centos上mongodb性能瓶颈在哪
导读：定位思路与快速判断 先用系统工具看全局：mongostat 观察 insert/query/update/delete、faults、qr/qw、conn；iostat -x 1 看 await、svctm、util；top/htop 看...
定位思路与快速判断
- 先用系统工具看全局：mongostat 观察 insert/query/update/delete、faults、qr/qw、conn；iostat -x 1 看 await、svctm、util；top/htop 看 CPU 与负载；必要时用 sar 回溯。再用 MongoDB 内部指标：db.serverStatus() 的 mem.resident、wiredTiger.cache 的 bytes_read_into_cache/bytes_written_from_cache、以及 db.currentOp()/db.system.profile 抓慢查询与阻塞操作。日志位于 /var/log/mongodb/mongod.log。这些能快速判断是 I/O、CPU、内存、连接、还是查询 在拖慢系统。
常见瓶颈与典型症状
| 瓶颈维度 | 典型症状 | 关键指标或命令 | 优先动作 |
|---|---|---|---|
| 磁盘 I/O | 查询/写入抖动、页面换入换出、iostat util 高、await 高 | iostat -x、serverStatus.wiredTiger.cache | 升级至 SSD、增大 WiredTiger cacheSizeGB、优化索引与写入模式、必要时 分片 分摊 IOPS |
| 内存与 WiredTiger Cache | 读写放大、eviction 频繁、dirty 高、响应时间拉长 | serverStatus.wiredTiger.cache（eviction_target/trigger、dirty_target/trigger）、resident | 合理设置 cacheSizeGB、控制并发写入/索引构建、减少大结果集与排序 |
| CPU | 高并发下 CPU 打满、QPS 上不去 | top/htop、mongostat qr/qw | 优化查询与索引、减少 COLLSCAN/排序、必要时水平扩展（分片/读写分离） |
| 网络带宽 | 大结果集导出/迁移慢、吞吐上不去 | iftop/sar -n DEV、mongostat net_in/net_out | 增加带宽、压缩传输、分页/流式处理、多 mongos 负载均衡 |
| 连接与上下文 | 连接数暴涨、线程栈与内核缓冲占用高、超时增多 | serverStatus.connections、ulimit -n、netstat | 限制连接池、提升 ulimit -n、优化应用连接复用 |
| 查询与索引 | 慢查询、全表扫描、内存排序、计划不稳定 | explain(“executionStats”)、system.profile、planCache | 建立合适 复合索引、覆盖索引、避免 COLLSCAN/大排序、清理/重建低效索引 |
| 锁与并发 | 写冲突、长事务、secondary 延迟 | currentOp、replSetGetStatus | 缩短事务、降低锁争用、优化写入批次与并发度 |
| 配置与操作系统 | THP/调度器/文件句柄限制引发抖动 | /sys/kernel/mm/transparent_hugepage、/proc/sys/fs/file-max | 关闭 THP、调优 I/O 调度、提升文件句柄与进程数限制 |
| 上述症状与动作覆盖了 CentOS 上 MongoDB 最常见的瓶颈场景，可据此逐项排查与验证。 |
按阶段判断与对应优化
- 数据能装进内存：瓶颈多在 CPU 与网络。一次查询返回 10KB、约 8k–9k QPS 时已达 ~80MB/s，很容易触达 1GbE 上限；优化手段包括投影只取必要字段、压缩、分页/游标、并发度控制，必要时扩容到 10GbE 或增加 mongos 做读写分离与负载均衡。
- 数据超出内存：瓶颈转到 磁盘 IOPS 与 WiredTiger 缓存淘汰。关注 cache 的 eviction 与 dirty 阈值（如 80/95%、5/20%），适当增大 cacheSizeGB、减少索引数量与复杂度、避免峰值写入与运维尖峰（批量导入/建索引/compact），并通过 分片 线性扩展写入与 IOPS 能力。
CentOS 上的关键配置与系统调优
- 存储引擎与缓存：在 /etc/mongod.conf 中设置 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（通常不超过物理内存的 50–60%，留出空间给操作系统与连接/排序等）；结合监控调大或调小以平衡 I/O 与内存压力。
- 日志与持久化：合理设置 journal 与 syncPeriodSecs，启用 log rotation，避免日志无限增长与同步抖动影响前台请求。
- 连接与会话：提升 ulimit -n（文件描述符）与内核网络参数，控制应用连接池与服务器端并发，避免连接风暴与上下文膨胀。
- 操作系统：关闭 Transparent Huge Pages (THP)，为 SSD 选择合适 I/O 调度策略，减少抖动与写放大。
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