Python在Debian上如何配置持续集成

在 Debian 上配置 Python 持续集成

一 环境准备

• 更新系统并安装基础工具：
  • 执行：sudo apt update & & sudo apt upgrade -y
  • 安装：sudo apt install -y git python3 python3-pip build-essential
• 建议启用 Python 虚拟环境 隔离依赖：
  • 执行：python3 -m venv .venv & & source .venv/bin/activate
  • 升级 pip：python -m pip install --upgrade pip
• 可选：安装 Docker 以获得一致的构建与运行环境：
  • 执行：sudo apt install -y docker.io & & sudo systemctl enable --now docker
• 说明：上述基础环境为后续 Jenkins、本地脚本或容器化 CI 提供支撑。

二 方案一 Jenkins 自建 CI 服务器

• 安装 Jenkins（需要 Java 11）：
  • 执行：sudo apt install -y openjdk-11-jdk
  • 导入密钥与源并安装：
    • wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian-stable/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
    • echo "deb https://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list
    • sudo apt update & & sudo apt install -y jenkins
  • 启动服务：sudo systemctl start jenkins & & sudo systemctl enable jenkins
  • 访问控制台：打开浏览器进入 http://< 服务器IP> :8080，按向导完成解锁与插件安装（推荐安装 Git、Pipeline 等常用插件）。
• 创建流水线任务（Pipeline）：
  • 在 Jenkins 中新建 Pipeline 任务，选择 “Pipeline script from SCM”，SCM 选 Git，填写仓库地址与凭证，指定 Jenkinsfile 路径。
• 示例 Jenkinsfile（可直接使用并扩展）：

  pipeline {
  
    agent any
    environment {
  
      PYTHON = 'python3'
    }
  
    stages {
  
      stage('Checkout') {
  
        steps {
   git url: 'https://github.com/your-org/your-python-app.git', branch: 'main' }
  
      }
  
      stage('Setup') {
  
        steps {
  
          sh '''
            python3 -m venv .venv
            . .venv/bin/activate
            pip install --upgrade pip
            pip install -r requirements.txt
          '''
        }
  
      }
  
      stage('Lint') {
  
        steps {
  
          sh '''
            . .venv/bin/activate
            pip install -U flake8
            flake8 src tests
          '''
        }
  
      }
  
      stage('Test') {
  
        steps {
  
          sh '''
            . .venv/bin/activate
            pip install -U pytest pytest-cov
            pytest --junitxml=reports/pytest.xml --cov=src --cov-report=xml:reports/coverage.xml
          '''
        }
  
      }
  
    }
  
    post {
  
      always {
  
        junit 'reports/*.xml'
        cleanWs()
      }
  
    }
  
  }
  
  

  • 要点：
    • 使用 venv 隔离依赖，避免污染系统 Python。
    • 在 post 阶段归档测试报告，便于在 Jenkins 中查看趋势与结果。

三 方案二 GitHub Actions 云端 CI

• 适用场景：代码托管在 GitHub，无需自建服务器。
• 在项目根目录创建 .github/workflows/ci.yml：

  name: Python CI
  
  on:
    push:
      branches: [ main ]
    pull_request:
      branches: [ main ]
  
  jobs:
    build:
      runs-on: ubuntu-latest
      steps:
        - uses: actions/checkout@v4
  
        - name: Set up Python
          uses: actions/setup-python@v5
          with:
            python-version: '3.11'
  
        - name: Install dependencies
          run: |
            python -m pip install --upgrade pip
            pip install -r requirements.txt
            pip install -U pytest pytest-cov
  
        - name: Lint
          run: |
            pip install -U flake8
            flake8 src tests
  
        - name: Test
          run: |
            pytest --junitxml=reports/pytest.xml --cov=src --cov-report=xml:reports/coverage.xml
  
        - name: Upload coverage
          uses: codecov/codecov-action@v4
          with:
            token: ${
  {
   secrets.CODECOV_TOKEN }
  }
        # 可选
  

• 说明：
  • 使用官方的 actions/setup-python 设置指定 Python 版本，在云端完成构建、测试与报告归档。

四 关键实践与排错要点

• 依赖与缓存：
  • 使用 requirements.txt 或 pyproject.toml 管理依赖；在 CI 中对 pip 与缓存目录（如 ~/.cache/pip）进行缓存，可显著加速构建。
• 虚拟环境与权限：
  • 始终在 venv 中安装依赖；在 Jenkins 中若使用 Docker 或需要访问系统资源，注意 jenkins 用户的权限与 sudo 策略，避免以 root 运行构建步骤。
• 报告与质量门禁：
  • 统一输出 JUnit XML 与 覆盖率 XML，在 Jenkins 中归档并配置质量门禁；结合 flake8/ruff、pytest 与 coverage 形成“代码规范—单元测试—覆盖率”闭环。
• 多 Python 版本矩阵：
  • 在 GitHub Actions 中使用 strategy.matrix 构建多个 Python 版本；在 Jenkins 可通过多 agent 或多 stage 并行覆盖版本矩阵。
• 安全与合规：
  • 将 Secrets 存入 CI 平台凭据存储，避免明文；定期升级依赖并启用 Dependabot 或类似机制。

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