Ubuntu中MongoDB索引优化技巧有哪些
导读：Ubuntu下MongoDB索引优化实用技巧 一 基础与通用原则 为高频出现在查询条件、排序、聚合管道早期阶段的字段建立索引，避免全表扫描（COLLSCAN）。 优先设计复合索引并遵循“等值在前，范围在后”的顺序；将选择性更高的字段放在前...
Ubuntu下MongoDB索引优化实用技巧
一 基础与通用原则
- 为高频出现在查询条件、排序、聚合管道早期阶段的字段建立索引，避免全表扫描（COLLSCAN）。
- 优先设计复合索引并遵循“等值在前，范围在后”的顺序；将选择性更高的字段放在前面，提升索引命中率。
- 利用覆盖索引（查询字段全部包含在索引中）避免回表，显著降低响应时间。
- 控制索引数量，权衡读写性能：索引会加速读，但会拖慢写并占用空间。
- 在后台创建索引以减少对线上业务的影响：
db.collection.createIndex({ ...} , { background: true} )。 - 定期清理不再使用或重复的索引，减少维护成本与存储占用。
二 索引类型与适用场景
| 索引类型 | 典型场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 单字段索引 | 单条件精确查询 | db.users.createIndex({
name: 1}
) |
| 复合索引 | 多条件查询与排序组合 | db.users.createIndex({
age: 1, name: -1}
) |
| 唯一索引 | 字段值需唯一（如邮箱、用户名） | db.users.createIndex({
email: 1}
, {
unique: true}
) |
| 部分索引 | 只为满足特定条件的文档建索引，减小体积 | db.users.createIndex({
name: 1}
, {
partialFilterExpression: {
status: "active"}
}
) |
| 文本索引 | 全文检索 | db.articles.createIndex({
content: "text"}
) |
| 地理空间索引 | 地理位置查询（2dsphere 支持球面几何） | db.places.createIndex({
location: "2dsphere"}
) |
三 查询设计与索引利用
- 使用
explain("executionStats")检查是否走索引、是否发生 COLLSCAN，并关注totalKeysExamined、totalDocsExamined、executionTimeMillis等关键指标。 - 对排序与范围条件，确保索引顺序与查询一致；排序字段尽量放在复合索引的中间或末尾以匹配执行计划。
- 尽量实现覆盖索引，只返回需要的字段，避免回表访问。
- 分页避免深翻页：优先使用基于索引的游标分页（如记录上一页的排序值），谨慎使用
skip/limit的大偏移。 - 必要时用
hint()指定更优索引，或通过indexFilterSet验证索引过滤器的效果。 - 对聚合管道，尽量把能利用索引的 $match/$sort 提前，减少后续阶段的数据量。
四 监控与维护
- 启用慢查询分析：
db.setProfilingLevel(1, { slowms: 100} )记录超过阈值的操作；db.system.profile.find().sort({ millis: -1} )定位最慢语句。 - 使用 mongostat / mongotop 观察索引命中、锁等待与读写热点，配合
explain做针对性优化。 - 结合 Ubuntu 日志定位问题：
tail -f /var/log/mongodb/mongod.log实时查看耗时命令；必要时执行db.runCommand({ logRotate: 1} )轮转日志。 - 索引碎片或大量更新后，按需执行 重建索引：
db.collection.reIndex()（注意会占用资源与锁）。 - 合理设置 WiredTiger 缓存（如
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB），避免频繁换页影响索引与查询性能。
五 实用命令清单
- 创建索引（含后台与命名）：
db.users.createIndex({ name: 1} , { background: true, name: "idx_name"} )
- 复合、唯一、部分、文本与2dsphere索引：
db.users.createIndex({ age: 1, name: -1} )db.users.createIndex({ email: 1} , { unique: true} )db.users.createIndex({ name: 1} , { partialFilterExpression: { status: "active"} } )db.articles.createIndex({ content: "text"} )db.places.createIndex({ location: "2dsphere"} )
- 查看与删除索引：
db.users.getIndexes()db.users.dropIndex("idx_name")或db.users.dropIndexes()（保留_id索引）
- 执行计划与性能分析：
db.users.find({ name: "Alice"} ).explain("executionStats")db.setProfilingLevel(1, 100); db.system.profile.find().sort({ millis: -1} )
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