Ubuntu Kubernetes应用部署流程是什么

Ubuntu 上 Kubernetes 应用部署流程

一 环境准备

• 操作系统建议使用 Ubuntu 22.04/24.04，节点间建议配置 /etc/hosts 或使用内网 DNS，确保主机名可解析。所有节点执行：更新系统、安装基础工具、设置主机名。
• 关闭 Swap：执行 sudo swapoff -a 并注释 /etc/fstab 中的 swap 行，保证 kubelet 调度稳定。
• 内核与转发：启用 br_netfilter 并设置内核参数 net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1、net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1、net.ipv4.ip_forward=1，执行 sudo sysctl --system 生效。
• 容器运行时：安装并配置 containerd 为 systemd cgroup 驱动；如使用 Docker，需将 Docker 的 cgroup 也设为 systemd 并配置镜像加速。
• 时间同步：建议统一时区并启用 NTP/chrony，避免证书与调度异常。
• 云上或受限网络：按需开放或放通 TCP 6443、2379-2380、10250-10252、UDP 8472 等端口，确保节点与控制平面通信畅通。

二 安装 Kubernetes 组件

• 添加软件源与密钥：导入 Kubernetes APT 公钥，写入源（如 https://packages.cloud.google.com/apt 或国内镜像源），更新索引。
• 安装指定版本组件：安装 kubeadm、kubelet、kubectl（建议固定小版本，如 1.28.x），执行 sudo apt-mark hold kubeadm kubelet kubectl 防止意外升级。
• 启动 kubelet：sudo systemctl enable --now kubelet（此时可能反复重启属正常，待集群初始化后进入稳态）。

三 初始化集群与网络

• 初始化控制平面（主节点）：执行 sudo kubeadm init，常用参数包括：
  • --pod-network-cidr：依据所选 CNI 设定（如 Calico 常用 192.168.0.0/16，Flannel 常用 10.244.0.0/16）。
  • --apiserver-advertise-address 与（可选）--control-plane-endpoint 用于多主或高可用场景。
• 配置 kubeconfig：
  • mkdir -p $HOME/.kube
  • sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  • sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
• 安装 CNI 网络插件：
  • Calico：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/calico.yaml
  • Flannel：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/flannel-io/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
• 加入工作节点：使用 kubeadm init 输出或 kubeadm token create --print-join-command 生成的 kubeadm join 命令加入集群。
• 验证：kubectl get nodes 应显示所有节点 Ready。

四 部署示例应用

• 定义 Deployment（示例为 Nginx）：
  • 副本数：3；镜像：nginx:1.25；端口：80；资源配置：requests cpu=100m/memory=128Mi，limits cpu=200m/memory=256Mi。
• 定义 Service：
  • 类型 NodePort，端口 80→80，节点端口如 30080。
• 部署与验证：
  • kubectl apply -f deployment.yaml 与 kubectl apply -f service.yaml
  • kubectl get pods -o wide 查看分布与状态
  • 访问 http://< 任意节点IP> :30080 应返回 Nginx 欢迎页。

五 运维与常见问题

• 基础运维：
  • 指标与扩缩容：部署 Metrics Server 后可执行 kubectl top nodes/pods；创建 HPA：kubectl autoscale deployment nginx-deployment --cpu-percent=50 --min=2 --max=5。
  • 日志：使用 kubectl logs < pod> -f 实时查看；生产可部署 EFK/ Loki 等集中日志方案。
• 常见问题快速定位：
  • Pod Pending：执行 kubectl describe pod < pod> ，常见原因为资源不足或 污点/容忍、节点亲和不匹配。
  • Service 不可达：检查 selector 与 Pod 标签是否一致、kubectl describe service < svc> 的 Endpoints 是否为空、是否存在 NetworkPolicy 拦截。
• 生产建议：
  • 控制平面高可用（多主 + 负载均衡）、持久化存储（PV/PVC/StorageClass）、RBAC 最小权限、NetworkPolicy 白名单、备份与恢复（如 etcd 快照）。

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