop/tmp
• 说明：fs.defaultFS 用于指定 NameNode RPC 地址；hadoop.tmp.dir 用于集中放置临时与本地元数据目录。

1. hdfs-site.xml

• 指定副本数、NameNode/DataNode 本地目录、Secondary 地址（示例主机名 secondarynamenode）： dfs.replication 2 dfs.namenode.name.dir /data/hdfs/nn dfs.datanode.data.dir/data/hdfs/dn dfs.namenode.secondary.http-address secondarynamenode:50090
• 说明：dfs.replication 为 副本数（测试可设 1，生产建议 3）；dfs.namenode.name.dir/dfs.datanode.data.dir 为 本地存储路径（可配置多盘，逗号分隔）；dfs.namenode.secondary.http-address 为 SecondaryNameNode Web 端口。

1. 可选 YARN 与 MapReduce（如需运行 MapReduce/Spark on YARN）

• mapred-site.xml mapreduce.framework.name yarn
• yarn-site.xml yarn.resourcemanager.hostname resourcemanager yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle
• 说明：指定 YARN 作为执行框架与 Shuffle 服务。

1. 分发配置与目录

• 将 core-site.xml/hdfs-site.xml（及 yarn/mapred 配置）同步到所有节点相同路径。
• 在所有节点创建本地目录并赋权（示例用户为 hdfs）：
  sudo mkdir -p /data/hdfs/{ nn,dn}
  sudo chown -R hdfs:hdfs /data/hdfs

四 启动与验证

• 格式化 NameNode（仅首次）：在 NameNode 执行：hdfs namenode -format（如提示覆盖可用 -force，谨慎使用）。
• 启动 HDFS：在 NameNode 执行：start-dfs.sh；如使用 YARN，在 ResourceManager 执行：start-yarn.sh。
• 验证进程：jps 应看到 NameNode/DataNode/SecondaryNameNode（以及 ResourceManager/NodeManager 若启用 YARN）。
• 验证集群：
  • hdfs dfsadmin -report（查看 DataNode 数量/容量）
  • hdfs dfs -ls /（查看 根目录）
• Web 界面：
  • HDFS NameNode：http://namenode:50070（Hadoop 2.x/3.x 常见端口）
  • HDFS NameNode：http://namenode:9870（Hadoop 3.x 新端口）
  • YARN ResourceManager：http://resourcemanager:8088

五 常见问题与优化

• 配置与权限：确保各节点 XML 配置一致；本地数据目录存在且 权限正确（运行用户可读写）。
• SSH 免密：NameNode 能免密登录所有 DataNode/Secondary，否则脚本启动会失败。
• 防火墙/安全组：放行 9000（RPC）、50070/9870（HDFS Web）、8088（YARN）、以及 DataNode 数据传输端口范围（默认 50010/50020/50075 等，视版本与配置而定）。
• 副本与容量：测试环境可将 dfs.replication 设为 1；生产建议 3，并确保集群总容量与副本策略匹配。
• 磁盘容错：多盘部署时可用 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 容忍少量坏盘；块大小 dfs.blocksize 默认 128MB，可按作业特性调整。
• 扩展节点：新增 DataNode 时，先同步配置与目录结构，再在目标节点启动：hdfs --daemon start datanode，随后用 hdfs dfsadmin -report 确认加入。

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