Jenkins如何在Linux上监控

Jenkins在Linux上的监控实践

一 监控目标与总体架构

• 监控对象应覆盖三层：
  1. Jenkins 应用层（构建队列、执行节点在线状态、构建成功率/时长、插件健康）；
  2. JVM 层（堆内存、GC、线程、类加载）；
  3. 操作系统层（CPU、内存、磁盘 I/O、网络）。
• 推荐架构：在 Jenkins 内安装指标/可视化插件获取应用与 JVM 指标，配合 Prometheus 抓取并存储，使用 Grafana 展示与告警；同时用 系统工具（如 top、iostat、iftop/nethogs）做现场排障与补充。

二 快速落地步骤

• 应用与 JVM 监控

  • 安装 Monitoring 插件（JavaMelody）：进入 Manage Jenkins → Plugins 搜索并安装，安装后通过 Manage Jenkins → Monitoring of Jenkins master 查看仪表盘，覆盖 内存、CPU、HTTP 响应时间、当前请求数 等。
  • 安装 Prometheus 插件：为 Jenkins 暴露 /prometheus 指标端点；在 Prometheus 配置 scrape：
    • job_name: ‘jenkins’
      metrics_path: ‘/prometheus’
      static_configs:
      • targets: [‘< jenkins_ip> :< jenkins_port> ’]
  • 在 Grafana 添加 Prometheus 数据源并导入 Jenkins 仪表盘模板（如 9964），即可获得构建与节点趋势、HTTP 性能、JVM 概览等可视化。

• 构建与任务监控

  • 使用 Jenkins REST API 获取构建状态与结果，例如：
    curl -u : http://< jenkins_ip> :/job/< job_name> /lastBuild/api/json
  • 通过 Email Extension 与 Slack Notification 等插件在构建成功/失败、阶段变更时自动通知。

• 系统与基础设施监控

  • 在 Linux 上用 sysstat 收集 CPU、内存、I/O 等系统指标，用于与 Jenkins 指标关联分析。
  • 现场排查建议配合 top/htop、iostat、iftop/nethogs 观察资源瓶颈。

三 告警与可视化

• 可视化：在 Grafana 中基于 Prometheus 数据源构建看板，导入 Jenkins 仪表盘模板（ID：9964），集中展示 构建队列、执行节点、构建时长分布、失败趋势、HTTP 延迟 等关键面板。
• 告警：
  • 在 Prometheus 中配置规则（如：构建队列过长、节点离线、HTTP 5xx 增多、JVM Full GC 频繁），联动 Alertmanager 发送邮件/企业微信/钉钉/Slack。
  • 在 Jenkins 内用 Email Extension 与 Slack Notification 做构建事件与阶段级别通知，形成“平台内+平台外”的双通道告警。

四 最小可行配置清单

• 必备组件：Jenkins Monitoring 插件（JavaMelody）、Prometheus 插件、Prometheus、Grafana。
• 关键动作：
  • 在 Jenkins 启用 /prometheus 端点并验证抓取；
  • Grafana 导入 9964 模板并配置 Prometheus 为数据源；
  • 配置 2–3 条 Prometheus 告警规则（队列、节点、HTTP 错误）；
  • 配置 Email/Slack 构建通知；
  • 在 Linux 安装 sysstat 并保留至少 7–14 天 的指标数据用于回溯。

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