CentOS Python应用案例有哪些

CentOS 上常见的 Python 应用案例

一 自动化运维与监控

• 系统监控与阈值告警：使用 psutil 采集 CPU/内存/磁盘 使用率，超过阈值（如 CPU> 80%、内存> 80%、磁盘> 90%）时通过 smtplib/email 发送邮件；配合 crontab 定时执行（如每分钟一次），形成轻量级自愈告警闭环。
• 远程批量运维：基于 paramiko 执行 SSH 命令、SFTP 文件分发，实现多机批量执行与配置下发。
• 一键部署与发布：用 Fabric 封装“拉代码→装依赖→数据库迁移→重启服务”的流程，实现标准化上线。
• 配置管理与编排：使用 Ansible 编写 Playbook 批量部署应用、管理服务与用户、分发密钥等，适合规模化环境。
• 定时任务与报表：借助 Cron 调度 Python 脚本，实现日志轮转、备份结果通知、业务报表邮件推送等例行任务。

二 Web 服务与 API 部署

• Flask + uWSGI + Nginx + Supervisor：以 uWSGI 作为 WSGI 容器承载 Flask，用 Nginx 做反向代理与静态资源服务，Supervisor 守护进程并自动拉起，适合中小规模 Python Web/API 的稳定运行。
• Flask/Django + Gunicorn + Nginx + Supervisor：以 Gunicorn 作为 WSGI/ASGI 服务器，Nginx 负责反向代理与负载，Supervisor 负责进程保活，是生产环境中常见的组合方案。
• 异步与实时服务：基于 Tornado + SQLAlchemy + MySQL 搭建高并发/长连接的后端（如实时推送、在线接口），在 CentOS 上配合系统服务管理稳定运行。

三 数据处理与任务调度

• 日志分析与报表生成：Python 脚本解析 Nginx/应用日志，统计 PV/UV/错误率，生成 HTML/CSV 报表并通过邮件发送，支撑日常运维与业务复盘。
• 批量文件与备份：使用 os/shutil 实现日志归档、配置/静态资源批量备份与重命名，结合 Cron 实现无人值守。
• 轻量 ETL 与数据管道：用 pandas/SQLAlchemy 从数据库/CSV 抽取数据，清洗转换后写入 MySQL/PostgreSQL，并以 Cron 或 systemd 定时触发。
• 邮件队列与重试：为提升可靠性，引入 邮件发送队列/重试机制 与日志轮转，降低偶发网络故障的影响。

四 快速上手示例

• 系统监控与邮件告警（阈值触发）
  1. 安装依赖：sudo yum install -y python3 python3-pip；pip3 install psutil
  2. 脚本要点：采集 CPU/内存/磁盘；超过阈值构造 MIMEText 并通过 SMTP 587/TLS 发送；
  3. 定时执行：crontab -e 加入“* * * * * /usr/bin/python3 /path/monitor.py > > /var/log/monitor.log 2> & 1”。
• Flask 应用上线（uWSGI + Nginx + Supervisor）
  1. 安装：pip3 install flask uwsgi；yum install -y nginx supervisor
  2. uWSGI 配置：设置 chdir、wsgi-file、callable=app、processes/threads；
  3. Nginx 配置：反向代理到 uWSGI（HTTP 或 socket）；
  4. Supervisor：配置 program 启动 uWSGI，开启 autostart/autorestart，并指定日志路径。

五 实践建议

• 安全优先：SSH 采用 密钥认证，敏感信息用 环境变量/密钥管理，避免硬编码；邮件 SMTP 使用 TLS。
• 依赖与可移植：用 venv 隔离环境，pip freeze > requirements.txt 固化依赖；跨机部署可用 PyInstaller 打包可执行文件。
• 可观测性：脚本内置 logging 输出到文件，关键路径打点；配合 systemd 或 Supervisor 做进程守护与自动拉起。
• 调度策略：监控类任务控制频率，避免高频轮询；对失败任务增加 重试与告警。

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