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centos gitlab资源占用优化

时间2026-01-19 11:55:03发布访客分类主机资讯浏览1157
导读:CentOS 上 GitLab 资源占用优化实操 一 快速定位与紧急止血 查看内存与进程热点: 内存概况:free -h 进程排行:ps aux --sort=-%mem | head -20 观察是否存在多个 Puma worker...

CentOS 上 GitLab 资源占用优化实操

一 快速定位与紧急止血

  • 查看内存与进程热点:
    • 内存概况:free -h
    • 进程排行:ps aux --sort=-%mem | head -20
    • 观察是否存在多个 Puma worker 占用大量 RSS 的情况(常见为 4 个 worker 合计占用十余 GB)。
  • 紧急缓解(业务允许短时中断时):
    • 重启 Puma 释放内存:sudo gitlab-ctl restart puma
    • 临时创建 Swap(示例 4GB)以缓冲 OOM:
      sudo fallocate -l 4G /swapfile
      sudo chmod 600 /swapfile
      sudo mkswap /swapfile
      sudo swapon /swapfile
      echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
      
    • 观察内存回落与业务恢复情况,后续通过配置优化与监控巩固效果。

二 关键配置优化清单

  • Puma(Web 工作进程,影响最大)
    • 减少 worker 数量,避免每个 worker 都占用大块内存:
      puma['worker_processes'] = 2
      
    • 限制单 worker 内存,超过阈值触发回收/重启,抑制泄漏累积:
      puma['worker_memory_limit_min'] = "1024MB"
      puma['worker_memory_limit_max'] = "2048MB"
      puma['worker_memory_killer'] = {
          
        'max_requests' =>
           5000,
        'max_ram' =>
           "2048MB",
        'check_interval' =>
       60
      }
          
      
  • Sidekiq(后台任务)
    • 降低并发,减少内存与数据库压力(示例并发 15):
      sidekiq['max_concurrency'] = 15
      sidekiq['min_concurrency'] = 5
      
  • 数据库(PostgreSQL,捆绑于 Omnibus)
    • 将共享缓冲区设为内存的约 25%–40%(示例服务器 16GB 内存可先试 4GB):
      postgresql['shared_buffers'] = "4GB"
      
    • 视负载调整工作进程数(示例 8):
      postgresql['max_worker_processes'] = 8
      
  • 应用层超时
    • 缩短请求超时,避免长请求堆积占用 worker:
      unicorn['worker_timeout'] = 60
      
  • 使配置生效
    • 每次修改 /etc/gitlab/gitlab.rb 后执行:
      sudo gitlab-ctl reconfigure
      sudo gitlab-ctl restart
      

以上参数需结合实例规格与并发量逐步微调,优先控制 Puma 与 Sidekiq 的并发与内存上限,其次再调数据库缓存。

三 系统层面与架构优化

  • 存储与 I/O
    • 使用 SSD/NVMe 提升仓库读写、日志与备份性能;容量规划要覆盖仓库、LFS、上传与备份。
  • 对象存储
    • LFS、附件、备份 等迁移至对象存储(如 S3/MinIO),显著降低本地磁盘与数据库压力。
  • 缓存与连接
    • 启用 Redis 作为缓存与会话存储,合理设置连接池,减轻数据库负载。
  • 监控与告警
    • 启用内置 Prometheus + Grafana,对内存、Puma 队列、Sidekiq 延迟、PostgreSQL 指标设置阈值告警。
  • 版本与维护
    • 及时升级到稳定版,获取性能修复与安全补丁;定期清理无用仓库、制品与日志,避免空间膨胀。
  • 架构扩展
    • 规模扩大时考虑 Gitaly 集群、多实例与 HAProxy/Nginx 负载均衡,分摊计算与存储压力。

四 不同规格机器的起步配置建议

服务器规格 Puma workers 单 worker 内存上限 Sidekiq 并发 PostgreSQL shared_buffers
4 核 8GB 2 1024–1536MB 10–15 2GB
8 核 16GB 2–3 1536–2048MB 15–20 4GB
16 核 32GB 3–4 2048MB 20–25 8GB
说明:
  • worker 数不宜超过 CPU 物理核心数;内存上限设置过低会触发频繁回收/重启,过高则 OOM 风险增大。
  • 以上为起步值,需结合监控与业务峰值滚动调优。

五 维护与自动化

  • 日常巡检
    • 内存与进程:free -hps aux --sort=-%mem | head -20
    • GitLab 日志:sudo gitlab-ctl tail
    • 内存使用检查:sudo gitlab-rake gitlab:memory
  • 稳定性策略
    • 若观察到 Puma 存在长期运行后的泄漏趋势,可在低峰期做定时重启(示例每日 03:00):
      crontab -e
      0 3 * * * /usr/bin/gitlab-ctl restart puma
      
    • 不建议依赖重启作为唯一手段,应与内存上限与并发调优配合。

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