Debian Python数据分析库有哪些

Debian 上常用的 Python 数据分析库

核心基础库

• NumPy：提供高效的 ndarray 与向量化运算，是科学计算与数据分析的底层基础。
• Pandas：提供 Series/DataFrame，擅长数据清洗、整理、合并与时间序列处理。
• SciPy：基于 NumPy 的科学算法库，涵盖 优化、线性代数、积分、插值、信号处理、图像处理、常微分方程 等。
• Matplotlib：通用可视化库，支持折线、柱状、散点、箱线图等，可输出 PDF/SVG/PNG 等格式。

统计建模与机器学习

• statsmodels：统计建模与计量经济学工具，支持 回归、方差分析、时间序列分析 等。
• scikit-learn：机器学习通用库，覆盖 分类、回归、聚类、降维、模型选择与预处理，接口统一、文档完善。
• Keras（常配合 TensorFlow）：高层神经网络 API，便于快速搭建与训练 深度学习 模型。

文本与自然语言处理

• gensim：主题建模与向量化工具，支持 LDA、Word2Vec、Doc2Vec 等。
• NLTK（自然语言工具包）：提供分词、词性标注、命名实体识别、语料与评测等 NLP 基础能力。

数据获取与工程化工具

• Scrapy：高效的 网络爬虫框架，用于结构化采集网页数据。
• openpyxl / XlsxWriter / xlrd / xlwings：Excel 读写与自动化工具，便于与业务数据对接。
• python-docx / unoconv：Word 文档读写与格式转换。
• PyPDF2 / PDFMiner：PDF 解析与抽取。
• IPython / Jupyter：交互式计算与 Notebook 环境，适合探索式分析与报告撰写。

在 Debian 上的安装方式

• 使用系统包管理器 apt（版本与打包名以发行版仓库为准）：
  • 更新索引：sudo apt update
  • 安装基础环境：sudo apt install python3 python3-pip
  • 安装常用库（示例）：sudo apt install python3-numpy python3-scipy python3-matplotlib python3-pandas
• 使用 pip 安装最新版本（适合需要较新特性的场景）：
  • 示例：pip3 install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn statsmodels keras gensim（按需选择）
• 验证安装：在 Python 中执行 import 库名 如无报错即成功。

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