Debian Hadoop如何安装与配置

Debian 上安装与配置 Hadoop 实战指南

一 环境准备

• 规划节点与主机名：建议至少 1 台 NameNode + 1 台 ResourceManager（可与 NameNode 同机）+ 多台 DataNode/NodeManager。在每台机器的 /etc/hosts 中写入所有节点的 IP 与主机名（如 master、slave1…），确保节点间可互相解析。安装 OpenSSH 服务器 并配置 SSH 免密登录（各节点生成密钥，将公钥分发到所有节点 authorized_keys）。如使用虚拟机或云主机，建议配置 静态 IP 与 主机名，避免 DHCP 导致节点漂移。为安全与运维方便，建议创建 hadoop 用户 并在该用户下部署与启动服务。

二 安装 Java 与 Hadoop

• 安装 Java（推荐 OpenJDK 8，亦可选择 OpenJDK 11）：
  • 安装命令：sudo apt update & & sudo apt install -y openjdk-8-jdk（或 openjdk-11-jdk）
  • 验证：java -version
• 下载并解压 Hadoop（示例版本 3.3.6，可按需替换为最新稳定版）：
  • 下载：wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
  • 解压：sudo tar -xzvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /usr/local
  • 软链：sudo ln -sfn /usr/local/hadoop-3.3.6 /usr/local/hadoop
• 创建数据与日志目录（示例）：
  • sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/logs
  • sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hdfs/name
  • sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/hdfs/data
• 配置环境变量（系统级推荐写入 /etc/profile.d/hadoop.sh，便于统一生效）：
  • 文件内容：
    • export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
    • export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
  • 使生效：source /etc/profile（或 source ~/.bashrc）

三 核心配置

• 编辑 Hadoop 环境脚本（所有节点）：
  • $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh：设置 JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64（路径以本机实际为准）
• 配置 workers（所有节点，旧版为 slaves）：
  • $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers：逐行写入 DataNode/NodeManager 主机名（如 slave1、slave2…）
• 配置 core-site.xml（所有节点一致）：
  • 示例：
    • - fs.defaultFShdfs://**master:9000** - hadoop.tmp.dir**/usr/local/hadoop/tmp** -
• 配置 hdfs-site.xml（所有节点一致）：
  • 示例：
    • - dfs.replication**3** - dfs.namenode.name.dir**file:///usr/local/hadoop/hdfs/name** - dfs.datanode.data.dir**file:///usr/local/hadoop/hdfs/data** -
• 配置 mapred-site.xml（所有节点一致）：
  • 示例：
    • - mapreduce.framework.name**yarn** - mapreduce.jobhistory.webapp.address**master:19888** -
• 配置 yarn-site.xml（所有节点一致）：
  • 示例：
    • - yarn.resourcemanager.hostname**master** - yarn.nodemanager.aux-services**mapreduce_shuffle** - yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class**org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler** -
• 目录权限（如使用 hadoop 用户部署）：
  • sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

四 启动与验证

• 在 NameNode 上格式化 HDFS（首次启动前执行一次）：
  • hdfs namenode -format
• 启动服务：
  • 启动 HDFS：start-dfs.sh
  • 启动 YARN：start-yarn.sh
  • 启动历史服务（可选）：mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
• 验证进程（任一节点执行 jps，应看到对应角色进程）：
  • NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、ResourceManager、NodeManager、（可选）JobHistoryServer
• 访问 Web UI（将 master 替换为实际 IP/域名）：
  • NameNode：http://master:9870
  • ResourceManager：http://master:8088
  • JobHistory：http://master:19888
• 运行示例（验证计算框架）：
  • 创建目录：hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
  • 上传文件：hdfs dfs -put $HADOOP_HOME/README.txt /user/hadoop
  • 运行 WordCount：hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /user/hadoop/README.txt /user/hadoop/output
  • 查看结果：hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/part-r-00000

五 常见问题与优化

• 端口与防火墙：确保 9870/8088/19888 等端口开放；如使用 ufw，可临时放行：sudo ufw allow 9870,8088,19888/tcp；生产环境建议精细放行与访问控制。
• SSH 免密：若启动脚本报 SSH 相关错误，检查 ~/.ssh/authorized_keys 是否包含所有节点公钥，且 ~/.ssh 权限为 700、authorized_keys 为 600。
• Java 路径：hadoop-env.sh 中的 JAVA_HOME 必须为本机实际路径（可用 readlink -f $(which java) 辅助定位）。
• 目录与权限：HDFS 数据与日志目录需对 hadoop 用户 可写；首次格式化后若更改目录，需清理旧元数据后再格式化。
• 资源与副本：单机或测试环境可将 dfs.replication 设为 1；生产环境建议 3 并结合磁盘与节点数规划。
• 版本选择：Hadoop 3.x 默认 NameNode HTTP 端口为 9870（2.x 为 50070），访问时请注意版本差异。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！