CentOS性能下降清理方法
导读:CentOS性能下降的清理与优化步骤 一 快速定位瓶颈 查看整体资源与挂载:使用命令查看磁盘、内存与负载情况,重点关注占用率高的分区与目录。示例:df -h、free -m、uptime。 定位大文件与目录:逐层排查大占用,优先关注系统目...
CentOS性能下降的清理与优化步骤
一 快速定位瓶颈
- 查看整体资源与挂载:使用命令查看磁盘、内存与负载情况,重点关注占用率高的分区与目录。示例:
df -h、free -m、uptime。 - 定位大文件与目录:逐层排查大占用,优先关注系统目录。示例:
du -sh /* 2> /dev/null、du -h --max-depth=1 /var。 - 若已接近满盘,先清理再考虑扩容,清理无效后再执行扩容更稳妥。
二 清理磁盘空间
- 清理包管理缓存与临时文件:释放大量空间,常用于应急。示例:
yum clean all、rm -rf /var/cache/yum/*、rm -rf /var/tmp/yum-*。 - 删除不再需要的软件包与孤立包:减少依赖与冗余。示例:
yum autoremove、package-cleanup --quiet --leaves --exclude-bin。 - 清理旧内核:避免 /boot 分区被占满。示例:
package-cleanup --oldkernels --count=2(保留最近 2 个内核)。 - 清理日志文件:优先使用日志轮转,必要时截断或删除历史日志。示例:
journalctl --vacuum-time=7d;find /var/log -type f -name "*.log" -mtime +30 -delete;truncate -s 0 /var/log/< file>。 - 清理临时目录:释放 /tmp 与 /var/tmp 的临时文件。示例:
rm -rf /tmp/*、rm -rf /var/tmp/*。 - 查找并处理异常大文件:定位“吞空间”的元凶并归档/删除。示例:
find / -type f -size +100M -exec ls -lh { } \;;可用ncdu交互式分析。 - 如运行 Docker:清理无用对象释放空间。示例:
docker system prune -a(谨慎,会删除未使用容器/镜像/网络/卷)。
三 释放内存与缓存
- 安全释放内核页面缓存与 slab:仅在必要时执行,避免影响性能观测。示例:
sync & & echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches(取值 1/2/3 分别对应 pagecache、slab、两者)。 - 调整内存回收策略:降低交换倾向,减少抖动。示例:在
/etc/sysctl.conf中设置vm.swappiness=10,执行sysctl -p生效。 - 谨慎清理 Swap:仅在确认无业务影响时短时使用。示例:
swapoff -a & & swapon -a(可能导致短时性能下降)。
四 配置优化与长期维护
- 配置日志轮转:编辑
/etc/logrotate.conf或/etc/logrotate.d/*,设置保留份数与压缩,避免日志无限增长。 - 文件系统挂载优化:减少元数据写入。示例:在
/etc/fstab中为 ext4 加入noatime,nodiratime。 - 内核网络参数优化:提升高并发场景表现。示例(按需调整):
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1、net.ipv4.tcp_fin_timeout=30、net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535、net.core.somaxconn=1024、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=8192、net.ipv4.tcp_syncookies=1,执行sysctl -p生效。 - 文件描述符与系统更新:提升服务并发能力并保持安全稳定。示例:在
/etc/security/limits.conf设置* soft nofile 65535、* hard nofile 65535;定期执行yum update -y。 - 建立监控与告警:对磁盘使用率、Inode、负载设置阈值告警,提前发现“慢”根因。
五 应急与扩容
- 先清理后扩容:当
df -h显示使用率接近 100% 时,优先清理可回收空间(日志、缓存、旧内核、临时文件等)。 - 使用 LVM 在线扩容:添加磁盘或扩展卷组后,扩展逻辑卷并调整文件系统。示例:
lvextend后,XFS 执行xfs_growfs /,Ext4 执行resize2fs < lv>。 - 非 LVM 场景:新增磁盘分区格式化后挂载至目标目录,并在
/etc/fstab中持久化。 - 清理只是治标,持续增长的业务数据应配合扩容与数据归档策略。
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