centos里weblogic性能如何优化

CentOS 上 WebLogic 性能优化实操指南

一 系统层优化

• 资源与内核
  • 关闭不必要的系统服务，释放内存与 CPU；为 WebLogic 进程设置 CPU 亲和与 NUMA 绑定（如 taskset、numactl），减少上下文切换与跨 NUMA 访问开销。
  • 调整虚拟内存与 I/O：降低 vm.swappiness，优化脏页刷写阈值；为 SSD/NVMe 选择合适的 I/O 调度器（如 noop/deadline/cfq）；使用 iostat 持续观察磁盘负载。
  • 文件句柄与进程数：提升 ulimit -n（如 65535）并写入 /etc/security/limits.conf 永久生效；必要时增大最大进程 ID 数量。
• 网络栈
  • 增大连接队列与端口范围：提升 net.core.somaxconn、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog，扩大本地端口范围 net.ipv4.ip_local_port_range。
  • 优化缓冲与超时：适度增大 net.core.rmem_max / net.core.wmem_max，缩短 net.ipv4.tcp_fin_timeout，在延迟敏感场景可考虑启用 TCP_FASTOPEN；根据带宽时延选择合适的拥塞控制算法（如 BBR）。
  • 可选：在 WebLogic 控制台将 Accept Backlog 提升到约 300–500，缓解高并发下连接排队与拒绝。

二 JVM 与 GC 调优

• 堆与非堆
  • 生产环境将 -Xms 与 -Xmx 设为相同值，避免运行期扩缩堆带来的抖动；堆占用建议不超过物理内存的 ~70%，为 OS 与其他进程预留资源。
  • Java 8+ 使用 Metaspace，建议设置上限（如 -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m），防止元空间无限增长。
• 垃圾回收器选择
  • 吞吐量优先（Java 8）：-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC。
  • 低延迟优先（Web 应用常用）：-XX:+UseG1GC，可配合 -XX:MaxGCPauseMillis=200 等目标参数。
  • 超大堆与极低暂停（Java 11+）：-XX:+UseZGC 或 -XX:+UseShenandoahGC。
• 常用诊断与稳定性参数
  • -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=…
  • -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/path/gc_%t.log
  • -XX:+DisableExplicitGC（避免应用误调用 System.gc）
• 配置位置
  • 在 $DOMAIN_HOME/bin/setDomainEnv.sh 中设置 USER_MEM_ARGS 或通过控制台“服务器 → 启动参数”注入。

三 WebLogic 服务层优化

• 执行线程与工作队列
  • 结合 CPU 核数、I/O 等待与应用特征调整线程池；通过控制台观察吞吐量与队列等待数，逐步微调至稳定拐点。
• JDBC 连接池
  • 基本原则：Initial Capacity ≈ Maximum Capacity ≥ 执行线程数；如单线程会取多个连接或存在突发峰值，可适当放大。生产上常关闭 Allow Shrinking，避免周期性收缩带来的抖动。
  • 连接健康：按需启用 Test Reserved Connections（通常仅保留此项即可，注意约有 ~3% 性能开销）；网络不稳时配置 重试创建 与合理的 登录延迟。
  • 泄漏治理：启用 Inactive Connection Timeout（默认 60 秒）回收长期占用连接；若确认无泄漏可设为 0 禁用。
  • 性能增强：开启 Statement Cache（LRU 或 Fixed），减少数据库侧语句解析与准备开销；对高并发短事务可考虑 Pinned-To-Thread 降低锁竞争（需评估连接占用）。
• 协议与 I/O
  • 在可用情况下启用 Native I/O 提升网络与 I/O 处理效率。

四 应用与部署配置

• 运行模式与基础安全
  • 生产环境启用 产品模式；以 非 root 用户运行；关闭示例应用与默认账户；更改默认端口；限制打开套接字数量；开启日志与审计。
• 开发期便利开关（生产请关闭）
  • 将 Servlet 重新加载检查、JSP 页检查设为 -1 关闭热加载；减少 System.out.println 与过度日志，降低 I/O 压力。
• 反向代理与静态资源
  • 前置 Nginx/Apache 作为反向代理与静态资源服务器，利用其异步非阻塞架构卸载连接与静态内容，提高整体吞吐与稳定性。

五 监控 压测与迭代

• 监控与诊断
  • 使用 WLST 脚本与 JMX（如 JConsole）持续采集线程、队列、JVM GC、数据源等指标；必要时引入 OEM Cloud Control 做容量与性能分析。
  • 系统侧使用 top/htop、dstat、sar、iostat、journalctl、logrotate 观察资源与日志异常。
• 压测与基线
  • 先建立默认配置的性能基线，再按“每次仅调整 1–2 个参数”的策略迭代；在仿真生产负载下压测，验证吞吐、延迟、错误率与 GC 行为，确认稳定后再推广。

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