Ubuntu PHP日志清理策略

Ubuntu PHP日志清理策略

一 定位日志来源与路径

• 先明确日志来自哪里：PHP 引擎、Web 服务器（Apache/Nginx）还是应用框架，避免误删或漏管。
• 常见路径与查看方式如下：

• 如何确认 php.ini 的 error_log：在对应 /etc/php/版本号/apache2/php.ini 或 /etc/php/版本号/fpm/php.ini 中查找 error_log 指令。

二 推荐的清理策略

• 使用 logrotate 做按日轮转、压缩与保留（首选方案）
  • 优点：安全、可自动、可压缩、可保留历史、可配合信号让进程重新打开日志文件。
  • 建议策略：按日轮转、保留 7–14 天、压缩旧日志、空文件不轮转、轮转后通知进程重开日志。
• 降低日志噪声
  • 调整 php.ini 的 error_reporting，减少 E_NOTICE/E_WARNING/E_DEPRECATED 等非关键日志。
  • 调整应用框架（如 Laravel/Symfony）日志级别，生产环境用 warning/error。
• 清理应用自定义日志
  • 规范应用日志目录，结合 logrotate 或脚本定期清理超过 N 天 的归档。
• 监控与告警
  • 对 /var/log 或日志目录设置磁盘使用率监控与阈值告警，提前发现异常增长。

三 落地配置示例

• PHP-FPM 日志轮转（/etc/logrotate.d/php-fpm）
  • 适配路径示例：/var/log/php-fpm.log 或 /var/log/php/7.4/fpm/error.log
  • 配置要点：按日轮转、保留 7 天、压缩、空文件不轮转、轮转后向 PHP-FPM 主进程发送 USR2 信号以重新打开日志文件。

/var/log/php*.log /var/log/php/*/fpm*.log {
    
    daily
    missingok
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    notifempty
    create 0640 www-data adm
    sharedscripts
    postrotate
        # 按实际版本和进程名调整
        for pid in /run/php/php*.pid;
     do
            if [ -f "$pid" ];
 then
                kill -USR2 "$(cat "$pid")"
            fi
        done
    endscript
}

• 应用自定义 PHP 日志（/etc/logrotate.d/php-app）
  • 适配路径示例：/var/www/app/storage/logs/laravel.log
  • 配置要点：按日轮转、保留 14 天、压缩、空文件不轮转。

/var/www/*/storage/logs/*.log {

    daily
    missingok
    rotate 14
    compress
    delaycompress
    notifempty
    create 0644 www-data www-data
    copytruncate
}
    

• 测试与生效
  • 语法/执行计划检查：sudo logrotate -d /etc/logrotate.conf
  • 强制执行一次：sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/php-fpm
  • 说明：多数系统已预装 logrotate；如未安装可执行 sudo apt-get install logrotate。

四 安全清理与应急操作

• 优先使用 logrotate 而不是直接删除或清空正在写入的日志文件；若必须立即释放空间，可“清空”而非“删除”：
  • 清空文件：sudo truncate -s 0 /var/log/php-fpm.log
  • 删除并重建（需确保进程不再持有文件句柄）：sudo rm /var/log/php-fpm.log & & sudo touch /var/log/php-fpm.log & & sudo chown/chmod 正确
• 操作前备份关键日志；谨慎使用 rm -rf；变更 php.ini 或 FPM 池配置 后需重启或重载服务以使 error_log 等生效。

五 监控与容量规划

• 建立目录容量阈值告警（如 80%），并定期审计日志增长趋势。
• 对历史归档设置生命周期管理：如保留 7–14 天 的压缩归档，超过阈值的批量清理。
• 在异常增长时，联动排查：错误级别配置、异常堆栈、第三方组件日志开关、近期部署变更等。

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