CentOS Filebeat支持哪些日志格式

支持的主要日志格式与处理方式

• 纯文本行式日志（默认）：不做结构化解析，整行作为 message 字段采集，适合大多数系统与应用的标准输出/错误输出。可通过多行配置将堆栈跟踪等合并为单条事件。适用于 centos 上常见的 /var/log/*.log 等文本日志。
• JSON 日志：逐行解析为结构化字段，支持将解析结果提升到事件根层级，并可配置遇到解析错误时生成错误字段。适合应用直接输出 json 的场景（如 nginx 的 json 日志）。
• 键值对日志（KV）：通过处理器（如 dissect 或自定义脚本）按分隔符/模式将 message 拆分为多个字段，适合 key=value 或固定分隔符格式。
• 多行日志：对以时间戳、堆栈前缀等开头的行进行合并，解决 java、tomcat 等堆栈跨多行的采集问题。
• 系统日志（syslog 风格）：可直接采集 /var/log/messages、/var/log/secure 等文本日志，结合 dissect/grok 或在下游用 ingest pipeline 做进一步解析；也可使用 filebeat 的 system 模块（需启用对应模块并配置）。

常用配置示例

• json 日志（逐行解析并提升到根层级） filebeat.inputs:

  • type: log enabled: true paths:
    • /var/log/nginx/access.log json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true json.add_error_key: true

• 多行日志（合并 java/tomcat 堆栈） filebeat.inputs:

  • type: log enabled: true paths:
    • /var/log/app/*.log multiline.pattern: ‘^\d{ 4} -\d{ 2} -\d{ 2} ’ multiline.negate: true multiline.match: after timeout: 5s

• 键值对日志（dissect 快速切分） filebeat.inputs:

  • type: log enabled: true paths:
    • /var/log/app/kv.log processors:
    • dissect: tokenizer: “%{ ts} %{ level} %{ msg} ” field: “message” target_prefix: “”

在 CentOS 上的实践建议

• 配置路径通常为 /etc/filebeat/filebeat.yml；完成后用 sudo systemctl start filebeat 启动，用 sudo systemctl status filebeat 检查状态，并在 Kibana（端口 5601） 中创建索引模式进行可视化。
• 输出到 Elasticsearch 时，可按类型自定义索引名，例如：index: “nginx-%{ [agent.version]} -%{ +yyyy-MM} ”；若需关闭 ilm 以使用自定义索引，可设置 setup.ilm.enabled: false。
• 若需更强的解析能力（如 grok 模式、复杂条件），可将日志输出到 Logstash，在 logstash 中完成解析后再写入 ES。

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