怎样在Ubuntu上监控SQL Server

在 Ubuntu 上监控 SQL Server 的实用方案

一 基础与内置监控

• 服务与连通性
  • 查看服务状态：systemctl status mssql-server --no-pager
  • 默认监听端口：1433，放通防火墙：sudo ufw allow 1433
  • 远程连通性测试：sqlcmd -S < IP或主机名> ,1433 -U < 用户名> -P '< 密码> ' -Q "SELECT 1"
• 内置性能工具
  • 使用 SSMS 活动监视器查看实时 CPU、内存、磁盘 I/O、等待统计等（适合在图形化环境远程连接）。
  • 使用 Extended Events 创建轻量级会话，捕获慢查询、阻塞、登录失败等关键事件。
  • 查询 DMVs 获取运行时指标，例如：
    • 当前请求与等待：SELECT session_id, request_id, command, wait_type, wait_time_ms FROM sys.dm_exec_requests CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle);
    • 性能计数器：SELECT * FROM sys.dm_os_performance_counters WHERE counter_name LIKE '%Page Life Expectancy%';
  • 使用 SQL Server Profiler 进行语句级跟踪与分析（建议仅短时用于问题定位）。

二 命令行与系统资源监控

• SQL 侧快速巡检（定时在 crontab 中执行并入库/告警）
  • 阻塞与长事务
    • SELECT session_id, request_id, blocking_session_id, wait_type, wait_time_ms, command, text FROM sys.dm_exec_requests CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) ORDER BY wait_time_ms DESC;
  • 最近消耗高的语句
    • SELECT TOP 20 qs.execution_count, qs.total_worker_time/qs.execution_count AS avg_cpu_ms, qs.total_elapsed_time/qs.execution_count AS avg_elapsed_ms, SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2)+1, ((CASE qs.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset END - qs.statement_start_offset)/2)+1) AS stmt FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st ORDER BY avg_cpu_ms DESC;
• 系统侧资源
  • 进程与负载：top/htop
  • 内存：free -m
  • 磁盘与 I/O：df -h、iostat -x 1
  • 网络：netstat -tulpen 或 ss -tulpen
  • 综合观测：glances、dstat、netdata（便于快速定位瓶颈）。

三 集中监控与可视化

• 方案选型
  • 指标采集与存储：Prometheus
  • 可视化展示：Grafana
  • 主机与应用指标：可配合 node_exporter、容器/主机监控代理
• 快速落地步骤
  • 部署 Prometheus 与 Grafana（Ubuntu 可使用官方包或容器方式）。
  • 在 Ubuntu 上部署支持 SQL Server 的 Exporter（如社区维护的 mssql-exporter），配置连接字符串与采集间隔，暴露 /metrics。
  • Prometheus 配置抓取目标：
    • scrape_configs:
      • job_name: ‘sqlserver’ static_configs:
        • targets: [‘< exporter_ip> :’]
  • Grafana 添加 Prometheus 数据源，导入 SQL Server 仪表盘（社区已有多种模板，可按需调整阈值与告警规则）。

四 第三方与商业监控

• 商业与一体化工具（适合需要开箱即用与告警编排的团队）
  • SolarWinds Database Performance Analyzer
  • Red Gate SQL Monitor
  • ManageEngine OpManager
  • Paessler PRTG Network Monitor
• 使用建议
  • 优先评估对生产负载的影响（采样频率、跟踪深度）
  • 统一指标口径（OS 层、SQL 层、应用层）
  • 建立基线并配置阈值告警（如 CPU、PLE、阻塞、慢查询数、连接数、磁盘剩余空间等）。

五 实践建议与告警阈值示例

• 日常巡检清单
  • 每日：错误日志、失败登录、备份是否成功、阻塞与长事务、磁盘剩余空间
  • 每周：索引与统计信息健康、参数嗅探与执行计划回归、容量增长趋势
• 常用阈值示例（需结合业务调优）
  • Page Life Expectancy < 300（内存压力征兆）
  • 平均/最大等待类型异常（如 PAGEIOLATCH_、WRITELOG、LCK_M_*）
  • 活跃会话数接近最大连接数
  • 磁盘剩余空间低于阈值（如 < 15%）
• 注意事项
  • 跟踪与 Profiler 仅短时启用，避免额外开销
  • 生产环境优先使用 Extended Events 与轻量 DMV 查询
  • 对监控查询本身加索引/限制返回行数，避免“监控反噬”

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