Linux Dolphin内存管理优化

Linux 上 DolphinDB 内存管理优化指南

一 内存上限与许可约束

• 明确三层上限：许可证上限、配置上限、操作系统上限，取三者中的最小值作为进程可用内存。
  • 许可证上限：执行 license().maxMemoryPerNode，例如返回 8 表示每节点许可上限为 8 GB（社区版常见）。
  • 配置上限：执行 getConfig(`maxMemSize)，例如返回 16 表示 dolphindb.cfg/cluster.cfg 中配置的上限为 16 GB。
  • 操作系统上限：执行 ulimit -a 查看，关注 max memory size 与 virtual memory。
• 设置建议：单节点 16 GB 物理内存时，可将 maxMemSize 设为约 12 GB（≈80%–90%）；配置值不得超过许可证上限，且一般不应超过物理内存的 90%。
• 查询内存上限：执行 getMemLimitOfQueryResult()（如返回 8 表示单次查询结果内存上限 8 GB），必要时用 setMemLimitOfQueryResult 调整。
• 注意：DolphinDB 以约 512 MB 为单位向 OS 申请内存，空闲块约每 30 秒尝试归还；因此配置略低于物理内存可为缓存与突发留出安全余量。

二 监控与快速定位

• 集群/节点视角：在 controller 上执行 getClusterPerf()，关注 MemAlloc / MemUsed / MemLimit；接近 MemLimit 而系统无报错通常属正常缓存行为。
• 节点视角：执行 mem()，用 sum(mem().blockSize - mem().freeSize) 计算已用内存；与 OS 的 RES/VmSize 有小差距（数百 MB）属正常。
• 会话视角：执行 getSessionMemoryStat() 定位占用内存大的会话；必要时清理大对象或终止会话。
• 对象视角：执行 memSize(obj) 查看具体对象占用（单位字节）。
• 快速处置：当节点内存紧张但无明确报错时，可先执行 clearAllCache() 释放缓存；若 MemUsed 无明显下降，多半是某会话持有大变量未释放，应结合 getSessionMemoryStat() 处理。

三 常见 OOM 成因与规避

• 查询未加分区过滤或条件过宽，导致单次查询扫描数据量过大。
• 分区不均匀，个别分区过大超过节点可用内存。
• 某会话长期持有大变量，压缩其他任务可用内存。
• 配置 maxMemSize 过大触发 Linux OOM Killer。
• 排查与规避：
  • 为查询加上明确、必要的分区过滤；必要时对大表做合理重分区。
  • 用 getSessionMemoryStat() 找出大内存会话，释放变量或结束会话。
  • 通过 dmesg -T | grep -i “out of memory|dolphindb” 或 grep -i “oom” /var/log/messages 确认是否被 OOM Killer 终止；若是，适当下调 maxMemSize 并优化查询/分区。
  • 若进程异常退出且出现 segfault，检查是否开启 core dump（ulimit -c） 并用 gdb 分析，以区分应用缺陷与内存压力。

四 Linux 内核与资源限制调优

• 降低换页倾向：将 vm.swappiness 设为 10（数据库类负载更偏向保留物理内存）。
• 控制脏页刷写：将 vm.dirty_background_ratio=10、vm.dirty_ratio=20–40，减少突发写放大。
• 保留安全余量：将 vm.min_free_kbytes 设为总内存的 1%–2%（例如 16 GB 机器可先试 16384–32768 KB）。
• 内存过度提交策略：将 vm.overcommit_memory=2 以避免过度承诺导致 OOM 风险放大。
• 资源限制：通过 ulimit -a 检查并在需要时放宽 max memory size 与 virtual memory；同时避免将 maxMemSize 逼近或超过物理内存与许可证上限。

五 落地检查清单

• 核对三层上限：许可证 license().maxMemoryPerNode、配置 getConfig(`maxMemSize)、系统 ulimit -a，确保配置不越权且留有余量。
• 设定合理 maxMemSize：如 16 GB 机器单节点建议约 12 GB；查询上限 getMemLimitOfQueryResult()/setMemLimitOfQueryResult 与业务峰值匹配。
• 建立监控：集群用 getClusterPerf()，节点用 mem()，会话用 getSessionMemoryStat()，对象用 memSize()；异常时先 clearAllCache() 再定位会话/对象。
• 优化查询与数据布局：强制分区过滤、均衡分区大小，避免超大分区与无过滤全表扫描。
• 做好故障取证：用 dmesg 与系统日志确认是否触发 OOM Killer；出现 segfault 时开启 core dump 并用 gdb 分析。

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