如何利用Linux Kafka实现消息过滤和路由

在Linux环境中使用Apache Kafka实现消息过滤和路由，可以通过以下步骤来完成：

1. 安装和配置Kafka

首先，确保你已经在Linux系统上安装了Kafka。你可以从Kafka官方网站下载并按照安装指南进行安装。

2. 创建主题

创建用于生产和消费消息的主题。例如：

kafka-topics.sh --create --topic input-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1
kafka-topics.sh --create --topic filtered-topic --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1

3. 编写生产者代码

编写一个生产者程序，将消息发送到input-topic。以下是一个简单的Java示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
    
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
    

import java.util.Properties;


public class Producer {

    public static void main(String[] args) {
    
        Properties props = new Properties();
    
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    

        KafkaProducer<
    String, String>
     producer = new KafkaProducer<
    >
    (props);
    

        ProducerRecord<
    String, String>
     record = new ProducerRecord<
    String, String>
    ("input-topic", "key", "Hello Kafka");
    

        producer.send(record);
    
        producer.close();

    }

}
    

4. 编写消费者代码

编写一个消费者程序，从input-topic消费消息，并根据条件过滤消息，然后将符合条件的消息发送到filtered-topic。以下是一个简单的Java示例：

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
    
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
    

import java.time.Duration;
    
import java.util.Collections;
    
import java.util.Properties;


public class Consumer {

    public static void main(String[] args) {
    
        Properties consumerProps = new Properties();
    
        consumerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    
        consumerProps.put("group.id", "test-group");
    
        consumerProps.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    
        consumerProps.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    

        KafkaConsumer<
    String, String>
     consumer = new KafkaConsumer<
    >
    (consumerProps);
    
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("input-topic"));
    

        Properties producerProps = new Properties();
    
        producerProps.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    
        producerProps.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    
        producerProps.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    

        KafkaProducer<
    String, String>
     producer = new KafkaProducer<
    >
    (producerProps);


        while (true) {
    
            ConsumerRecords<
    String, String>
     records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    
            for (ConsumerRecord<
    String, String>
 record : records) {

                if (record.value().contains("Hello")) {
    
                    producer.send(new ProducerRecord<
    String, String>
    ("filtered-topic", record.key(), record.value()));

                }

            }

        }

    }

}
    

5. 运行生产者和消费者

编译并运行生产者和消费者程序：

# 编译生产者代码
javac -cp kafka-clients-<
    version>
    .jar Producer.java

# 运行生产者
java -cp kafka-clients-<
    version>
    .jar:. Producer

# 编译消费者代码
javac -cp kafka-clients-<
    version>
    .jar Consumer.java

# 运行消费者
java -cp kafka-clients-<
    version>
    .jar:. Consumer

6. 验证消息过滤和路由

生产者发送消息到input-topic，消费者从input-topic消费消息并过滤，符合条件的消息被发送到filtered-topic。你可以使用以下命令查看filtered-topic中的消息：

kafka-console-consumer.sh --topic filtered-topic --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning

通过以上步骤，你可以在Linux环境中使用Kafka实现消息过滤和路由。根据实际需求，你可以进一步优化和扩展这些代码。

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