Ubuntu MySQL如何监控数据库性能
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Ubuntu 上监控 MySQL 性能的可落地方案
一 内置与命令行快速检查
- 服务与基础状态
- 查看服务状态：
systemctl status mysql - 查看简要状态：
mysqladmin -u root -p status
- 查看服务状态：
- 连接与线程
- 当前连接与运行线程：
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';、SHOW FULL PROCESSLIST;
- 当前连接与运行线程：
- InnoDB 关键指标
- 行锁与锁等待：
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_row_lock%'; - InnoDB 引擎状态：
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
- 行锁与锁等待：
- 配置与容量
- 关键配置：
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';、SHOW VARIABLES LIKE '%slow%'; - 库表容量与碎片：
SELECT table_schema, SUM(data_length/1024/1024) AS data_mb, SUM(index_length/1024/1024) AS idx_mb, SUM(data_free/1024/1024) AS free_mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema;
以上命令适合日常巡检与临时排障，能快速定位连接、锁与容量问题。
- 关键配置：
二 日志与内置性能架构
- 慢查询日志
- 启用与阈值（在
/etc/mysql/my.cnf的[mysqld]段）：slow_query_log = 1slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.loglong_query_time = 2- 可选：
log_queries_not_using_indexes = 1
- 分析工具
- 内置：
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql/slow.log - 高级：
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log（来自 Percona Toolkit）
- 内置：
- 启用与阈值（在
- 错误日志
- 定位路径：
SHOW VARIABLES LIKE 'log_error'; - 关注启动失败、崩溃、死锁、权限错误等关键信息
- 定位路径：
- Performance Schema 与 Sys Schema
- Performance Schema：细粒度监控 I/O、锁、线程、语句等事件
- 示例：
SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
- 示例：
- Sys Schema（MySQL 5.7+ 内置）：更易读的视图
- 示例：
SELECT * FROM sys.statement_analysis ORDER BY avg_latency DESC LIMIT 10; - 示例：
SELECT * FROM sys.user_summary;
通过慢查询日志与 Performance Schema/Sys Schema 的组合，既能发现“慢在哪儿”，也能解释“为什么慢”。
- 示例：
- Performance Schema：细粒度监控 I/O、锁、线程、语句等事件
三 第三方监控与可视化
- Prometheus + Grafana + mysqld_exporter
- 组件作用：Exporter 将 MySQL 指标以 Prometheus 格式暴露；Prometheus 拉取与存储；Grafana 展示与告警
- 部署要点：为 Exporter 创建具备最小权限的监控账号，配置
my.cnf或.my.cnf认证；Prometheus 抓取9104端口；Grafana 导入 MySQL 仪表盘（如 ID 7362）
- Percona Monitoring and Management（PMM）
- 特点：一体化监控平台，覆盖 MySQL/InnoDB、复制、查询分析（Query Analytics）、操作系统指标，部署简单、开箱即用
- Zabbix
- 通过官方模板监控连接数、QPS/TPS、复制延迟、InnoDB 缓冲池命中率等，适合已有 Zabbix 体系的团队
- 轻量实时与系统级工具
- Netdata：开箱即用的实时可视化，内置 MySQL 插件，访问 http://localhost:19999
- Glances：系统全局监控，支持 MySQL 插件（快捷键 Shift+M 查看 MySQL）
- Innotop：类 top 的交互式监控，聚焦 InnoDB、锁、事务、查询等
上述方案可按规模与复杂度选择：轻量场景用 Netdata/Glances/Innotop；团队与可视化平台优先 PMM 或 Prometheus+Grafana。
四 关键指标与告警阈值示例
| 指标 | 如何查看 | 告警阈值示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 连接数使用率 | Threads_connected、max_connections |
> 80% | 连接池趋满，可能拒绝新连接 |
| 慢查询数增长 | Slow_queries、慢查询日志 |
持续上升或突增 | 结合 pt-query-digest 定位具体 SQL |
| 复制延迟 | Seconds_Behind_Master（复制状态） |
> 60s | 影响读一致性与故障切换 |
| InnoDB 缓冲池命中率 | Innodb_buffer_pool_read_requests、Innodb_buffer_pool_reads |
< 95% | 命中率低建议增大 innodb_buffer_pool_size |
| 查询缓存命中率 | Qcache_hits、Qcache_inserts |
< 90% | 命中率低可考虑关闭或调优（MySQL 8.0 已移除） |
| 临时表磁盘化比例 | Created_tmp_disk_tables、Created_tmp_tables |
> 10% | 增加 tmp_table_size/max_heap_table_size 或优化 SQL |
| 锁等待 | Innodb_row_lock_waits、Innodb_row_lock_time_avg |
持续偏高 | 关注热点行、事务设计与索引 |
| 磁盘 I/O 饱和度 | iostat -x 1（%util、await） |
%util 持续 >
80% 或 await 高 |
I/O 成为瓶颈，考虑更快磁盘或优化 I/O 模式 |
| 这些指标与阈值可作为基线，需结合业务特点与历史趋势动态校准。 |
五 快速上手与自动化巡检
- 5 分钟快速巡检脚本
- 连接与线程：
mysql -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected'; " -s -N - 慢查询：
mysql -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Slow_queries'; " -s -N - InnoDB 锁：
mysql -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_row_lock%'; " -s -N - 错误日志尾部：
sudo tail -n 50 $(mysql -s -N -e "SHOW VARIABLES LIKE 'log_error'; ") - 库表容量：
mysql -e "SELECT table_schema, SUM(data_length/1024/1024) AS data_mb, SUM(index_length/1024/1024) AS idx_mb FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema; " -s -N
- 连接与线程：
- 建议的自动化
- 每日/每小时采集上述指标入库或推送到 Prometheus/Grafana；慢查询日志每日用 pt-query-digest 生成报告并归档
- 每周运行 MySQLTuner 获取配置优化建议，并在测试环境验证后再上线
- 重要阈值配置 告警（如连接数、复制延迟、缓冲池命中率、磁盘 I/O）
通过“脚本巡检 + 可视化平台 + 定期报告”的组合，可形成闭环的监控与持续优化机制。
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