Linux虚拟机性能监控如何进行

Linux 虚拟机性能监控实操指南

一 监控分层与总体思路

• 建议从三层同时观测：
  1. 宿主机层（KVM/QEMU、CPU/内存/存储/网络资源与调度）；
  2. 虚拟化层（vCPU 调度、VM-EXIT、vhost-net、NUMA 亲和）；
  3. 客户机层（进程/线程、CPU/内存/IO/网络瓶颈）。
• 快速定位思路：先看宿主机上 qemu/kvm 与 vhost_net 进程是否异常吃资源；再用虚拟化专用工具查看 VM-EXIT 等事件是否频繁；最后进客户机定位具体进程与资源热点。

二 宿主机侧监控与诊断

• 资源总览与热点进程
  • 用 top/system monitor 观察是否有 qemu 或 virt 相关进程占用过高的 CPU/内存；若发现 vhost_net- 占用高，优先考虑启用 virtio-net 多队列 等网络优化。
• 虚拟化专用剖析
  • 安装 perf：dnf install perf
  • 实时查看：perf kvm stat live
  • 记录并分析：perf kvm stat record → 生成 perf.data.guest → perf kvm stat report
  • 关键事件解读：
    • PAUSE_INSTRUCTION 频繁：表示 vCPU 未被良好调度，考虑减少并发 vCPU、迁移负载或优化 vCPU 绑定与调度策略。
    • HLT 时间占比高：常见于 vCPU 空闲，通常不必紧张。
    • INSN_EMULATION 偏多：提示 I/O 配置 可能次优（如未充分使用 virtio 驱动/半虚拟化）。
• NUMA 亲和与内存分布
  • 安装 numactl：dnf install numactl
  • 查看 qemu-kvm 进程在各 NUMA 节点的内存分布：numastat -c qemu-kvm
  • 若单机多 VM 且内存跨节点分散，可能不利于 vCPU 本地性，建议按 NUMA 节点 规划 VM 与 vCPU 绑定。

三 客户机侧监控与瓶颈定位

• 常用实时与历史工具
  • 实时与交互：top/htop（进程级 CPU/内存）、vmstat（虚拟内存与整体资源）、iostat（磁盘 IO）、dstat（CPU/内存/磁盘/网络综合）、nmon（综合面板）、glances（跨平台监控）。
  • 历史与报表：sar（配合 sysstat 收集与回放，如 sar -u 1 10、sar -d < interval> ）。
• CPU 与多核负载
  • 使用 mpstat -P ALL 查看每个 vCPU 的使用率与系统/用户态占比，识别单核打满、负载不均等问题。
• 云平台补充
  • 若运行在公有云，结合云厂商控制台监控（CPU、内存、磁盘、网络）与告警，便于与宿主机侧数据交叉验证。

四 常见症状与优化建议

• vCPU 被频繁抢占或调度不佳
  • 现象：PAUSE_INSTRUCTION 在 perf kvm stat report 中占比高。
  • 处置：减少同时运行的 VM 数量或 减少 vCPU、优化 CPU 绑定/亲和、检查宿主机负载与调度策略。
• 网络吞吐或 CPU 占用异常
  • 现象：vhost_net 线程 CPU 占用高。
  • 处置：启用 virtio-net multi-queue，提升多核网络并行度。
• 内存访问跨 NUMA 影响性能
  • 现象：numastat -c qemu-kvm 显示 VM 内存跨多节点分散。
  • 处置：按 NUMA 节点 规划 VM 放置与 vCPU 绑定，尽量实现本地内存访问。
• I/O 路径次优
  • 现象：INSN_EMULATION 事件较多。
  • 处置：优先使用 virtio 半虚拟化驱动（磁盘/网络），检查并优化客户机与宿主机 I/O 配置。

五 进阶 基准测试与容量评估

• 在定位到瓶颈后，可用基准工具复核与对比优化效果：
  • CPU：UnixBench（综合 CPU 基准）。
  • 内存：STREAM（内存带宽/时延）。
  • 存储：IOzone（顺序/随机读写等）。
  • 网络：netperf（TCP/UDP 吞吐与延迟）。
• 建议在同一套配置下做 A/B 对比（如开启/关闭多队列、调整 vCPU/NUMA 绑定前后），以量化优化收益。

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