Linux上Java如何进行分布式部署

Linux 上 Java 分布式部署实操指南

一 架构与方案选型

• 典型三层架构：接入层（如 Nginx 反向代理/负载均衡）→ 服务层（多实例 Java 微服务）→ 数据与中间件层（MySQL、Redis、Nacos 等）。
• 部署形态对比：
  • 裸机/虚拟机多实例：上手快、可控性强，适合中小规模或遗留系统。
  • 容器化（Docker）+ 编排（Kubernetes）：标准化交付、弹性伸缩、自愈与滚动升级，适合云原生与快速迭代。
• 服务治理与通信：微服务可选 Spring Cloud 或 Dubbo；高性能 RPC 选 gRPC；大数据批流处理可选 Hadoop/Spark。

二 快速落地步骤

• 步骤 1 环境准备
  • 在所有节点安装 JDK 8/11/17，统一 /etc/profile 中的 JAVA_HOME/PATH；建议关闭 SELinux 或设为宽容模式，防火墙按需开放端口（如 80/443/3306/6379/8848/9000 等）。
• 步骤 2 中间件部署
  • 在管理/入口节点部署 Nginx（反向代理/负载均衡）；部署 MySQL 8.0、Redis、Nacos（作为注册中心/配置中心）；对象存储可用 MinIO。
• 步骤 3 应用打包与分发
  • 使用 Maven/Gradle 构建可执行 fat jar；通过 scp/rsync 或制品库分发到各应用节点。
• 步骤 4 进程托管
  • 使用 systemd 托管 Java 进程（配置 WorkingDirectory/ExecStart/Restart=always），便于开机自启与日志采集（journald）。
• 步骤 5 反向代理与负载均衡
  • Nginx 配置 upstream 指向多个应用实例，启用长连接、健康检查与限流。
• 步骤 6 服务注册与配置
  • 微服务启动时向 Nacos 注册，远程拉取配置；数据库/缓存连接使用连接池并开启合理超时。
• 步骤 7 监控与日志
  • 暴露 /actuator/health 与指标端点，接入 Prometheus/Grafana；日志统一落盘并接入 ELK 或 Loki。

三 示例配置与命令

• systemd 托管示例（/etc/systemd/system/app.service）

  [Unit]
  Description=My Java App
  After=network.target
  
  [Service]
  Type=simple
  User=app
  WorkingDirectory=/opt/app
  ExecStart=/usr/bin/java -Xms2g -Xmx2g -jar /opt/app/app.jar --spring.profiles.active=prod
  Restart=always
  StandardOutput=journal
  StandardError=journal
  
  [Install]
  WantedBy=multi-user.target
  

  常用命令：

  systemctl daemon-reload
  systemctl enable --now app
  journalctl -u app -f
  

• Nginx 负载均衡示例（/etc/nginx/conf.d/app.conf）

  upstream backend {
      
      server 192.168.100.2:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
      
      server 192.168.100.3:8080 max_fails=3 fail_timeout=30s;
      
      keepalive 32;
  
  }
  
  server {
      
      listen 80;
  
      location / {
      
          proxy_pass http://backend;
      
          proxy_set_header Host $host;
      
          proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      
          proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      
          proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
  
      }
  
  }
      
  

• 防火墙端口开放示例

  firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent
  firewall-cmd --zone=public --add-port=3306/tcp --permanent
  firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
  firewall-cmd --zone=public --add-port=8848/tcp --permanent
  firewall-cmd --reload
  

• Docker 与 Kubernetes 最小示例
  Dockerfile：

  FROM openjdk:11-jre-slim
  COPY target/app.jar /app.jar
  CMD ["java","-jar","/app.jar"]
  

  Kubernetes（示例）：

  kubectl create deployment app --image=myorg/app:1.0 --replicas=3
  kubectl expose deployment app --port=80 --target-port=8080
  

  上述托管、Nginx 与防火墙示例适用于裸机/虚拟机部署；Docker/K8s 示例用于容器化与编排场景。

四 生产级注意事项

• 高可用与弹性：核心中间件（如 Nacos/MySQL/Redis）至少部署 3 节点；应用多实例跨不同宿主机分布；接入层启用健康检查与自动摘除。
• 配置与密钥：使用 Nacos/Spring Cloud Config 集中管理配置；数据库密码、密钥等通过 Vault/KMS 或 K8s Secret 注入，避免硬编码。
• 网络与安全：服务间启用 mTLS；限制容器/主机间访问策略；对外最小暴露面，仅开放 80/443 与必要管理端口。
• 资源与治理：为 JVM 设置合理堆与 GC 策略（如 G1），容器设置 requests/limits；引入 熔断/降级/限流（如 Resilience4j/Sentinel）与 分布式追踪（如 SkyWalking）。
• 发布与回滚：采用 蓝绿/金丝雀 发布；保留最近 N 个可回滚版本；变更前后做健康检查与流量对比。
• 监控告警：覆盖 应用指标/日志/链路追踪；设置 P99/P95 延迟、错误率、线程池与连接池告警阈值；定期压测与容量评估。

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