CentOS如何进行SQL Server的性能监控

CentOS 上 SQL Server 性能监控实操指南

一 监控体系与总体思路

• 在 CentOS 上建议采用“数据库内置指标 + 操作系统资源 + 可视化告警平台”三层方案：
  1. 用 DMVs/扩展事件/Query Store 获取 SQL 层等待、执行、错误、日志等关键指标；
  2. 用 sqlcmd 做快速连通性与状态巡检；
  3. 用 top/vmstat/iostat/nmon 等观察 OS 层 CPU、内存、磁盘、网络；
  4. 用 Prometheus + Grafana 或 Zabbix 做长期采集、可视化与阈值告警。

二 数据库内置监控

• 快速连通与版本信息
  • 命令：sqlcmd -S < host_or_ip> ,< port> -U < user> -P < pwd> -Q "SELECT @@SERVERNAME, @@VERSION, SERVERPROPERTY('ProductVersion')"
  • 用途：确认实例可达、版本与补丁级别。
• 活动会话与阻塞
  • 查询示例：
    • 当前请求与等待：SELECT session_id, request_id, task_state, wait_type, wait_time_ms, blocking_session_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id < > @@SPID;
    • 长事务与最耗时查询（示例）：
      SELECT TOP 20 session_id, request_id, start_time, command, text, cpu_time, reads, writes FROM sys.dm_exec_requests r CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st ORDER BY cpu_time DESC;
  • 用途：定位阻塞链、长事务、异常 SQL。
• 日志空间使用
  • 命令：EXEC sp_spaceused; 与 DBCC SQLPERF(LOGSPACE);
  • 用途：发现日志增长过快、空间紧张。
• 性能与诊断设施
  • DMVs：如 sys.dm_os_wait_stats、sys.dm_db_index_usage_stats、sys.dm_exec_query_stats 等，用于等待、索引、执行统计。
  • 扩展事件（Extended Events）：轻量级事件捕获，适合替代 Profiler 做问题追踪。
  • Query Store（SQL Server 2016+）：持久化查询计划与运行时统计，便于回归分析与性能回滚。

三 操作系统层监控

• 进程与资源
  • CPU/内存/负载：top、htop、vmstat 1、uptime
  • 磁盘 I/O：iostat -x 1、nmon
  • 网络：netstat -s、sar -n DEV 1
  • 进程内存映射：pmap -x < sqlservr_pid>
• 精准跟踪 SQL Server 进程
  • 获取 PID：pidof sqlservr 或 ps -ef | grep sqlservr
  • 定向观察：top -p $(pidof sqlservr)、htop -p < pid>
• 用途：识别 CPU 飙升、内存压力、I/O 瓶颈、网络异常等 OS 层根因。

四 可视化与告警平台

• Prometheus + Grafana
  • 采集器：部署 prometheus-mssql-exporter，在 prometheus.yml 增加 job：

    scrape_configs:
      - job_name: 'sqlserver'
        static_configs:
          - targets: ['<
        exporter_host>
        :<
        port>
        ']
    

  • 可视化：Grafana 添加 Prometheus 数据源，导入 SQL Server 仪表盘（社区有现成模板），配置阈值告警。
• Zabbix
  • 特性：支持 MSSQL 性能计数器、实例/库自动发现、阈值与事件告警，可与 Grafana 联动展示。
• 其他可选
  • Nagios：通过插件对服务可用性、资源阈值做监控与告警。
  • 商业工具：SolarWinds DPA、Redgate SQL Monitor，适合深度 SQL 诊断与可视化。

五 落地步骤与关键 SQL

• 步骤
  1. 建立只读监控账号，授予 VIEW SERVER STATE 等必要权限；
  2. 部署 sqlcmd 巡检脚本与 Prometheus Exporter，配置 Grafana 仪表盘；
  3. 配置 Zabbix 主机与模板、触发器与通知渠道；
  4. 建立基线：记录日常 CPU/IO/等待类型/日志空间 的正常区间；
  5. 设定告警：如 阻塞 > 5s、PLE < 300s、日志使用率 > 80%、CPU > 80% 持续 5 分钟 等；
  6. 例行巡检：每日查看 活跃会话/等待/长事务，每周分析 Query Store 与 索引/统计信息，每月评审告警与容量。
• 关键 SQL 清单
  • 版本与连通性：SELECT @@SERVERNAME, @@VERSION, SERVERPROPERTY('ProductVersion');
  • 当前阻塞与等待：SELECT session_id, request_id, task_state, wait_type, wait_time_ms, blocking_session_id FROM sys.dm_exec_requests WHERE session_id < > @@SPID;
  • 日志空间：DBCC SQLPERF(LOGSPACE);
  • 最耗时查询（示例）：
    SELECT TOP 20 session_id, request_id, start_time, command, text, cpu_time, reads, writes FROM sys.dm_exec_requests r CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st ORDER BY cpu_time DESC;
  • 索引/统计使用概览（示例）：
    SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS tbl, used, rows FROM sys.dm_db_partition_usage_stats WHERE database_id = DB_ID();
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS tbl, stats_date(object_id, stats_id) AS stats_updated FROM sys.stats WHERE database_id = DB_ID();
  • 说明：按需扩展为 Extended Events 会话与 Query Store 报表，用于长期趋势与回归分析。

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