MongoDB在Ubuntu上的日志管理方法

MongoDB 在 Ubuntu 上的日志管理方法

一 基础配置与默认路径

• 配置文件位置：常见为 /etc/mongod.conf（新版本），旧版本可能为 /etc/mongodb.conf。日志系统通过 systemLog 段配置。
• 常用基础配置示例：
  systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
• 默认路径参考：
  • 日志目录：/var/log/mongodb/（常见日志文件为 mongod.log 或 mongodb.log）
  • 数据目录：/var/lib/mongodb/
• 修改配置后，使用命令使生效：sudo systemctl restart mongod
  以上路径与配置方式适用于 Ubuntu 上常见安装形态，便于后续日志轮转与权限统一。

二 日志轮转方案

• 方案 A logrotate（Ubuntu 推荐，系统级、稳定）
  • 创建配置：sudo nano /etc/logrotate.d/mongodb
  • 示例策略（按日轮转、保留 7 天、压缩、延迟压缩、自动创建新日志并设定属主属组）：
    /var/log/mongodb/mongod.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 0640 mongodb mongodb
    postrotate
    /usr/bin/pkill -USR1 mongod
    endscript
    }
  • 说明：使用 USR1 信号通知 mongod 重新打开日志文件，避免重启服务；测试命令：sudo logrotate -v -f /etc/logrotate.d/mongodb。
• 方案 B 内置 logRotate 命令（运行时触发）
  • 连接 admin 库执行：
    mongo admin
    db.runCommand({ logRotate: 1 } )
  • 作用：将当前日志重命名并按需创建新日志文件，适合临时或脚本化轮转。
• 方案选择建议：生产环境优先使用 logrotate 做策略化保留与压缩；需要不中断服务时，用 logRotate 配合外部定时任务。
  以上两种方案覆盖系统级与运行时两类需求，可按运维策略灵活组合。

三 日志级别与动态调优

• 配置文件调整（持久化）：
  systemLog:
  verbosity: 2
  重启生效：sudo systemctl restart mongod。
• 运行时调整（无需重启）：
  • 全局：db.setLogLevel(2)
  • 组件级：db.setLogLevel(1, “query”)
• 级别含义：数值越大输出越详细，范围一般为 0–5；过高会增加日志量与 I/O，建议生产保持 0–1，排障时临时提升。
• 慢查询记录（性能分析常用）：
  • 设置阈值：db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100 } )（单位毫秒）
  • 或在启动时通过参数 –slowms 指定。
    以上方法兼顾持久化与动态性，便于在不同负载与排障阶段快速切换日志粒度。

四 日志分析与常用命令

• 实时查看：tail -f /var/log/mongodb/mongod.log
• 错误与致命级别快速筛选：grep -E ‘E|F’ /var/log/mongodb/mongod.log
• 按时间段统计错误量（示例思路）：
  cat /var/log/mongodb/mongod.log | grep -oP ‘\d{ 4} -\d{ 2} -\d{ 2} T\d{ 2} ’ | sort | uniq -c
• 慢查询定位：grep “COMMAND” /var/log/mongodb/mongod.log | awk ‘$NF > 100 { print $0} ’
• 可视化与深度分析：使用 mtools（如 mloginfo、mplotqueries）进行慢查询统计与散点图可视化。
  以上命令覆盖从快速定位到统计分析的常见场景，适合建立日常巡检与告警基线。

五 运维最佳实践

• 权限与目录：确保日志目录与文件属主为 mongodb，权限如 0640，避免日志写入失败。
• 磁盘与 I/O：将日志置于独立分区，监控 df -h 使用率，设置告警；压缩可节省约 70%–90% 空间。
• 策略组合：日常用 logrotate 做保留与压缩；排障窗口用 logRotate 或临时提升 verbosity，事后恢复。
• 基线建立：对 F/E 级别日志建立监控与处置流程，对慢查询设定合理阈值并持续优化索引。
  这些实践有助于在稳定性、可观测性与成本之间取得平衡。

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