centos中hdfs配置有哪些要点

CentOS 上部署与调优 HDFS 的关键要点

一 基础环境与前置准备

• 安装并验证 Java 8（推荐 OpenJDK 8），配置 JAVA_HOME 与 HADOOP_HOME 环境变量，确保各节点一致。
• 配置 主机名与 /etc/hosts 解析，建议使用 静态 IP，保证节点间可互通。
• 建立 SSH 免密登录（至少 NameNode 到各 DataNode 的免密），便于集群启停与脚本化管理。
• 启用 NTP 时间同步，避免 NameNode/DataNode 时钟漂移导致异常。
• 规划数据与日志目录（如 /opt/hadoop/data/namenode、/opt/hadoop/data/datanode），并预先创建且设置合适权限。

二 核心配置文件与关键参数

• core-site.xml：设置 fs.defaultFS=hdfs://< namenode_host> :9000（或 8020，取决于版本与配置）；可按需设置 hadoop.tmp.dir 与 io.file.buffer.size。
• hdfs-site.xml：设置 dfs.replication（生产常用 3）、dfs.namenode.name.dir、dfs.datanode.data.dir；开启 回收站 fs.trash.interval（如 60 分钟）与 fs.trash.checkpoint.interval（如 10 分钟）；必要时设置 dfs.permissions.enabled（测试环境可临时关闭）。
• hadoop-env.sh：为 NameNode/DataNode 设置 JAVA_HOME 与 堆内存（如 HADOOP_NAMENODE_OPTS/HDFS_DATANODE_OPTS）。
• 示例（最小可用骨架）：
  core-site.xml
  • fs.defaultFS=hdfs://master:9000
  • hadoop.tmp.dir=/opt/hadoop/tmp
    hdfs-site.xml
  • dfs.replication=3
  • dfs.namenode.name.dir=/opt/hadoop/data/namenode
  • dfs.datanode.data.dir=/opt/hadoop/data/datanode
  • dfs.blocksize=128m（大文件场景可提升到 256m）
  • fs.trash.interval=60；fs.trash.checkpoint.interval=10
    hadoop-env.sh
  • export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
  • export HADOOP_NAMENODE_OPTS=“-Xmx4g -Xms2g”；export HDFS_DATANODE_OPTS=“-Xmx4g -Xms2g”

三 启动与验证

• 首次启动前在 NameNode 执行 hdfs namenode -format 完成元数据初始化。
• 使用 start-dfs.sh 启动集群，用 jps 检查进程（应见到 NameNode/DataNode，若配置 Secondary 则还有 SecondaryNameNode）。
• 访问 NameNode Web UI（50070） 查看集群概况与健康状态。
• 运行 hdfs dfsadmin -report 核对 Live Nodes、容量与配置生效情况。
• 基本功能验证：hdfs dfs -mkdir /test；hdfs dfs -put localfile /test；hdfs dfs -ls /test。

四 系统与安全加固

• 防火墙放行端口（示例）：9000（RPC）、50070（NN Web）、50010/50020/50075（DataNode 数据传输与 HTTP）、50090（Secondary/Checkpoint）；或临时停用防火墙用于排障（生产不建议）。
• 操作系统优化：提升 文件描述符上限（如 nofile 655360）、调大 net.core.somaxconn、禁用 透明大页 THP，以降低连接瓶颈与抖动。
• 目录与权限：确保 dfs.namenode.name.dir/dfs.datanode.data.dir 所在磁盘健康且有足够空间；权限与属主正确，避免因权限导致写入失败。
• 安全建议：生产环境启用 权限校验 dfs.permissions.enabled=true，并考虑 Kerberos 强认证与网络分区策略。

五 高可用与性能调优建议

• 高可用（HA）要点：引入 ZooKeeper 协调与 ZKFailoverController；使用 QJM（JournalNode 集群，常用 3/5 节点，端口 8485）共享编辑日志；在 hdfs-site.xml 中配置 dfs.nameservices、dfs.ha.namenodes.、dfs.namenode.rpc-address/ http-address、dfs.client.failover.proxy.provider.、dfs.ha.fencing.methods=sshfence 与 dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files；启动顺序通常为：ZooKeeper → JournalNode → 格式化并启动 nn1 → 在 nn2 上执行 bootstrapStandby → 启动 nn2 与 ZKFC → 启动 DataNode。
• 性能与稳定性：根据负载调整 dfs.blocksize（128m/256m）、dfs.replication（3）、dfs.namenode.handler.count（如 30 起按需增减）；开启 压缩（如 Snappy）减少网络与存储开销；使用 TestDFSIO 做读写压测验证调优成效；合理设置 NameNode/DataNode 堆内存 与 GC 策略，避免 Full GC 导致抖动。

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