Ubuntu下PyTorch的官方文档在哪里找

官方文档入口

• 主页与安装页：访问 https://pytorch.org，在导航选择 Docs 进入文档，或直接打开 https://pytorch.org/get-started/locally/ 获取按系统、包管理器和 CUDA 版本生成的一键安装命令。
• 官方文档站点：所有文档统一托管在 https://docs.pytorch.org，包含 API 参考、教程、版本说明 等。
• 源码与版本化文档：GitHub 仓库 https://github.com/pytorch/pytorch 的 docs/ 目录包含文档源码；每个版本都有对应的在线文档（例如 v2.4、v2.5 等），可在 docs.pytorch.org 的版本选择器切换。

Ubuntu用户快速定位

• 在 Get Started Locally 页面依次选择：Linux、Pip 或 Conda、你的 Python 版本、所需的 CUDA 版本（或 CPU），页面会生成可直接复制的命令。
• 若使用 Conda，常见命令示例：
  • CPU：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
  • GPU（指定 CUDA）：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
• 若使用 Pip，常见命令示例：
  • CPU：pip3 install torch torchvision torchaudio
  • GPU（CUDA 12.1）：pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
• 安装完成后可用以下命令验证：
  • python -c “import torch; print(torch.version)”
  • python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”

离线查看文档

• 使用 wget 或 curl 下载所需页面或整个站点（示例）：
  • wget https://docs.pytorch.org/docs/stable/index.html
• 也可克隆仓库后在本地构建：
  • git clone https://github.com/pytorch/pytorch
  • 参考仓库 README 中的文档构建说明（需 Sphinx 等工具）。

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