如何在centos优化mongodb
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CentOS 上优化 MongoDB 的实用清单
一 操作系统与文件系统
- 使用 XFS 或 EXT4,在 CentOS 7/8 上优先 XFS;MongoDB 随机 I/O 较多,XFS 通常表现更好。
- 为数据盘挂载选项添加 noatime,nodiratime,减少元数据写入。
- 关闭或调优 透明大页(THP):写入 /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/{ enabled,defrag} 为 never,并配置开机持久化。
- 调整磁盘预读(readahead):WiredTiger 建议 0 或 16;MMAPv1 可用 32(16KB)。
- 合理设置 vm.swappiness(如 10)与 vm.overcommit_memory(如 2),降低 swap 倾向并减少内存超卖风险。
- 提升资源限制:在 /etc/security/limits.conf 为 mongod 设置 nproc/file 至 65535 或更高。
- 时间同步:部署 chrony 保证节点间时间一致,集群环境尤为重要。
二 存储引擎与缓存
- 存储引擎选择:默认 WiredTiger,具备更好的并发与压缩能力;MMAPv1 已不推荐。
- 缓存大小:通过 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 控制,通常设为物理内存的 50%–75%,并预留给操作系统与页面缓存;例如 16GB 内存可设为约 7.5GB。
- 压缩配置:启用 blockCompressor: snappy(或 zlib,视 CPU 与压缩收益权衡)。
- 日志与提交:保持 journal.enabled: true;在追求吞吐的场景可适度增大 commitIntervalMs(如 100ms),注意会增加故障恢复点间隔。
- 内存紧张时的细化手段(版本支持时):
- 调整 tcmallocReleaseRate(释放速率)与 tcmallocAggressiveMemoryDecommit(激进归还空闲页);
- 调整 wiredTiger.cache_overhead(默认约 8%,可调至 3–5% 以降低元数据开销);
- 视写入模式选择 wiredTiger.cache_dirty_mode(onDisk 可降低内存占用,写入吞吐可能下降约 10%)。
三 索引与查询
- 用 explain(“executionStats”) 分析慢查询与索引命中,优先建立能覆盖筛选与排序的索引。
- 设计复合索引时遵循 最左前缀 与 筛选字段优先 原则;必要时使用 覆盖索引 避免回表。
- 清理 冗余/重复 索引,减少写入放大与内存占用。
- 谨慎使用 hint() 强制索引,避免误用导致退化。
- 对高碎片或结构大变的集合,按需执行 reIndex();持续用 mongostat/mongotop 与 Profiling 监控索引与操作代价。
四 网络与高可用
- 启用 网络压缩(snappy) 降低跨节点/客户端带宽占用与延迟。
- 仅开放必要端口(默认 27017),并配合防火墙策略最小化暴露面。
- 部署 副本集 提升可用性与读扩展;数据规模与工作集超出单机承载时,引入 分片 做水平扩展。
五 监控与容量规划
- 基础观测:使用 mongostat、mongotop 观察吞吐、锁、页错误与热点集合;必要时开启 Profiling 定位慢操作。
- 容量与扩展:确保 工作集(热点数据 + 索引) 能放入 WiredTiger 缓存;增长趋势明显时提前规划 分片键 与集群扩容。
- 变更流程:任何参数调整前做好 备份 与 灰度/回滚 方案,变更后复核监控指标与慢查询。
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