Debian Hadoop 资源调度策略有哪些

Debian Hadoop 资源调度策略概览

在基于 Debian 的 Hadoop 集群中，资源调度由 YARN 的调度器完成（HDFS 本身不负责资源调度）。YARN 提供多种可插拔调度器，常用包括：FIFO Scheduler、Fair Scheduler、Capacity Scheduler。这些调度器在多租户、队列隔离、资源保障与弹性共享等方面能力不同，适用于不同业务场景。

主要调度器与适用场景

• FIFO Scheduler

  • 特点：按作业提交顺序先进先出，简单但不支持多租户与资源共享；所有应用默认进入 Default 队列。
  • 适用：仅适合极其简单的测试或单用户环境，生产共享集群不推荐。

• Fair Scheduler

  • 特点：支持多级队列、配额与 ACL、弹性共享、租户间/租户内公平、抢占、预留、异步调度等；社区建议新版本迁移到 Capacity Scheduler。
  • 适用：多用户、多队列，强调“小作业及时获得资源”的公平性诉求；在 CDH 中曾是默认，在 CDP 中已迁移至 Capacity Scheduler。

• Capacity Scheduler

  • 特点：Apache Hadoop 社区与 HDP/CDP 的默认调度器；具备 Fair 的全部能力，并引入 Global Scheduling、支持 Node Labels、Node Attributes、Placement Constraints，可协调整个集群资源布局、减少热点。
  • 适用：多租户、强隔离与大规模生产环境，强调队列容量保障与全局最优放置。

队列与放置策略要点

• 多级队列与容量保障

  • 采用树形队列结构，配置队列 Capacity（保障）与 MaxCapacity（上限），支持弹性共享（Max − Capacity 部分）；队列间按保障资源使用比例优先分配，提升整体公平性。

• 队列内应用排序策略

  • 支持 FIFO 与 Fair 两种：FIFO 按应用优先级与提交时间排序；Fair 按已分配资源使用比例从小到大排序，兼顾小作业快速启动。

• 队列放置规则与映射

  • 通过 队列映射 与 放置规则（如按用户、用户组、应用名等）自动将应用放入目标队列，可配置是否允许覆盖用户指定队列，便于多租户隔离与自动化运维。

抢占与预留机制

• 抢占（Preemption）

  • 在集群紧张时按策略回收资源：包括 队列间抢占（保障资源未满足时从共享区回收）、队列内抢占（按 FIFO/Fair 保证高优先级应用）、以及 预留任务抢占（超时释放）。

• 预留（Reservation）

  • 为高优先级或特定资源需求的作业预留资源，避免被其他作业长期抢占，保障关键任务的启动与执行时效。

选型与配置建议

• 如何选择

  • 追求多租户强隔离、全局最优放置与大规模调度性能：优先 Capacity Scheduler。
  • 强调“小作业快速得到资源”的公平体验且规模中等：可选 Fair Scheduler（注意社区演进与特性差异）。
  • 单用户或功能验证：可用 FIFO，不建议上生产。

• 关键配置提示

  • 启用 全局调度 提升大规模集群调度质量（Capacity Scheduler）。
  • 合理设置 AM 资源占比（如提高 maximum-am-resource-percent）以避免小应用并发受限。
  • 结合 Node Labels/Placement Constraints 实现分区与复杂摆放约束，减少数据跨域传输。

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