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Oracle在Ubuntu上如何进行调优

时间2025-12-05 15:45:04发布访客分类主机资讯浏览1444
导读:Ubuntu上Oracle性能调优实战指南 一 环境与基线 硬件与存储:优先使用SSD/NVMe、充足内存与多核CPU;为数据文件、重做日志、归档日志分别放置在不同物理/逻辑设备上以降低I/O争用。 系统与依赖:确保Ubuntu版本满足要...

Ubuntu上Oracle性能调优实战指南

一 环境与基线

  • 硬件与存储:优先使用SSD/NVMe、充足内存与多核CPU;为数据文件、重做日志、归档日志分别放置在不同物理/逻辑设备上以降低I/O争用。
  • 系统与依赖:确保Ubuntu版本满足要求(建议16.04+),安装必要依赖(如libaio1、unixODBC),并为Oracle设置专用用户/组与环境变量(如ORACLE_HOME、ORACLE_BASE)。
  • 资源边界:合理规划SGA/PGA与操作系统资源,避免内存过度分配导致交换(swap)或启动失败。
  • 监控基线:建立对alert.log、监听日志、关键性能指标(如等待事件、I/O、SQL执行时间)的持续采集与基线对比。

二 操作系统与内核参数

  • 共享内存与信号量(示例为16GB内存,按实际调整):
    • kernel.shmmax:单个共享内存段上限,建议设为物理内存或略低(如约16GB-1B)。
    • kernel.shmall:系统可分配的共享内存总页数,计算为:ceil(物理内存字节数 / 4096)。
    • kernel.shmmni:共享内存段最大数量,常用4096
    • kernel.sem:信号量参数,常用“250 32000 100 128”。
  • 文件句柄与进程数:
    • fs.file-max:系统最大文件句柄数,建议65536或更高。
    • limits.conf:提高Oracle用户软/硬限制(如nofile 65536、nproc 16384)。
  • 网络与端口:
    • net.ipv4.ip_local_port_range:如“1024 65000”,避免端口耗尽。
  • 生效方式:修改后执行sysctl -p;limits需重新登录或重启相关会话生效。

三 Oracle内存与关键参数

  • 内存目标:
    • 设置SGA与PGA目标值(如:sga_target、pga_aggregate_target),并确保总内存占用不超过物理内存的70%~80%,为系统与其他服务预留空间。
    • 避免启动时内存不足:若遇到ORA-27102或“No space left on device”,检查并增加swap空间(创建swap文件、mkswap、swapon),或降低SGA/PGA目标值后重启。
  • 日志与I/O:
    • 合理设置LOG_BUFFERDB_WRITER_PROCESSES,重做日志置于高速设备,避免日志写入成为瓶颈。
  • 并发与会话:
    • 依据负载设置PROCESSES、SESSIONS、OPEN_CURSORS等,避免连接风暴与游标耗尽。
  • 统计信息与执行计划:
    • 定期收集统计信息(如DBMS_STATS),启用绑定变量减少硬解析,使用EXPLAIN PLAN与AWR/ASH分析执行计划与等待事件。

四 存储与I/O优化

  • 放置策略:将数据文件、在线重做日志、归档日志分别放在不同磁盘/阵列上,减少写互相干扰。
  • 条带化与布局:使用RAID 10或条带化LUN;在表空间/对象层面合理分配区(Extent)以匹配条带宽度。
  • 多块读与顺序读:结合负载调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT,提升全表扫描与索引快速扫描效率。
  • 表与索引设计:对大表使用分区表,为高频查询列建立合适索引,删除冗余/低效索引,减少维护与扫描成本。
  • 归档与备份:在归档模式下监控归档目的地与空间使用,避免归档满导致数据库挂起。

五 SQL与并发及维护

  • SQL优化:避免SELECT ,只查询必要列;使用绑定变量;对大结果集使用分页;利用索引、分区、物化视图*等手段减少I/O与计算。
  • 并行处理:对批量导入、统计信息收集、大表扫描等启用并行执行(如PARALLEL hint或对象级并行度),注意控制并行度与资源争用。
  • 连接管理:在应用侧使用连接池复用连接,减少频繁创建/销毁开销;数据库端合理配置最大连接与会话。
  • 维护与监控:定期重建/重组高碎片索引,清理无用对象;持续监控v$librarycache、v$rowcache、v$sysstat、v$session_event等视图,定位library cache命中率、数据字典命中率、I/O与等待瓶颈;使用OEM/SQL Developer进行可视化监控与诊断。

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