Linux下ThinkPHP缓存策略有哪些
导读:Linux下 ThinkPHP 缓存策略全览 一 数据层缓存 驱动选型与配置:在 config/cache.php 设置默认驱动为 Redis/Memcached/APCu/File,生产环境优先 Redis(高并发、可分布式、支持持久化...
Linux下 ThinkPHP 缓存策略全览
一 数据层缓存
- 驱动选型与配置:在 config/cache.php 设置默认驱动为 Redis/Memcached/APCu/File,生产环境优先 Redis(高并发、可分布式、支持持久化与过期策略)。示例:
- 配置默认驱动与连接信息(host、port、password、select、prefix、expire 等)。
- 使用统一 Cache 门面进行 set/get/rm/clear,可按业务指定驱动:Cache::store(‘redis’)-> get(‘k’)。
- 查询与结果缓存:在模型/查询构造器上使用 cache(true, 600) 或 cache(‘key’, 600) 缓存 SQL 结果;对热点数据(如配置、字典、分类树)在初始化时加载并缓存,减少回源。
- 标签化缓存与失效:对一组相关缓存打 tag,数据变更时按标签批量清理(如 Cache::tag(‘content’)-> clear()),避免逐个删除,降低维护成本与遗漏风险。
二 页面与内容层缓存
- 模板输出缓存:在控制器中使用 fetch 的 cache 选项(如 [‘cache’ => [‘ttl’ => 600]])缓存整页输出,适合更新频率低的首页、栏目页等。
- 页面静态化与反向代理:结合 Nginx 静态化/代理缓存(如 proxy_cache、try_files),对静态资源与可缓存页面减少 PHP 执行与后端压力,提升首屏与整体吞吐。
- 请求缓存:对实时性要求不高的接口/页面开启 请求缓存(如配置项 ‘request_cache’ => true),在稳定业务路径上显著降低重复计算与数据库访问。
三 框架层与部署层优化
- 路由与配置缓存:部署稳定后执行 php think optimize:route、php think optimize:config,生成路由与配置缓存,减少路由注册与配置解析开销。
- 类库映射与表字段缓存:执行 php think optimize:autoload、php think optimize:schema,提升自动加载与查询字段元数据获取性能;表结构变更后需重新生成。
- PHP 字节码缓存:开启 OPcache(php.ini 中启用),缓存预编译字节码,避免每次请求重复解析与编译,显著提升脚本执行效率;上线发布时可结合 opcache_reset / opcache_invalidate 做滚动更新与快速生效。
四 高并发与分布式场景策略
- 选择分布式缓存:多机/集群部署优先 Redis/Memcached,共享热点数据与会话;单机极致性能可考虑 APCu(仅本机有效)。
- 键与前缀治理:统一 prefix(如 tp6_)并按业务加命名空间前缀(user:, order:, config:),避免键冲突并便于批量清理与审计。
- 失效与降级:采用 TTL + 主动删除/标签清理 的组合策略;避免生产环境使用 Cache::clear() 全清导致“缓存雪崩”,必要时引入互斥锁/队列与降级策略保障稳定性。
- 目录与 I/O:使用文件缓存时开启 分层目录(level),避免单目录海量文件导致 I/O 退化;结合监控与定期清理,控制残留与膨胀。
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