CentOS下MongoDB内存如何分配

CentOS下MongoDB内存分配与调优

一 内存分配机制与默认值

• 使用WiredTiger存储引擎时，MongoDB通过参数storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB限制其“数据库页缓存”。在假定单实例占用整机的场景下，默认值为可用物理内存的50%；若同机运行多个实例或处于容器/cgroups中，应相应下调，避免相互抢占。除缓存外，MongoDB还会使用内存用于连接、排序、聚合、WiredTiger内部结构与会话等，因此总内存占用通常高于cacheSizeGB。WiredTiger缓存只缓存数据/索引的“页”，并非全部工作集，工作集应尽量通过足够内存或分片/副本集来容纳。

二 在CentOS上配置WiredTiger缓存

• 编辑配置文件**/etc/mongod.conf**，在storage.wiredTiger下设置cacheSizeGB（单位GB）。示例（将缓存设为约4GB）：

  storage:
    dbPath: /var/lib/mongo
    journal:
      enabled: true
    engine: wiredTiger
    wiredTiger:
      engineConfig:
        cacheSizeGB: 4
  

• 动态设置（不重启，立即生效，重启后失效，建议写入配置以持久化）：

  db.adminCommand({
  
    setParameter: 1,
    wiredTigerEngineRuntimeConfig: "cache_size=4294967296"  // 单位字节，示例为4GB
  }
      )
  

• 应用与验证：
  • 重启服务：sudo systemctl restart mongod
  • 验证配置：mongo --eval 'db.serverStatus().mem'
  • 查看WiredTiger缓存命中/使用：db.serverStatus().wiredTiger.cache
• 容量建议：单机单实例可将cacheSizeGB设为物理内存的40%—50%；同机多实例或容器环境按可用份额下调，并预留2—4GB给操作系统与其他进程。

三 操作系统与内核参数建议

• 降低换页倾向（减少swap使用，避免数据库抖动）：
  • sudo sysctl vm.swappiness=1（或在/etc/sysctl.conf中持久化）
• 控制内存过量提交策略（可选，降低OOM风险波动）：
  • sudo sysctl vm.overcommit_memory=2
• 关闭透明大页（THP，减少内存碎片与延迟波动）：
  • 临时：echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  • 持久化：在/etc/rc.local或systemd服务中执行相同命令，或按发行版文档配置
• 文件描述符与网络（避免连接数受限）：
  • limits.conf：* soft nofile 65536、* hard nofile 65536
  • sysctl：net.core.somaxconn=65535、net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535
• 应用变更：sudo sysctl -p 并重启MongoDB服务。

四 监控与容量规划

• MongoDB自带工具：
  • mongostat --all：观察mem.resident（常驻内存）、page_faults、队列与连接等指标
  • mongotop：按集合查看读写耗时
  • db.serverStatus().mem：查看内存使用概览
  • db.serverStatus().wiredTiger.cache：查看WiredTiger缓存命中率、脏页比例、最大/已用缓存等
• 规划要点：
  • 让工作集（working set）尽量常驻内存；若超出内存，优先考虑加内存、优化索引/查询、分片/副本集等手段
  • 避免将cacheSizeGB设置过高，需为操作系统、文件系统页缓存、连接与后台任务预留空间。

五 常见场景与注意事项

• 单机多实例/容器：按实例数均分内存，并各自设置合适的cacheSizeGB；容器环境可用cgroups/容器内存限制兜底
• 高排序/聚合内存：通过索引与查询改写降低内存占用；必要时调小排序/聚合相关内存阈值，避免占用过多工作内存
• 副本集/分片：通过水平扩展分摊工作集与连接压力，降低单实例内存瓶颈
• 是否开启Swap：开启可在内存紧张时避免OOM，但会带来显著变慢；生产上更推荐充足内存+监控告警+合理上限，必要时再考虑少量swap作为缓冲。

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