centos上sqlserver数据迁移步骤

CentOS 上 SQL Server 数据迁移步骤

一 迁移方案选择

• 备份还原（.bak）：最稳妥、结构与数据一致性最好，适合跨机器、跨版本（遵循兼容规则）迁移。
• 分离附加（.mdf/.ldf）：仅适用于同版本或兼容版本，且需停机，风险较高，不作为首选。
• 导入导出/SSIS/第三方ETL：适合跨库、跨平台或异构目标（如到 MySQL/PostgreSQL），在 CentOS 上可用 sqlcmd/T-SQL 配合实现数据搬运与转换。

二 准备与环境检查

• 版本与兼容性
  • SQL Server 2017 起支持 Linux（含 CentOS 7/8）；在 CentOS 上更推荐 SQL Server 2019/2022，其中 2022 与 RHEL 8/9 的适配更佳，CentOS 7 上可用 2019/2022 但需关注内核与依赖。迁移时目标实例版本需不低于源实例（遵循备份还原的版本兼容矩阵）。
• 网络与防火墙
  • 开放 1433/TCP，确保源/目标实例互通：sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=1433/tcp --permanent & & sudo firewall-cmd --reload
• 工具与目录
  • 安装命令行工具：sudo yum install -y mssql-tools unixODBC-devel
  • 准备备份目录（示例）：sudo mkdir -p /var/opt/mssql/backup & & sudo chown mssql:mssql /var/opt/mssql/backup
• 连接与权限
  • 使用具有备份/还原权限的账户（如 sa 或具备相应权限的域/SQL 登录）。

三 方法一 备份还原迁移（推荐）

• 源库备份（Windows 或 Linux）
  • SSMS：数据库 → 任务 → 备份 → 选择“完整备份”，目标指向本地或网络共享；如需与旧版本兼容，可在“选项”中设置“兼容级别/Checksum”等。
  • 或在命令行使用 sqlcmd/T-SQL：

    BACKUP DATABASE [YourDB]
    TO DISK = N'D:\Backup\YourDB.bak'
    WITH COMPRESSION, STATS = 5, COPY_ONLY;
        
    GO
    

• 将备份文件传输到 CentOS
  • 使用 WinSCP/SCP/SFTP 将 .bak 上传至目标目录（如 /var/opt/mssql/backup），并确认 mssql 用户对目录有读写权限。
• 在 CentOS 上还原
  • 先查看备份内逻辑文件名与大小（避免盲目 MOVE）：

    RESTORE FILELISTONLY
    FROM DISK = N'/var/opt/mssql/backup/YourDB.bak';
        
    GO
    

  • 执行还原并指定新数据/日志文件路径（Linux 默认数据目录为 /var/opt/mssql/data）：

    RESTORE DATABASE [YourDB]
    FROM DISK = N'/var/opt/mssql/backup/YourDB.bak'
    WITH MOVE N'YourDB_Data' TO N'/var/opt/mssql/data/YourDB.mdf',
         MOVE N'YourDB_Log'  TO N'/var/opt/mssql/data/YourDB_log.ldf',
         STATS = 5, REPLACE;
        
    GO
    

  • 还原后按需调整：文件自动增长、兼容性级别、统计信息更新、索引重建等。

四 方法二 分离附加迁移（同版本优先）

• 源库分离（SSMS）
  • 数据库 → 任务 → 分离 → 勾选“删除连接/更新统计信息”，待分离完成。
• 拷贝文件
  • 将 .mdf/.ldf 从源服务器复制到 CentOS（如 /var/opt/mssql/data），确保 mssql 用户权限正确。
• 目标库附加
  • SSMS：数据库 → 附加 → 添加 .mdf；或在 sqlcmd：

    CREATE DATABASE [YourDB]
    ON (FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/YourDB.mdf'),
       (FILENAME = N'/var/opt/mssql/data/YourDB_log.ldf')
    FOR ATTACH;
        
    GO
    

• 注意
  • 仅建议同版本或明确兼容的场景使用；附加失败多与权限/路径/版本不匹配相关。

五 方法三 导入导出与跨平台迁移

• 场景
  • 将数据从 SQL Server 迁移至 MySQL/GreatSQL/PostgreSQL 等，或在库间做轻量同步。
• 工具与流程
  • 使用 DataX 配置 SQLServerReader 与 MySQLWriter/GreatSQLWriter 等作业，实现批量抽取与加载；适合异构迁移与 ETL 转换。
  • 也可在 Windows 端用 SSIS/导入导出向导 做一次性搬迁，再在 CentOS 上复核与优化。

六 校验与常见问题

• 一致性校验
  • 行数/校验和对比、抽样查询、外键/约束启用后完整性检查；必要时执行 DBCC CHECKDB。
• 常见报错与处理
  • “备份集无效/来自不同版本”：检查目标实例版本是否兼容，必要时在源端使用 WITH COMPATIBILITY_LEVEL 或在目标端选择可还原的备份。
  • “操作系统错误 5(拒绝访问)”：确认 .bak 或 .mdf/.ldf 的属主与权限为 mssql:mssql，且路径在 SQL Server 可访问范围内。
  • “文件已存在/无法覆盖”：还原时使用 WITH REPLACE；或先 DROP DATABASE（确保有备份）。
  • “无法打开备份设备”：路径、文件名或 SELinux/防火墙策略导致不可达，核对路径与网络连通性。
• 高可用与限制
  • Linux 上的 SQL Server 原生 Always On 可用性组支持有限，若需高可用可结合 日志传送/事务复制 或应用侧容错设计。

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