centos redis缓存淘汰策略怎么选
导读:CentOS 上 Redis 缓存淘汰策略选择指南 一、策略速览与适用场景 noeviction:达到内存上限后拒绝写入,仅允许读/删;适合数据不能丢、由上游控制写入或希望“写入失败即告警”的场景。 allkeys-lru:从所有 key...
CentOS 上 Redis 缓存淘汰策略选择指南
一、策略速览与适用场景
- noeviction:达到内存上限后拒绝写入,仅允许读/删;适合数据不能丢、由上游控制写入或希望“写入失败即告警”的场景。
- allkeys-lru:从所有 key 中淘汰最近最少使用;通用首选,适合存在明显热点、访问呈幂律分布的场景。
- allkeys-lfu:从所有 key 中淘汰最不常用;适合访问频率差异稳定、希望按“热度”保留的场景。
- allkeys-random:从所有 key 中随机淘汰;适合访问非常均匀、无明显热点的场景。
- volatile-lru / volatile-lfu / volatile-random / volatile-ttl:仅在设置了 TTL 的 key 中淘汰;适合“缓存+业务数据混存”,且希望优先清理缓存的场景。注意:若没有可淘汰的带 TTL key,行为会退化为 noeviction。
- 版本提示:LFU 系策略需 Redis 4.0+。
以上策略语义与适用建议可用于快速定位业务匹配的策略方向。
二、如何快速做选择
- 不确定用哪种时,优先选 allkeys-lru(通用、稳健)。
- 有明显热点、访问呈幂律分布(如“20% 数据承载 80% 访问”),优先 allkeys-lru;若访问频率更稳定,考虑 allkeys-lfu。
- 访问非常均匀、无热点,考虑 allkeys-random。
- 缓存数据与业务数据混存,且缓存基本都设置了 TTL,希望优先清理缓存:选 volatile-ttl(若大量 key 无 TTL,会退化为 noeviction,需谨慎)。
- 写入极其敏感、不能容忍自动淘汰或写入失败当作异常处理:选 noeviction,并配合上游限流/降级/扩容。
- 若使用 volatile-* 策略,务必确保缓存 key 普遍设置 TTL,否则在内存压力下可能无法淘汰,导致写入被拒绝。
三、在 CentOS 上的配置与验证步骤
- 编辑配置文件(常见路径 /etc/redis/redis.conf):
- 设置最大内存:如
maxmemory 1gb(根据实例可用内存与业务容忍度设定)。 - 设置淘汰策略:如
maxmemory-policy allkeys-lru。
- 设置最大内存:如
- 使配置生效:
- 重启:
sudo systemctl restart redis;或 - 动态生效:
redis-cli config set maxmemory 1gb与redis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru,随后config rewrite持久化到配置文件。
- 重启:
- 验证:
redis-cli config get maxmemory、config get maxmemory-policy查看当前值;redis-cli info memory检查 maxmemory 与 maxmemory_policy 字段是否符合预期。
以上路径与命令适用于 CentOS 上的常见部署方式。
四、关键注意事项与容量规划
- 一定要设置 maxmemory;在 64 位系统若不设置或为 0,将不限制内存,容易触发系统 swap,性能急剧下降。
- 避免 swap:当 Redis 使用内存接近或超过物理内存时,操作系统可能将内存页换出到磁盘,导致延迟飙升甚至数据风险;通过合理的 maxmemory 与淘汰策略可显著降低 swap 概率。
- 持久化与阈值经验值:开启 RDB 快照时,为避免 fork 期间内存翻倍导致接近 OOM,可将 maxmemory 设为系统可用内存的约 45%;未开启快照时可放宽至约 95%(需结合业务容忍度与监控调优)。
- 监控与迭代:用
info stats观察 keyspace_hits / keyspace_misses,计算命中率并据此微调策略与 TTL 设定。 - 大 key / 大批量写入:在内存接近上限且淘汰策略生效时,Redis 可能出现短时的单线程阻塞(如 Lua 大批量导入期间其他命令排队),需控制批量大小、分批执行并做好熔断/重试。
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