Ubuntu上MongoDB如何监控

Ubuntu 上 MongoDB 监控实践指南

一 监控方案总览

• 系统与服务层：用 systemd 管理进程、查看状态与日志，快速判断实例是否存活与异常。
• 数据库自带工具：用 mongostat、mongotop 实时查看操作统计与集合读写耗时；用 mongo shell 执行 db.serverStatus()、db.collection.stats() 获取更细指标与诊断信息。
• 可视化与长期存储：用 Prometheus + MongoDB Exporter + Grafana 搭建指标采集、存储与可视化；或用 MongoDB Compass 做图形化的实时洞察；有云需求可用 MongoDB Cloud Manager 集中监控与告警。

二 快速上手 系统与服务层监控

• 服务状态与自启动
  • 查看状态：sudo systemctl status mongod
  • 启用自启：sudo systemctl enable mongod & & sudo systemctl start mongod
• 实时日志与故障排查
  • 跟踪日志：sudo journalctl -u mongod -f
• 一键健康检查脚本示例
  • 保存为 /usr/local/bin/check_mongo.sh

    #!/usr/bin/env bash
    if systemctl is-active --quiet mongod;
     then
      echo "MongoDB is running."
      exit 0
    else
      echo "MongoDB is down. Restarting..."
      sudo systemctl restart mongod
      exit 1
    fi
    

  • 赋权并加入定时任务（每 5 分钟检查一次）

    chmod +x /usr/local/bin/check_mongo.sh
    crontab -e
    */5 * * * * /usr/local/bin/check_mongo.sh
    

• 常用排障
  • 端口占用：sudo lsof -i :27017
  • 日志过大：sudo journalctl --vacuum-size=100M

三 数据库自带与命令行监控

• 实时性能概览
  • 操作统计：mongostat --host 127.0.0.1:27017
  • 集合读写耗时：mongotop --host 127.0.0.1:27017
• 关键指标与诊断
  • 连接与内存：db.serverStatus().connections、.mem
  • 操作计数：db.serverStatus().opcounters
  • 复制状态（副本集）：rs.status()
  • 集合统计：db.collection.stats()
• 图形化客户端
  • MongoDB Compass：连接实例后可直观查看性能指标、索引、查询分析等。

四 Prometheus Grafana MongoDB Exporter 监控与告警

• 准备监控专用账号（推荐最小权限）
  • 在 mongo shell 中执行

    use admin
    db.createUser({
    
      user: "exporter",
      pwd: "StrongPassw0rd",
      roles: [
        {
     role: "readAnyDatabase", db: "admin" }
    ,
        {
     role: "clusterMonitor", db: "admin" }
    
      ]
    }
        )
    

• 部署 MongoDB Exporter（以容器为例）
  • docker-compose.yml

    version: "3.8"
    services:
      mongodb_exporter:
        image: bitnami/mongodb-exporter:latest
        environment:
          MONGODB_URI: "mongodb://exporter:StrongPassw0rd@mongo:27017/admin?ssl=false"
        ports:
          - "9216:9216"
        restart: always
    

  • 启动：docker-compose up -d
  • 验证：curl http://localhost:9216/metrics
• 配置 Prometheus 抓取
  • prometheus.yml

    scrape_configs:
      - job_name: 'mongodb'
        static_configs:
          - targets: ['<
        mongo_host_or_ip>
    :9216']
    

  • 热加载：curl -X POST http://:9090/-/reload
• Grafana 可视化
  • 添加数据源：Prometheus URL http://:9090
  • 导入社区面板：搜索并导入 MongoDB Exporter / Percona MongoDB Exporter 面板（如 ID 2583 等），或自建面板
  • 常用查询示例
    • 实例存活：mongodb_up
    • 连接数：mongodb_connections{ state=“current”}
    • 每秒操作数：rate(mongodb_op_counters_total[5m])
    • 数据库大小：mongodb_db_size_bytes
• 基础告警规则示例
  • Prometheus 规则

    groups:
      - name: mongodb
        rules:
          - alert: MongoDBDown
            expr: mongodb_up == 0
            for: 0m
            labels: severity: critical
            annotations:
              summary: "MongoDB Down on {
    {
     $labels.instance }
    }
    "
              description: "MongoDB instance is unreachable."
          - alert: MongoDBTooManyOpenCursors
            expr: mongodb_ss_metrics_cursor_open{
    csr_type="total"}
         >
     10000
            for: 2m
            labels: severity: warning
            annotations:
              summary: "MongoDB open cursors high on {
    {
     $labels.instance }
    }
    "
              description: "Open cursors: {
    {
     $value }
    }
        "
    

  • 在 Grafana 中配置 Alertmanager 接收与通知。

五 关键指标与告警建议

• 建议重点关注的指标与阈值
  • 可用性：mongodb_up == 0（立即告警）
  • 连接数：当前连接接近 net.maxIncomingConnections 上限（结合业务评估阈值）
  • 游标：mongodb_ss_metrics_cursor_open 长时间很高或 mongodb_ss_metrics_cursor_timedout 增长快（可能客户端未正确关闭游标）
  • 操作速率：rate(mongodb_op_counters_total[5m]) 突降/突升（异常波动）
  • 复制与延迟（副本集）：rs.status().optimeDate 各节点差距过大（网络或节点异常）
  • 存储与内存：mongodb_db_size_bytes 增长趋势、mem.resident 接近物理内存（结合 WiredTiger 缓存设置）
• 优化与排障联动
  • 慢查询：开启并分析 profiling，配合 explain(“executionStats”) 优化索引与查询
  • 索引：为高频查询字段建立合适索引，定期清理无用索引
  • 配置：在 /etc/mongod.conf 中合理设置 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB、net.maxIncomingConnections 等参数，必要时结合 SSD 与内存扩容。

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