有哪些好用的Python技巧

技巧总结

1、处理用户的多个输入

有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:

#badpractice码
n1=input("enteranumber:")
n2=input("enteranumber:")
n2=input("enteranumber:")
print(n1,n2,n3)

但是更好的处理方法如下:

#goodpractice
n1,n2,n3=input("enteranumber:").split()
print(n1,n2,n3)

2、处理多个条件语句

如果我们在代码中需要检查多个条件语句，此时我们可以使用 all() 或any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all()，当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读，可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。

对于all()的一般例子如下:

size="lg"
color="blue"
price=50
#badpractice
ifsize=="lg"andcolor=="blue"andprice100:
print("Yes,Iwanttobuttheproduct.")

更好的处理方法如下:

#goodpractice
conditions=[
size=="lg",
color=="blue",
price100,
]
ifall(conditions):
print("Yes,Iwanttobuttheproduct.")

对于any()的一般例子如下:

#badpractice
size="lg"
color="blue"
price=50
ifsize=="lg"orcolor=="blue"orprice100:
print("Yes,Iwanttobuttheproduct.")

更好的处理方法如下:

#goodpractice
conditions=[
size=="lg",
color=="blue",
price100,
]
ifany(conditions):
print("Yes,Iwanttobuttheproduct.")

3、 判断数字奇偶性

这很容易实现，我们从用户那里得到输入，将其转换为整数，检查 对数字2的求余操作，如果余数为零，则它是偶数。

print('odd'ifint(input('Enteranumber:'))%2else'even')

4、 交换变量

在Python中如果需要交换变量的值，我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1=100
v2=200
#badpractice
temp=v1
v1=v2
v2=temp

但是更好的处理方法如下:

v1=100
v2=200
#goodpractice
v1,v2=v2,v1

5、 判断字符串是否为回文串

将字符串进行反转最简单的实现方式为 [::-1] ,代码如下:

print("JohnDeo"[::-1])

6、 反转字符串

在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句

string.find(string[::-1])== 0 ,示例代码如下:

v1="madam"#isapalindromestring
v2="master"#isnotapalindromestring
print(v1.find(v1[::-1])==0)#True
print(v1.find(v2[::-1])==0)#False

7、 尽量使用 Inline if statement

大多数情况下，我们在条件之后只有一个语句，因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:

name="ali"
age=22
#badpractices
ifname:
print(name)
ifnameandage>
    18:
print("userisverified")

但是更好的处理方法如下:

#abetterapproach
print(nameifnameelse"")
"""hereyouhavetodefinetheelseconditiontoo"""
#goodpractice
nameandprint(name)
age>
    18andnameandprint("userisverified")

8、 删除list中的重复元素

我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素，我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,代码如下:

lst=[1,2,3,4,3,4,4,5,6,3,1,6,7,9,4,0]
print(lst)
unique_lst=list(set(lst))
print(unique_lst)

9、 找到list中重复最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函数并传递 list.count 作为key，即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:

lst=[1,2,3,4,3,4,4,5,6,3,1,6,7,9,4,0]
most_repeated_item=max(lst,key=lst.count)
print(most_repeated_item)

10、 list 生成式

Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码，而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:

numbers=[1,2,3,4,5,6,7]
evens=[xforxinnumbersifx%2is0]
odds=[yforyinnumbersifynotinevens]
cities=['London','Dublin','Oslo']
defvisit(city):
print("Welcometo"+city)
forcityincities:
visit(city)

11、 使用*args传递多个参数

在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:

defsum_of_squares(n1,n2)
returnn1**2+n2**2
print(sum_of_squares(2,3))
#output:13
"""
whateverifyouwanttopass,multipleargstothefunction
asnnumberofargs.solet'smakeitdynamic.
"""
defsum_of_squares(*args):
returnsum([item**2foriteminargs])
#nowyoucanpassasmanyparametersasyouwant
print(sum_of_squares(2,3,4))
print(sum_of_squares(2,3,4,5,6))

12、 在循环时处理下标

有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst=["blue","lightblue","pink","orange","red"]
foridx,iteminenumerate(lst):
print(idx,item)

13、 拼接list中多个元素

在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:

names=["john","sara","jim","rock"]
print(",".join(names))

14、 将两个字典进行合并

另外，搜索公众号顶级Python后台回复“进阶”，获取一份惊喜礼包。

在Python中我们可以使用{ **dict_name, **dict_name2, … } 将多个字典进行合并,样例如下:

d1={
"v1":22,"v2":33}

d2={
"v2":44,"v3":55}

d3={
**d1,**d2}
    
print(d3)

结果如下:

{
'v1':22,'v2':44,'v3':55}
    

15 使用两个list生成一个字典

在Python中,、果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:

keys=['a','b','c']
vals=[1,2,3]
zipped=dict(zip(keys,vals))

16、 字典按照value进行排序

在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:

d={

"v1":80,
"v2":20,
"v3":40,
"v4":20,
"v5":10,
}
    
sorted_d=dict(sorted(d.items(),key=lambdaitem:item[1]))
print(sorted_d)
当然我们也可以使用itemgetter()来替代上述lambda函数,代码如下:
fromoperatorimportitemgetter
sorted_d=dict(sorted(d.items(),key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:

sorted_d=dict(sorted(d.items(),key=itemgetter(1),reverse=True))

17、 Pretty print

在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,样例如下:

frompprintimportpprint
data={

"name":"johndeo",
"age":"22",
"address":{
"contry":"canada","state":"anstateofcanada:)","address":"streetst.34north12"}
,
"attr":{
"verified":True,"emialaddress":True}
,
}
    
print(data)
pprint(data)

输出如下:

{
'name':'johndeo','age':'22','address':{
'contry':'canada','state':'anstateofcanada:)','address':'streetst.34north12'}
,'attr':{
'verified':True,'emialaddress':True}
}

{
'address':{
'address':'streetst.34north12',
'contry':'canada',
'state':'anstateofcanada:)'}
,
'age':'22',
'attr':{
'emialaddress':True,'verified':True}
,
'name':'johndeo'}
    

以上就是“有哪些好用的Python技巧”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注行业资讯频道。

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