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Ubuntu下Python代码如何加密保护

时间2025-12-18 22:43:03发布访客分类主机资讯浏览1428
导读:Ubuntu下保护Python代码的实用方案 在Ubuntu上保护Python代码通常采用混淆、编译为二进制扩展、打包为可执行文件以及许可绑定等手段。下面给出每种方案的操作步骤、适用场景与注意事项,便于按需求组合使用。 一、方案总览与选择建...

Ubuntu下保护Python代码的实用方案

在Ubuntu上保护Python代码通常采用混淆编译为二进制扩展打包为可执行文件以及许可绑定等手段。下面给出每种方案的操作步骤、适用场景与注意事项,便于按需求组合使用。

一、方案总览与选择建议

方案 核心做法 适用场景 主要优点 局限与注意
PyArmor 混淆/加密 加密字节码并注入运行环境 商业脚本、需要许可控制 上手快、可绑定机器/期限 非绝对安全,需配合许可与运行环境管理
Cython 编译为 .so 转C并编译为Linux共享库 核心算法/性能敏感模块 逆向难度高、可性能提升 需处理依赖与ABI,分发为包体
PyInstaller 打包 打包为单文件可执行程序 快速交付、隐藏源码 部署简单、分发方便 易被提取,仅增加逆向成本
自定义加密 + exec 运行时解密并执行 特殊分发场景 实现灵活 密钥管理难,安全性依赖实现

二、PyArmor快速上手与许可控制

  • 安装与基本加密
    • 安装:pip3 install pyarmor
    • 加密:在项目目录执行 pyarmor gen main.py(旧版本可用 pyarmor obfuscate main.py)
    • 运行:cd dist & & python main.py(dist 下包含加密脚本与运行所需文件)
  • 许可绑定与过期控制
    • 生成许可:pyarmor licenses -e 2025-12-31 myapp
    • 使用许可加密:pyarmor gen --with-license licenses/myapp/license.lic main.py
  • 分发与跨平台
    • 分发整个 dist 目录(包含运行时的平台相关扩展),仅复制单个脚本通常无法运行
    • 跨平台构建:pyarmor gen --platform linux.x86_64 --platform windows.x86_64 foo.py
  • 适用场景
    • 需要有效期机器绑定按模块加密相对便捷分发的项目。

三、Cython将关键模块编译为.so

  • 安装依赖
    • sudo apt-get install python3-dev gcc
    • pip3 install cython
  • 最小示例
    • 源码 test.py
      • class Today: def get_time(self): print(datetime.datetime.now()); def say(self): print(“hello”)
    • 编译脚本 setup.py
      • from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize([“test.py”]))
    • 构建与验证
      • python3 setup.py build_ext --inplace
      • 将生成的 .so(如 test.cpython-*.so)与调用方一起分发,调用方式不变:from test import Today
  • 适用场景
    • 核心算法/商业逻辑希望以二进制形式分发、并兼顾性能逆向难度的模块。

四、PyInstaller打包为可执行文件

  • 安装与打包
    • pip3 install pyinstaller
    • 打包:pyinstaller --onefile your_script.py
  • 运行与分发
    • 生成的可执行文件位于 dist/,直接在目标机器运行:./dist/your_script
  • 适用场景
    • 快速交付无需暴露源码、对终端用户友好的场景;注意其并非不可逆向,仅提高分析门槛。

五、自定义加密与运行时的注意事项

  • 基本思路
    • 使用如 AES 对源码加密,运行时在受控环境中解密并用 exec 执行;可用 pycryptodome 实现加解密流程。
  • 重要限制
    • 密钥必须随程序或派生,存在被提取风险;不适合高安全诉求
    • 需处理异常、编码与平台差异,维护成本较高
  • 适用场景
    • 特殊分发与授权校验流程的辅助手段,不建议作为唯一保护方式。

六、实践建议与安全边界

  • 组合增强
    • 关键模块用 Cython 编译为 .so,入口脚本用 PyArmor 加密/许可,整体再用 PyInstaller 打包,多层防护显著提高逆向成本。
  • 分发与兼容
    • PyArmor 生成物包含平台相关运行库,分发时请复制整个输出目录;跨平台需在对应平台分别构建或使用其跨平台构建能力。
  • 安全边界
    • 任何方案都无法做到绝对防逆向。请结合许可控制代码完整性校验运行环境隔离法律合规共同构建防护体系。

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