Ubuntu Kubernetes资源限制怎么设置

Ubuntu 上 Kubernetes 资源限制设置指南

在 Ubuntu 节点上，Kubernetes 通过为 Pod/容器 设置 requests/limits 来管理 CPU、内存 等资源；调度器依据 requests 选择节点，kubelet 与 cgroups 在节点上强制执行 limits。常见单位：CPU 以毫核 1000m=1 核，内存以 Mi/Gi。若只设置 limits 而未设置 requests，多数准入控制器会把该 limits 值同时作为 requests 使用。自 v1.34 起（默认启用），可在 Pod 级 声明资源边界，便于多容器共享与预算控制。

一、容器与 Pod 级配置

• 基本字段与单位
  • 在容器上设置：spec.containers[].resources.requests/limits.{ cpu,memory} ；Pod 总请求/限制为各容器之和。
  • 单位：cpu：1000m=1 核；memory：Mi/Gi（如 64Mi、128Mi）。
• 最小可用示例（Nginx）
  • 建议始终同时配置 requests 与 limits，避免调度偏差与 OOM 风险。
  • 示例要点：容器级设置 cpu: “250m”/“500m”、memory: “64Mi”/“128Mi”；如需 Pod 级边界，可在 spec.resources 统一声明（v1.34+）。
• 完整 YAML 示例
  • 容器级（通用）

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: resource-demo
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: nginx:1.14.2
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
    

  • Pod 级边界（v1.34+，可选）

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-level-demo
      namespace: default
    spec:
      resources:
        requests:
          cpu: "1"
          memory: "100Mi"
        limits:
          cpu: "1"
          memory: "200Mi"
      containers:
      - name: ctr1
        image: nginx
        resources:
          requests:
            cpu: "0.5"
            memory: "50Mi"
          limits:
            cpu: "0.5"
            memory: "100Mi"
      - name: ctr2
        image: busybox
        command: ["sleep","inf"]
    

  • 调度与运行时行为要点
    • 调度只看 requests；CPU limits 为硬性上限（超配会被限流）；内存 limits 触发 OOM 终止；未设内存 limits 的 Pod 可能因节点压力被逐出。

二、命名空间级治理

• ResourceQuota：限制命名空间总资源与对象数量

  apiVersion: v1
  kind: ResourceQuota
  metadata:
    name: team-a-quota
    namespace: ns-test
  spec:
    hard:
      requests.cpu: "10"
      requests.memory: "40Gi"
      limits.cpu: "20"
      limits.memory: "100Gi"
      pods: "50"
  

• LimitRange：约束容器/Pod 的默认与取值范围

  apiVersion: v1
  kind: LimitRange
  metadata:
    name: default-limits
    namespace: ns-test
  spec:
    limits:
    - default:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      defaultRequest:
        cpu: "100m"
        memory: "128Mi"
      type: Container
  

• 作用
  • 防止单命名空间资源抢占，统一团队/项目的资源配置基线，降低运维复杂度。

三、进阶设置与注意事项

• QoS 等级与驱逐优先级
  • Guaranteed：requests=limits（cpu 与 memory 均成对设置且相等）→ 优先级最高，OOM 最后被 kill。
  • Burstable：部分设置或不等 → 中等优先级。
  • BestEffort：未设置 requests/limits → 最低优先级，最先被驱逐。
• 临时存储与 emptyDir
  • 使用内存介质的 emptyDir 会计入容器内存用量；若未设 emptyDir.sizeLimit，其上限受 Pod 内存 limits 约束；未设内存 limits 时存在耗尽节点内存的风险。
• 巨页 HugePages
  • 需节点预先分配；不可超售（requests/limits 必须小于等于节点可用巨页）。
• 扩展资源
  • 如 nvidia.com/gpu 等，可在 resources.requests/limits 中声明并使用。

四、验证与排错

• 查看与确认
  • 查看 Pod 资源配置与状态：kubectl get pod -o yaml；kubectl describe pod ；kubectl top pod --containers。
  • 观察是否发生 OOMKilled（内存超限）或 CPU 限流（CPU 受限但不会被 kill）。
• 快速自测思路
  • 内存超限测试：设置容器 memory limit 较小（如 100Mi），运行压测分配超过该值的内存，观察状态为 OOMKilled。
  • CPU 限流测试：设置容器 cpu limit（如 1 核），运行能打满 CPU 的进程，使用 top 查看实际使用被限制在 1000m。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！