JSP在Ubuntu上如何实现缓存优化

JSP在Ubuntu上的缓存优化实践

一 前端与协议层缓存

• 设置浏览器与CDN可缓存的响应头：对静态资源与长期不变的页面使用Cache-Control: public, max-age=31536000（1年）并配合ETag/Last-Modified；对需要频繁更新的页面使用no-cache或max-age=0, must-revalidate；对登录后个性化页面使用private。在JSP中可直接写入：

  <
      %
    response.setHeader("Cache-Control", "public, max-age=31536000");
      
    response.setDateHeader("Expires", System.currentTimeMillis() + 31536000L*1000);
      
  %>
  
  

• 使用Servlet过滤器统一设置缓存策略，便于按路径/类型批量控制：

  public class CacheFilter implements Filter {
  
      public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain)
              throws IOException, ServletException {
      
          HttpServletResponse r = (HttpServletResponse) res;
      
          String uri = ((HttpServletRequest)req).getRequestURI();
  
          if (uri.endsWith(".js") || uri.endsWith(".css") || uri.contains("/static/")) {
      
              r.setHeader("Cache-Control", "public, max-age=31536000");
      
              r.setDateHeader("Expires", System.currentTimeMillis() + 31536000L*1000);
  
          }
   else {
      
              r.setHeader("Cache-Control", "no-cache, must-revalidate");
  
          }
      
          chain.doFilter(req, res);
  
      }
  
      public void init(FilterConfig c) {
  }
  
      public void destroy() {
  }
  
  }
      
  

  在web.xml中映射：*.jsp, /static/*等路径。该做法便于与CDN协同，降低源站压力。

二 页面与片段缓存

• 使用JSTL c:cache对页面片段做缓存（适用于变动频率不同的区域，如侧边栏、页脚、热点数据块）。示例：

  <
      %@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>
      
  <
      c:cache var="sidebar" scope="page" time="3600" unit="second">
      
      <
      !-- 计算或查询较耗时的片段 -->
      
      <
      div>
      热点内容或导航<
      /div>
      
  <
      /c:cache>
      
  <
  c:out value="${
  sidebar}
      " escapeXml="false"/>
      
  

  提示：c:cache属于JSTL，需引入JSTL库；对高度个性化内容避免使用片段缓存。

三 数据层与应用层缓存

• 引入Ehcache 3或Guava Cache缓存业务数据，减少重复计算与数据库访问：
  • Maven依赖（示例）：

    <
        dependency>
        
      <
        groupId>
        org.ehcache<
        /groupId>
        
      <
        artifactId>
        ehcache<
        /artifactId>
        
      <
        version>
        3.9.6<
        /version>
        
    <
        /dependency>
        
    

  • 代码示例（简化）：

    CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder().build(true);
        
    Cache<
        String,String>
         cache = cacheManager.createCache("viewCache",
        CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(String.class, String.class,
            ResourcePoolsBuilder.heap(1000)).build());
        
    
    String key = "hotData";
        
    String data = cache.get(key);
    
    if (data == null) {
        
        data = loadDataFromService();
         // 代价高的获取逻辑
        cache.put(key, data);
    
    }
        
    // 使用 data 渲染页面
    

  结合TTL/最大条目等策略，命中率与一致性可按业务权衡。

四 操作系统与反向代理层优化

• 利用Linux Page Cache：JSP编译结果（Servlet类与JSP生成的Java文件）与静态资源由内核自动缓存，通常无需额外代码。保持合理的脏页写回参数有助于吞吐与稳定性（示例值，需结合负载测试微调）：

  vm.vfs_cache_pressure = 50
  vm.dirty_ratio = 10
  vm.dirty_background_ratio = 5
  # 执行：sudo sysctl -p 使配置生效
  

• 在Nginx侧启用Gzip压缩与反向代理缓存，对可缓存内容进行边缘缓存，进一步降低Tomcat/JSP压力：
  • Gzip示例：

    gzip on;
        
    gzip_types text/html text/css application/javascript application/json;
        
    

  • 反向代理缓存示例：

    proxy_cache_path /var/cache/nginx levels=1:2 keys_zone=STATIC:10m inactive=60m;
    
    server {
    
      location /static/ {
        
        proxy_cache STATIC;
        
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
    
      }
    
    }
        
    

  同时检查防火墙/重写规则，避免不必要的延迟与缓存穿透。

五 落地配置与验证

• 建议的缓存分层与示例值

  层级	目标	建议策略	示例值
  浏览器/CDN	减少回源	强缓存长期静态资源	Cache-Control: public, max-age=31536000
  Nginx	边缘缓存与压缩	静态资源与可缓存接口	Gzip；proxy_cache
  Tomcat/JSP	降低编译与渲染开销	启用JSP预编译；减少Java脚本片段	jspc/mvn插件；MVC分层
  应用数据	减少重复计算与DB压力	Ehcache/Guava本地缓存	TTL=60–300s；最大条目按内存评估
  操作系统	提升文件访问吞吐	合理利用Page Cache	vm.vfs_cache_pressure=50 等

• 验证与观测
  • 响应头检查：curl -I 查看Cache-Control/Expires/ETag是否符合预期。
  • 命中与性能：观察命中率、首字节时间TTFB、页面渲染时间；结合业务日志与监控告警。
  • 避免副作用：对登录态/个性化内容禁用或缩短前端缓存；数据缓存设置合理失效与更新策略，必要时主动失效。

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