怎样升级Ubuntu上的Hadoop

Ubuntu上升级Hadoop的可执行方案

一 升级方式与前置检查

• 方式选择
  • 使用 APT 包管理升级（系统级安装）：适合通过 .deb 包部署的集群，升级简单、可回滚，推荐在 Ubuntu 上使用。
  • 使用 二进制包原地升级（tar 包部署）：适合解压即用的安装方式，可控性强，需手工替换并迁移配置。
• 前置检查
  • 查看当前版本：hadoop version，确认升级前后版本跨度与兼容性。
  • 备份关键数据：至少备份 HDFS 元数据目录（dfs.namenode.name.dir） 与 配置文件（etc/hadoop），必要时全量备份重要数据目录。
  • 规划停机窗口与回滚方案：确认可停机时间、回滚触发条件与步骤。
  • 依赖与兼容性：核对 JDK 版本 与新版本 Hadoop 的要求（如 Hadoop 3.x 支持 JDK 8/11），并梳理生态组件（Hive、Spark、HBase 等）的兼容矩阵。

二 方式A 使用APT在Ubuntu上升级（推荐）

• 同步升级所有 Hadoop 相关包（避免部分升级导致不一致）
  • 示例：sudo apt-get install < package_name1> < package_name2> ...
  • 若使用 Cloudera/Hortonworks 等发行版，请使用其仓库与工具（如 apt-get update & & apt-get install hadoop 对应角色包）。
• 升级后验证
  • 执行 hadoop version 确认新版本生效。
  • 启动服务（如使用 systemd 则 sudo systemctl start hadoop-...，或沿用 $HADOOP_HOME/sbin/start-*.sh）。
  • 运行基本健康检查：hdfs dfsadmin -report、yarn node -list，并做小文件读写冒烟测试。

三 方式B 二进制包原地升级（tar 包）

• 准备与停机
  • 备份：cp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop /backup/hadoop_conf_$(date +%F)；如有 NameNode 本地元数据目录，也请备份。
  • 停止：$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh 与 $HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh（或 stop-all.sh）。
• 部署新版本
  • 下载并解压新版本到临时目录，例如：tar -xzvf hadoop-3.x.y.tar.gz -C /opt/
  • 方案A（替换安装目录）：将旧目录重命名备份，新目录软链为 $HADOOP_HOME，如：
    • mv $HADOOP_HOME $HADOOP_HOME.bak-$(date +%F)
    • ln -s /opt/hadoop-3.x.y $HADOOP_HOME
  • 方案B（并行安装）：保留旧目录，仅调整 $HADOOP_HOME 指向新目录。
• 迁移与调整配置
  • 恢复配置：cp -r /backup/hadoop_conf_*/etc/hadoop/* $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
  • 按需更新 hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 等（新版本可能新增/废弃参数）。
  • 检查环境变量：echo $HADOOP_HOME $JAVA_HOME $PATH，必要时在 ~/.bashrc 或 /etc/profile.d/hadoop.sh 中修正并 source 生效。
• 启动与升级 HDFS 元数据
  • 启动 NameNode 进入升级流程：$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh -upgrade
  • 观察升级进度：hdfs dfsadmin -upgradeProgress status（必要时 details/force）。
  • 验证通过后执行定版：hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade（一旦定版将不可回滚，务必确认稳定）。
  • 如需回滚（定版前）：$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh -rollback。
• 启动 YARN 并验证
  • $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
  • 执行健康检查与冒烟测试（如 hdfs dfs -ls /、yarn application -list）。

四 升级后验证与回滚策略

• 快速验证清单
  • 版本：hadoop version
  • HDFS：hdfs dfsadmin -report、hdfs dfs -test -d /、hdfs dfs -put/get 小文件
  • YARN：yarn node -list、yarn application -list，提交示例作业（如 pi 或 wordcount）
  • 日志：检查 NameNode/DataNode/ResourceManager/NodeManager 日志无异常
• 回滚与应急
  • APT 场景：使用包管理器回退版本（如 sudo apt-get install hadoop=< old_version> ），并恢复配置与数据目录。
  • 二进制场景：
    • 未完成定版：使用 -rollback 回到旧版本（需先停集群，再以升级方式启动旧版本）。
    • 已定版：从备份恢复 NameNode 元数据目录 与 配置文件，再重启集群。

五 常见问题与注意事项

• 配置与兼容性
  • 新版本可能调整默认端口、参数与依赖版本（如 Guava/Protobuf/SLF4J 等），需对照官方发行说明逐项校验，避免运行时冲突。
• 升级顺序与依赖
  • 先升级 HDFS（必要时执行 -upgrade 与 -finalizeUpgrade），再升级 YARN 与生态组件；确保客户端、调度器、计算框架版本匹配。
• 安全与权限
  • 启用 Kerberos 的环境需确保 keytab 与新版本兼容，并在升级窗口内完成 kinit 与权限校验。
• 监控与告警
  • 升级期间加强 NameNode/DataNode 与 YARN 监控，关注 Block 报告、容量使用、GC 时间、作业失败率 等关键指标。

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