Debian系统Node.js日志存储方案

一 方案总览与分层

• 采集层：在应用内使用成熟的日志库，如 Winston、Pino、Bunyan，输出结构化日志（推荐 JSON），便于检索与分析。开发环境可输出到控制台，生产环境以文件为主，必要时增加远程传输。对于 HTTP 请求日志，可叠加 Morgan。
• 本地存储与轮转：使用 logrotate（系统级、通用）或库自带的按日/按大小轮转（如 winston-daily-rotate-file），避免单文件过大、便于归档与清理。
• 进程管理：若使用 PM2，可结合 pm2-logrotate 插件或直接使用 PM2 的日志文件分离能力。
• 集中式与归档：中大型或分布式系统建议接入 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）/Graylog/Fluentd 做集中存储、检索与可视化；对关键错误可同步到 Sentry 等告警平台。

二 本地文件与轮转配置

• 目录与权限：建议将日志写入应用目录（如 /var/www/myapp/logs/）或系统日志目录（如 /var/log/myapp/），并确保运行用户对目录具备写权限（如 www-data:www-data）。
• 系统级 logrotate（通用、稳定）
  1. 安装：Debian 通常预装，如未安装可执行：sudo apt-get install -y logrotate
  2. 新建配置：/etc/logrotate.d/myapp
     /var/www/myapp/logs/*.log {
     daily
     rotate 7
     compress
     delaycompress
     missingok
     notifempty
     create 0640 www-data www-data
     postrotate

     若应用不支持信号，可重启；PM2 建议：pm2 reload logs

  endscript
  }
  3) 校验与强制执行：
  sudo logrotate -d /etc/logrotate.d/myapp # 语法与执行计划校验
  sudo logrotate -f /etc/logrotate.d/myapp # 强制执行一次
• PM2 内置/插件方式
  • 内置日志文件分离：
    pm2 start app.js --name my-app --error_file err.log --out_file out.log
  • 使用 pm2-logrotate 插件：
    pm2 install pm2-logrotate
    pm2 set pm2-logrotate:compress true
    pm2 set pm2-logrotate:rotateInterval ‘0 0 * * *’ # 每天轮转
    pm2 set pm2-logrotate:max_days 7
• 库级轮转（应用内按日/按大小切分）
  • Winston + daily-rotate-file：
    const winston = require(‘winston’);
    const DailyRotateFile = require(‘winston-daily-rotate-file’);
    const logger = winston.createLogger({
    level: ‘info’,
    format: winston.format.combine(
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.json()
    ),
    transports: [
    new DailyRotateFile({
    filename: ‘/var/www/myapp/logs/app-%DATE%.log’,
    datePattern: ‘YYYY-MM-DD’,
    zippedArchive: true,
    maxSize: ‘20m’,
    maxFiles: ‘14d’
    } ),
    new winston.transports.Console()
    ]
    } );
    提示：库级轮转与应用逻辑耦合，系统级 logrotate 更通用；二者也可叠加使用（例如库级按小时切分，系统级再做日归档与清理）。

三 结构化与日志级别

• 日志级别：按环境区分，生产环境建议 WARN/ERROR 为主，开发环境可用 DEBUG/VERBOSE；通过环境变量控制，如：
  const level = process.env.NODE_ENV === ‘production’ ? ‘warn’ : ‘debug’;
• 结构化输出：优先使用 JSON，便于 ELK/Graylog 解析与检索；示例：
  logger.info({ event: ‘user.login’, userId: 42, ip: req.ip } , ‘user login’);
• 请求日志：HTTP 层建议使用 Morgan 生成请求日志，业务日志用 Winston/Pino 记录，职责分离；开发期可配合 pino-pretty/bunyan-pretty 提升可读性。

四 集中式日志与系统日志集成

• 集中式方案：将应用日志以 JSON 发送到 ELK/Graylog/Fluentd，实现统一检索、分析与可视化；例如 Winston 可通过 winston-elasticsearch 写入 Elasticsearch，或用 Logstash/Fluentd 做采集与转发。
• 系统日志：也可将关键日志写入 syslog（通过 rsyslog 配置），便于与系统日志统一采集与归档；适合轻量接入或合规需求。
• 查看与分析：
  • 系统服务日志：journalctl -u myapp.service
  • 实时查看：tail -f /var/www/myapp/logs/app.log | jq # 若输出为JSON，可用 jq 格式化
  • 集中平台：Kibana/Graylog 创建索引模式与可视化仪表盘。

五 运维与可靠性要点

• 性能与可靠性：采用异步写入避免阻塞主线程；在 uncaughtException 与 unhandledRejection 中记录关键上下文并安全退出，防止日志丢失。
• 监控与告警：对 ERROR 级别日志建立可视化与阈值告警；结合 Sentry 等平台实现异常追踪与通知。
• 保留与容量：按合规与磁盘容量设置保留周期（如 7–14 天），并配置压缩归档与定期清理策略。
• 安全与合规：限制日志文件权限（如 0640），避免敏感信息明文记录；对输出到外部系统的日志进行脱敏。

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