Ubuntu Informix如何优化查询语句

Ubuntu 上 Informix 查询语句优化实操指南

一 执行计划与统计信息

• 使用 EXPLAIN 查看执行计划：在会话中执行 set explain on; ，再运行目标 SQL，会在当前目录生成 sqexplain.out，可直观看到是否发生 SEQUENTIAL SCAN、使用了哪些 INDEX、连接方式是 NESTED LOOP/JOIN 等；远程连接时文件默认位于 $HOME/sqexplain.out。也可用 onmode -Y < sid> 为指定会话开启执行计划记录，或用 OAT 的 SQL Explorer 查看。为验证优化效果，可使用 SET EXPLAIN ON AVOID_EXECUTE 生成计划但不真正执行。
• 用 SQL Directives 临时干预计划：如 { +avoid_index(t idx)} 禁用某索引、{ +ordered} 强制连接顺序，便于对比“走索引/走全表”“连接顺序 A/B”的代价差异。
• 维护 统计信息：执行 UPDATE STATISTICS 让优化器掌握真实数据分布，常用做法是对表先做 Medium/Distributions Only，再对关键索引列做 High，复合索引列做 Low，能显著改善连接与过滤的选择性估计与成本计算。

二 SQL 写法与访问路径优化

• 只查需要的列，避免 **SELECT ***；在 WHERE/JOIN/ORDER BY 涉及的列上建立合适索引，优先使用 复合索引 覆盖多条件；尽量使用 覆盖索引 减少回表；避免在索引列上使用函数或表达式（如 UPPER(col)、col+1），否则极易导致索引失效与全表扫描。
• 优化分页：使用 LIMIT/OFFSET 限制返回行数；当 OFFSET 很大时性能会下降，可改用基于游标的键集分页（记住上一页最后一条的主键，下一页用 WHERE id > last_id LIMIT N）。
• 谨慎使用通配符：前缀模糊匹配 LIKE 'abc%' 通常可走索引，而 LIKE '%abc%' 往往退化为全表扫描。
• 子查询与集合操作：在多数场景用 JOIN 替代复杂子查询；避免 NOT IN（对 NULL 敏感且易全表扫描），可改写为 NOT EXISTS 或 LEFT JOIN … WHERE … IS NULL；能用 IN 时尽量用 IN 替代多个 OR；大数据量排序/连接可先 INTO TEMP 再处理，减少重复扫描与排序成本。

三 连接策略与执行模式

• 选择合适的优化目标：通过 SET OPTIMIZATION HIGH | LOW | FIRST_ROWS | ALL_ROWS 指导优化器。交互式/OLTP 场景常用 FIRST_ROWS（更快返回首屏），报表/DSS 可用 ALL_ROWS（整体代价更优）。
• 控制连接策略：在 $ONCONFIG 中设置 OPTCOMPIND（0 仅索引连接；1 在可重复读下优先索引；2 自动选最低代价，推荐）。
• 结合执行计划验证：关注是否选择了合适的 INDEX PATH、是否出现 SEQUENTIAL SCAN、连接顺序与方式是否合理；必要时用 { +ordered} 、{ +avoid_index} 等指令做 A/B 对比，确认代价差异后再固化到 SQL 或索引设计上。

四 索引与统计的落地清单

• 索引设计：为高频出现在 WHERE/JOIN/ORDER BY 的列建立索引；优先构建能覆盖查询的 复合索引；减少过度索引以免拖累 DML；定期清理无用/重复索引。
• 统计维护：在大量导入/删除/重建索引后，按“表 Medium/Distributions Only → 关键索引列 High → 复合索引列 Low”的顺序执行 UPDATE STATISTICS，保持选择性与成本估计的准确性。
• 执行计划复核：每次结构或数据分布变化后，使用 EXPLAIN 复核是否走预期索引与连接策略，必要时用 SQL Directives 做临时验证。

五 Ubuntu 与系统层面的配套优化

• 资源与参数：结合负载调整 内存/缓存、会话与连接数等配置；为不同连接类型设置合适的 nettype；在 SMP 环境下合理规划 VP 类参数（如 numcpuvps、multiprocessor 等），减少锁争用与上下文切换。
• 存储与文件系统：优先使用 SSD/NVMe、条带化/对齐分区、合适的 ext4/xfs 挂载选项（如 noatime、barrier 权衡），降低 I/O 等待。
• 监控与诊断：利用 onstat、onmode 等工具持续观察 CPU、内存、I/O、锁等待 等指标，配合第三方监控（如 Zabbix）建立基线告警与趋势分析。
• 变更流程：任何参数、索引、SQL 改写与统计更新，先在 测试环境 验证，再灰度/低峰窗口上线，并做好 备份 与 回滚预案。

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