MongoDB在Ubuntu上的存储过程是什么

MongoDB 在 Ubuntu 上的“存储过程”实现与使用

概念澄清

• Ubuntu 是操作系统，MongoDB 的“存储过程”与操作系统无关，指的是在 MongoDB 服务器端保存并调用的 JavaScript 函数。
• 传统关系型数据库的“存储过程”在 MongoDB 中通常用 服务端 JS 函数 或 聚合管道 来实现；MongoDB 也支持通过 Map-Reduce 进行复杂批处理。

历史方式与现状

• 旧方式（已不推荐）：将函数存入 system.js 集合，并用 db.eval() 远程执行。官方已标注 db.eval() 为 deprecated，不建议在生产环境使用。示例：
  • 保存：db.system.js.save({ _id:“add”, value:function(a,b){ return a+b; } } )
  • 调用：db.eval(“add(9,3)”) // 已弃用
• 推荐方式：在 MongoDB Shell 中定义函数或使用 聚合管道/Map-Reduce 完成任务；如需在驱动/应用中复用，可将 JS 函数体作为字符串随应用逻辑执行，而非依赖 system.js 与 db.eval。

推荐做法一 服务端函数与调用

• 适用场景：需要在服务器端封装可复用的逻辑（如批量更新、统计等），但不依赖 db.eval。
• 步骤与示例：
  1. 连接到 MongoDB（Ubuntu 上通常使用 mongosh）：mongosh
  2. 定义函数（在会话中定义，仅当前会话有效；如需持久化，可放入应用代码或系统库并由应用加载执行）：
     • function sumAB(a, b) { return a + b; }
     • function bulkSetStatus(collectionName, ids, status) { return db[collectionName].updateMany( { _id: { $in: ids } } , { $set: { status: status, updatedAt: new Date() } } ); }
  3. 调用：
     • sumAB(9, 3)
     • bulkSetStatus(“orders”, [ObjectId(“…”), ObjectId(“…”)], “processed”)
• 说明：这种方式不使用 system.js 与 db.eval，符合当前最佳实践；若确需“持久化脚本”，建议放在应用或版本化脚本库中，由应用按需加载执行。

推荐做法二 聚合管道与 Map-Reduce

• 聚合管道（Aggregation Pipeline）：适合数据转换、分组统计、过滤排序等，性能与可维护性更好，推荐优先使用。
  • 示例：按状态分组统计订单数
    • db.orders.aggregate([ { $group: { _id: “$status”, count: { $sum: 1 } } } , { $sort: { count: -1 } } ])
• Map-Reduce：适合大规模离线批处理或复杂聚合（MongoDB 4.4+ 仍支持，但聚合管道通常是更优选择）。
  • 示例：统计每个用户的订单总数
    • db.orders.mapReduce( function() { emit(this.userId, 1); } , function(key, values) { return Array.sum(values); } , { out: “user_order_counts” } )
• 说明：聚合管道语法更直观、可组合性强；Map-Reduce 更灵活但编写与调优成本更高。

在 Ubuntu 上的快速操作清单

• 安装与启动（以 MongoDB 6.0 为例，其他版本替换版本号）：
  • sudo apt update
  • sudo apt install -y mongodb-org
  • sudo systemctl start mongod
  • sudo systemctl enable mongod
  • sudo systemctl status mongod
• 连接与验证：
  • mongosh
  • 在 mongosh 中执行前述函数或聚合示例
• 安全建议（生产环境）：
  • 编辑 /etc/mongod.conf，启用认证：
    • security:
      • authorization: enabled
  • 重启服务：sudo systemctl restart mongod
  • 创建管理员并验证登录（示例创建管理员用户）：
    • use admin
    • db.createUser({ user: “admin”, pwd: “StrongPass!”, roles: [{ role: “userAdminAnyDatabase”, db: “admin” } ] } )
    • 登录验证：mongosh -u admin -p --authenticationDatabase admin

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