Ubuntu中MongoDB的内存配置

Ubuntu 下 MongoDB 内存配置与优化

一 内存模型与关键参数

• 默认存储引擎为 WiredTiger，其用户态缓存是内存占用的“大头”。可通过参数 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 限制缓存上限；若不设置，WiredTiger 会尽量使用可用内存，但会受系统压力触发淘汰。经验上，当实例单独占用一台机器时可使用默认；与其他进程混部时，建议将 cacheSizeGB 设为分配给 mongod 内存的约 60%。监控时可关注 WiredTiger 的 cache used，通常不应超过 0.8 × cacheSizeGB，若长期接近 95% 或 dirty 接近 20%，说明淘汰压力大，需要扩容或优化 IO。连接数也会影响内存与上下文切换，必要时通过 net.maxIncomingConnections 限制最大并发连接。系统层面建议配置 swap，以避免内存紧张时被 OOM Killer 终止进程。

二 配置步骤

• 1. 编辑配置文件：多数安装下配置文件为 /etc/mongod.conf（若通过包管理器安装，路径通常一致）。
• 1. 设置 WiredTiger 缓存上限（示例为 4GB）：
     storage:
     wiredTiger:
     engineConfig:
     cacheSizeGB: 4
• 1. 限制并发连接（示例为 2000）：
     net:
     maxIncomingConnections: 2000
• 1. 重启使配置生效：
     sudo systemctl restart mongod
• 1. 验证：
     mongo --eval “db.serverStatus().wiredTiger.cache[‘maximum bytes configured’]/1024/1024/1024”
     上述路径与重启方式适用于 Ubuntu 上常见的 MongoDB 部署；cacheSizeGB 与 maxIncomingConnections 为常用且有效的内存相关调优项。

三 不同存储引擎与场景配置

• WiredTiger（默认）：通过 cacheSizeGB 控制用户态缓存上限；可按“分配给 mongod 的内存 × 0.6（读多写少可到 0.8）”取值，以平衡命中率与系统稳定性。
• MMAPv1（旧引擎，不推荐新环境）：无显式缓存上限，主要通过 storage.mmapv1.smallFiles、关闭数据/索引预分配等参数降低内存与磁盘占用，适用于小内存环境或遗留系统。
• In-Memory 引擎（企业版）：数据常驻内存，可用 –inMemorySizeGB 指定容量，适合超低时延场景，但需确保充足内存与高可用设计。

四 监控与容量规划

• 在 shell 中查看内存与缓存：
  • 总体内存：db.serverStatus().mem（含 resident、virtual、mapped）
  • WiredTiger 缓存：db.serverStatus().wiredTiger.cache（含 bytes currently in the cache、maximum bytes configured 等）
• 观察要点：
  • cache used 持续接近 0.8 × cacheSizeGB 属正常波动；若长期 ≥ 95% 或 dirty ≥ 20%，说明淘汰压力大，应扩容或提升磁盘 IO 能力。
  • 合理控制连接池与并发，避免连接风暴导致内存与上下文切换激增。
  • 规划机器内存时，为 OS 与其他进程预留 1–2GB，再按上述系数分配给 WiredTiger 缓存。

五 常见问题与系统层面建议

• 只部署单个 mongod 且负载稳定：可保留默认（不显式设置 cacheSizeGB），让 WiredTiger 自适应可用内存。
• 多实例或与其他服务混部：按“配额 × 0.6”设置 cacheSizeGB，并配合 maxIncomingConnections 控制连接数，避免相互挤压。
• 避免 OOM：为系统配置适量 swap，虽会增加慢查询时的延迟，但可显著降低被 OOM Killer 终止的风险。
• 查询优化：减少无索引排序、聚合与全表扫描，降低临时内存与 page fault 概率。

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