CentOS消息推送性能优化方法

CentOS 消息推送性能优化方法

一 系统内核与网络调优

• 文件描述符与进程限制：将进程可打开文件数提升到至少65535，在**/etc/security/limits.conf与/etc/security/limits.d/*.conf中设置 soft/hard 的nofile与nproc**，并确认 systemd 服务作用域也继承该限制（如服务单元设置 LimitNOFILE=65535）。示例：
  • • soft nofile 65535
  • • hard nofile 65535
  • • soft nproc 65535
  • • hard nproc 65535
• 内核网络与连接参数：提升连接队列与端口复用能力，缩短回收时间，示例（写入**/etc/sysctl.conf后执行sysctl -p**）：
  • net.core.somaxconn = 65535
  • net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
  • net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
  • net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
  • net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
• 消息队列内核参数（如使用 System V 消息队列）：增大单条消息与队列上限，提升并发队列数：
  • kernel.msgmax = 65536
  • kernel.msgmnb = 65536
  • kernel.msgmni = 1024
• 内存与虚拟内存：适度降低vm.swappiness（如10）以减少换页，保障推送/队列进程的内存驻留；同时确保合理的 swap 空间以避免 OOM。

二 消息队列与应用层调优

• 选型与并行度：高吞吐场景优先Kafka（分区并行），复杂路由与灵活交换选RabbitMQ，超低延迟与嵌入式场景选ZeroMQ。Kafka 可按“分区数≈2–3 × Broker 数”起步，提高并行度；RabbitMQ 通过prefetch_count=100–300平衡吞吐与内存，必要时可关闭持久化（queue.durable=false、message.persistent=false）降低 I/O，但需评估可靠性影响。
• 线程与 I/O：Kafka 增加num.network.threads与num.io.threads（如 8/16 起步）以支撑更高并发请求；RabbitMQ 结合消费者并发与 prefetch 做“批量获取 + 快速确认”的节奏控制。
• 应用侧最佳实践：采用异步非阻塞 I/O、批量/合并发送、合理背压与重试退避、减少序列化开销（如选择更高效的编解码），并对慢消费逻辑做隔离与限流，避免“雪崩”。

三 存储 文件系统 与 硬件网络

• 存储与文件系统：优先SSD降低 I/O 时延；使用XFS/ext4并挂载时启用noatime,nodiratime减少元数据写入；对高写入队列或日志目录使用独立磁盘/分区，避免与系统盘争用。
• 网络硬件与队列：使用更高带宽网卡与交换机，启用网卡多队列（RSS）与合适的中断亲和/队列绑定，让网络中断与处理在多核间均衡，降低单核瓶颈。

四 监控 压测 与 渐进式变更

• 监控与瓶颈定位：持续观察CPU、内存、磁盘 I/O、网络与队列堆积，使用top/htop、vmstat、iostat等工具；必要时用perf/strace定位热点函数与系统调用瓶颈。
• 日志与采样：高负载时降低日志级别或改为异步采样，避免日志 I/O 成为主要延迟来源。
• 压测与容量评估：以真实消息大小与峰值 QPS 进行渐进式压测，逐步调大并发消费者、分区/连接数、prefetch 与内核参数，观察P95/P99 延迟与错误率变化，找到稳定边界。
• 变更与回滚：参数变更遵循“备份—灰度—验证—回滚”，每次只调整少量变量并记录基线指标，便于快速定位回归问题。

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