如何筛选Debian JS日志

Debian 环境下筛选 JavaScript 日志的实用方法

一 定位日志来源

• 先确认日志落在哪里：Node.js 应用常写入应用目录下的 app.log / error.log，或由 systemd 托管写入 journal；前端或 Nginx/Apache 场景则常见于 /var/log/nginx/error.log、/var/log/apache2/error.log，系统级事件在 /var/log/syslog。
• 快速定位命令示例：
  • 列出包含“node”的进程与可能的日志路径：
    • ps aux | grep node
    • lsof -p | grep log
  • 查看 systemd 服务日志：
    • journalctl -u < service_name>
  • 粗略查找日志文件：
    • grep -R “your-app-name” /var/log 2> /dev/null
• 以上路径与方式适用于 Debian 上常见的 JS（Node.js、前端、Web 服务器集成）日志分布。

二 命令行快速筛选

• 基础筛选（文件/管道均可）：
  • 按关键词：grep -i ‘error’ app.log
  • 多关键词：grep -E ‘error|warn|exception’ app.log
  • 排除噪声：grep -v ‘heartbeat|ping’ app.log
  • 仅匹配整词：grep -w ‘timeout’ app.log
• 上下文与统计：
  • 上下文前后各 5 行：grep -C 5 ‘error’ app.log
  • 统计出现次数：grep -o ‘error’ app.log | wc -l
• 时间范围与实时：
  • 查看最近 100 行并持续跟踪：tail -n 100 -f app.log
  • 按时间过滤（systemd）：journalctl -u < service_name> --since “2025-12-12 00:00:00” --until “2025-12-12 12:00:00”
• 结构化日志（JSON）：
  • 提取字段：jq -r ‘select(.level==“error”) | .message’ app.log
  • 多条件：jq -r ‘select(.level==“error” and .service==“api”) | { ts:.ts, msg:.message} ’ app.log
• 以上命令覆盖 Debian 上常用的文本筛选、正则、实时跟踪与 JSON 解析需求。

三 按场景给出可直接使用的命令组合

• Node.js 服务（systemd 托管）：
  • 实时查看错误级别日志并按时间窗口：
    • journalctl -u my-node-app -f -S “10 minutes ago” | grep -i ‘error’
• Nginx 访问/错误日志：
  • 统计 4xx/5xx 状态码：
    • awk ‘$9 > = 400 { count[$9]++} END { for(c in count) print c, count[c]} ’ /var/log/nginx/access.log
  • 查看某时段错误详情：
    • grep ’ 500 ’ /var/log/nginx/error.log | grep “2025-12-12”
• 前端静态资源或 Node.js 产出的 JSON 日志：
  • 提取当天所有错误并附带时间：
    • jq -r --arg d “2025-12-12” ‘select(.level==“error” and .ts?|startswith($d)) | “(.ts) (.message)”’ app.log
• 以上组合可直接粘贴执行，按你的实际服务名、时间格式与日志字段名微调。

四 长期分析与可视化

• 日志轮转与容量控制：使用 logrotate 定期切分与压缩日志，避免单文件过大影响筛选性能。
• 集中化与可视化：搭建 ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 或 Graylog，将多台机器的 JS 日志统一收集、检索与仪表板展示。
• 监控与告警：结合 Prometheus + Alertmanager 或 Nagios 对错误率、延迟等关键指标设置阈值告警。
• 以上方案适合日志量大、多实例或需要团队协作与历史回溯的场景。

五 排错清单

• 权限不足：用 sudo 或将当前用户加入 adm 组以读取 /var/log 与 journal。
• 路径或文件名错误：用 ps、lsof 确认实际日志路径与文件句柄。
• 时间格式不一致：先用 head/tail 观察样例，再调整 journalctl --since/–until 或 jq 的时间解析。
• 结构化解析失败：确认日志为合法 JSON，或在 jq 前用 sed/grep 做预处理。
• 日志过大导致性能差：先用 head/tail/grep -m 缩小范围，再执行复杂分析；必要时先归档旧日志。

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