docker性能优化centos策略

适用于 CentOS 的 Docker 性能优化策略

一 存储与镜像优化

• 使用推荐的 overlay2 存储驱动（现代内核与 Docker 版本优先）。在 /etc/docker/daemon.json 中配置： { “storage-driver”: “overlay2” } 修改后执行：systemctl daemon-reload & & systemctl restart docker。此驱动在大多数工作负载下具备更好的性能与稳定性。
• 将 Docker 数据目录迁移至更大更快的磁盘分区（示例迁移到 /home/data/docker）：
  1. systemctl stop docker
  2. mv /var/lib/docker /home/data/docker
  3. ln -sf /home/data/docker /var/lib/docker
  4. systemctl start docker
  5. 验证：docker info | grep “Docker Root Dir”
• 精简镜像与加速构建：采用 多阶段构建、选择 Alpine 等轻量基础镜像，减少镜像层数与体积，缩短拉取与启动时间。
• 定期清理无用资源：执行 docker system prune -a 清理停止的容器、悬挂镜像、无用网络与构建缓存，避免磁盘膨胀影响性能。
• 小内存主机（如 8GB）场景：合理设置容器内存上限（如 --memory=1g），并用 docker stats 持续观察内存与 CPU 使用，避免系统 OOM 与抖动。

二 网络性能优化

• 选择高性能网络模式：对延迟敏感、吞吐要求高的服务优先使用 host 网络（共享宿主机网络栈，性能最佳）；跨主机集群可选 overlay；需要与物理网络同网段可见时使用 macvlan。
• 调优 MTU：在存在封装（如 VXLAN）或链路限制的环境中，适当降低 MTU 以避免分片与重传。示例：ip link set dev docker0 mtu 1400；创建自定义 bridge 时也可指定 --mtu。
• 内核网络栈参数优化（/etc/sysctl.conf）： net.core.somaxconn = 1024
  net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048
  net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
  net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
  net.ipv4.ip_forward = 1
  执行 sysctl -p 生效。
• 生产网络实践：结合 Calico/Flannel/Weave 等 CNI 插件实现高性能与可扩展的容器网络；按业务划分网络与命名空间，实施最小权限与加密通信；对关键路径配置带宽与连接限制，避免单容器占满带宽。

三 运行时资源与稳定性

• 为容器设置合理的 CPU/内存 限额，避免资源争用与“吵闹邻居”。示例：docker run --cpus=“0.5” --memory=“512m” nginx。对数据库、消息队列等有状态服务，建议设置内存上限并开启 OOM 评分调整（如 “oom-score-adjust”: -500）以降低被系统 OOM Killer 终止的概率。
• 文件句柄与默认 ulimit：为容器与 Docker 守护进程设置充足的文件句柄数，避免高并发连接时“too many open files”。示例（daemon.json）： { “default-ulimits”: { “nofile”: { “Name”: “nofile”, “Hard”: 65536, “Soft”: 65536 } } }
• 内存与交换策略：仅在明确需要时调整 vm.swappiness（如设置为 0 减少 swap 倾向），并配合容器内存限制与监控，防止抖动与 OOM。
• 长稳运行与泄漏治理：对出现内存持续增长的服务，结合日志、监控与压测定位根因；必要时更新 Docker/应用版本，设置内存上限并滚动重启策略，保障稳定性。

四 快速检查清单与实施顺序

• 核对存储驱动为 overlay2，数据目录位于高性能磁盘；镜像采用多阶段构建并定期执行 prune。
• 依据业务选择 host/bridge/overlay/macvlan，按需调整 MTU 与内核网络参数，集群场景选用合适的 CNI 插件。
• 容器必须配置 CPU/内存 限额与合理的 ulimit，在 8GB 等小内存主机上严格控制并发与内存上限。
• 建立监控基线：使用 docker stats 与系统工具持续观测 CPU、内存、网络与磁盘 IO，围绕瓶颈迭代调优。

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