centos中sqlserver性能监控

CentOS 上 SQL Server 性能监控实战指南

一 监控体系与分层

• 建议采用分层监控：操作系统层、SQL Server 引擎层、可视化告警层。
• 操作系统层：用 top/htop、vmstat、iostat、free、nmon、sar、ss/tcpdump 观察 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 等基础资源，定位瓶颈是否来自系统而非数据库。
• SQL Server 引擎层：用 DMVs、Extended Events、Query Store、DBCC SQLPERF 获取等待、会话、查询、日志、缓存命中、连接等关键指标，用于定位慢查询、阻塞、日志压力等问题。
• 可视化告警层：用 Prometheus + Grafana 或 Zabbix 做长期存储、可视化与阈值告警，便于 7×24 监控与容量规划。

二 快速检查与常用 SQL

• 连通性与版本
  • 命令：sqlcmd -S < host_or_ip> ,< port> -U < user> -P < pwd> -Q "SELECT @@SERVERNAME, @@VERSION, SERVERPROPERTY('ProductVersion') AS ProductVersion"
• 实时会话与等待
  • 查询正在执行的请求与等待类型：

    SELECT
      r.session_id, r.status, r.command, r.wait_type, r.wait_time, r.cpu_time,
      r.logical_reads, r.reads, r.writes,
      s.loginame, s.host_name, s.program_name,
      SUBSTRING(t.text, (r.statement_start_offset/2)+1,
                (CASE WHEN r.statement_end_offset = -1 THEN DATALENGTH(t.text)
                      ELSE r.statement_end_offset/2 - r.statement_start_offset/2 + 1 END)) AS stmt_text
    FROM sys.dm_exec_requests AS r
    JOIN sys.sysprocesses AS s ON r.session_id = s.spid
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) AS t
    ORDER BY r.cpu_time DESC;
        
    

• 索引与缺失索引建议

  SELECT
    migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) AS improvement_measure,
    'CREATE INDEX IX_' + OBJECT_NAME(mid.object_id) + '_'
      + REPLACE(REPLACE(REPLACE(ISNULL(mid.equality_columns,''),', ','_'),'[',''),']','') + '_'
      + REPLACE(REPLACE(REPLACE(ISNULL(mid.inequality_columns,''),', ','_'),'[',''),']','')
      + ' ON ' + mid.statement + ' (' + ISNULL(mid.equality_columns,'')
      + CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns IS NOT NULL THEN ',' ELSE '' END
      + ISNULL(mid.inequality_columns, '') + ')'
      + ISNULL(' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement,
    mid.statement, mid.equality_columns, mid.inequality_columns, mid.included_columns
  FROM sys.dm_db_missing_index_details AS mid
  INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig ON mid.index_handle = mig.index_handle
  INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs ON mig.index_group_handle = migs.group_handle
  WHERE migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) >
       10
  ORDER BY improvement_measure DESC;
      
  

• 日志空间使用

  DBCC SQLPERF(LOGSPACE);
      
  

• 性能基线快照（便于对比）

  SELECT
    (SUM(single_pages_kb) + SUM(multi_pages_kb)) / 1024.0 AS BufferPoolMB,
    (SUM(virtual_memory_committed_kb) + SUM(shared_memory_committed_kb)) / 1024.0 AS MemCommittedMB
  FROM sys.dm_os_memory_clerks WITH (NOLOCK)
  WHERE type LIKE 'MEMORYCLERK_SQLBUFFERPOOL%';
      
  

以上 SQL 依赖 DMVs 与 DBCC，适合在 sqlcmd 或 SSMS 中定期执行并留存结果。

三 长期监控与可视化

• Prometheus + Grafana
  • 部署 Prometheus 作为时序库，使用 prometheus-mssql-exporter 采集 SQL Server 指标（连接、缓存命中、等待、批处理请求、错误等），在 Grafana 中导入 SQL Server 仪表盘并配置阈值告警（如 Page Life Expectancy、Batch Requests/s、Signal Waits 等）。
• Zabbix
  • 通过 ODBC 监控 SQL Server 内置性能计数器与关键查询（如连接数、用户连接、日志空间、阻塞会话数等），结合触发器实现邮件/企业微信/钉钉告警，适合已有 Zabbix 体系的团队。
• 商业与图形化工具
  • SolarWinds DPA、Redgate SQL Monitor 提供开箱即用的拓扑、查询分析与历史趋势，适合对可视化与诊断效率要求较高的场景。

四 关键指标与告警阈值示例

五 排障流程与优化建议

• 资源先行：用 top/vmstat/iostat/nmon 确认是否为 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 瓶颈，再回到数据库定位。
• 定位会话与等待：用 DMVs 找出 TOP 会话/语句、等待类型 与 阻塞链，必要时配合 Extended Events 抓取短时问题。
• 查询与索引：开启并查询 Query Store 的“回归查询/高变差查询”，结合缺失索引建议与执行计划进行索引与语句优化。
• 日志与空间：用 DBCC SQLPERF(LOGSPACE) 检查日志空间，确保日志设备健康且备份/截断策略合理。
• 持续化与复盘：将关键 SQL 与指标采集纳入 Prometheus/Grafana 或 Zabbix，建立基线、设置告警、定期复盘优化。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！